Mide la "DISTANCIA" entre dos Distribuciones con la Divergencia Kullback-Leibler (KL) usando Python

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  • čas přidán 25. 07. 2024
  • Entre otras aplicaciones, la Divergencia Kullback-Leibler (KL) o Entropía Relativa se utiliza en modelos generativos de aprendizaje de máquina y para reducir la dimensionalidad de datos. Este video explica qué es la divergencia KL y cómo ésta es utilizada para medir la distancia entre dos distribuciones usando python.
    Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:
    Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2023, 2 de Octubre). Mide la "DISTANCIA" entre dos Distribuciones con la Divergencia Kullback-Leibler (KL) usando Python [Video]. CZcams. [Incluye aquí la URL del video]
    ********************************************
    Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo ( • Curso de Inteligencia ... ) se encuentra una guía secuencial para aprender:
    1. Programación Básica con Python;
    2. Manejo de Datos;
    3. Visualización de Datos;
    4. Análisis de Datos; y
    5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
    ********************************************
    Índice del Video:
    0:00 Introducción
    0:49 Definición de Divergencia KL
    1:54 Ejemplo: Divergencia entre distribuciones
    7:51 Explicación paso a paso de Divergencia KL
    19:59 Fórmula de la Divergencia KL
    20:22 Divergencia KL con Python
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    El código del video está disponible en GitHub github.com/CodigoMaquina/code
    #MachineLearning #CienciaDeDatos #Python #datascience #AprendizajeAutomático #AprendizajeDeMaquina #Entropía #EntropíaRelativa #DeepLearning

Komentáře • 11

  • @CodigoMaquina
    @CodigoMaquina  Před 9 měsíci +1

    Apoya a Código Máquina dando un Like, con un Super Gracias o visitando nuestra tienda en facebook.com/C0d1g0Maqu1na/shop

  • @jfg8890
    @jfg8890 Před 2 měsíci

    Excelente

  • @CarliCode
    @CarliCode Před 7 měsíci +1

    Increíble video! muchísimas gracias, estoy usando esta información por mi tesis :D

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před 6 měsíci

      @CarliromTech muchas gracias por tus palabras y mucha suerte con esa tesis :)

  • @em3809
    @em3809 Před 9 měsíci +2

    ¡Gracias!

    • @CodigoMaquina
      @CodigoMaquina  Před 9 měsíci

      @em3809 muchas gracias por apoyarnos y creer en este proyecto. @CodigoMaquina ha sido uno de los proyectos más bonitos que hemos emprendido en nuestras vidas, y el ver que otras personas también creen en él, nos llena de motivación. ¡¡¡Muchas gracias!!!

  • @rogeliohidalgo3534
    @rogeliohidalgo3534 Před 5 měsíci

    entonces se pueden definir estos resultados como información perdida entre los datos registrados al momento de querer medirlos ?

  • @luisdavid8020
    @luisdavid8020 Před 2 měsíci

    Tengo entendido que el código que estas usando es especifico para variables discretas ya que estas usando la sumatoria, pero como se tendría que modificar el código si se estuvieran usando variables continuas

  • @whitename7764
    @whitename7764 Před 9 měsíci +1

    Excelente