How do you make an artificial intelligence talk? Example of a government speech.
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- čas přidán 8. 06. 2020
- In this video, you will discover a brief history of natural language generation, as well as the main methods used for this purpose. You will then see the surprising behavior of Markov models, then you'll code your first model in Python and discover the results.
- Věda a technologie
Première vidéo de la chaîne. J'espère qu'elle vous a intéressé ! Que pensez-vous de l'approche ?
Bonjour vraiment merci de vulgariser le NLP et bonne continuation. Euh mais stp on veut plus. Merciiii
Excellente vidéo merci beaucoup
Très chouette vidéo ! La démarche de vulgariser et d'expliquer le NLP est vraiment intéressante 😄
Merci Jean ! Intéressant, oui. J'espère trouver avec le temps le bon équilibre entre simplifier et rester exact :-)
Félicitations!
bonjour, très prometteuse votre démarche. j'attends la suite avec impatience
Tellement intéressant, on en veut plus!!
en une journée j'ai regarder toutes les vidéos de la chaîne. le 1er discours est le discours de la machine
J'aime tellement la façon dont tu fais tes vidéos
Vidéo très bien détaillée, bonne continuation pour la suite
Salut super cool tes idée de vidéo :)
Super intéressant !
Super intéressant :)
Super vidéo !
Merci !!!
Trop bien !
Merci !
Très cool cette vidéo !
Hello, tu n'es pas le seul à t'intéresser à ce sujet.
Encore bravo, ça me fait tellement plaisir de suivre tes vidéos. On attend celle sur les transformers!
Coucou, superbe video, j'adore les explications claires que tu proposes. Je pense que la phrase 'Markov' est la 2 car le debut de la phase ne colle pas a la 2°partie.
D'un autre côte, ma copine en études de lettres modernes hésite aussi mais penche plus sur la 1° phrase car la 2° est trop riche en pronoms personnels, et met trop en avant ce côté "fédérateur" que peuvent parfois avoir les politiques.
En tout cas merci pour cette video, si jamais tu peux nous départager en donnant la réponse 😉, ce serait top
Je vais de ce pas appliquer le concept des chaines de Markov avec des convos messenger pour voir ce que ca peut donner.
Bien vu, la deuxième phrase vient de l’algo ! En effet, les chaînes de Markov on une « mémoire courte » et il y a peu de continuité dans les idées qu’elles expriment.
Nice
Ce serait possible d'avoir un repo git avec les codes de tes vidéos ?
C'est pas très facile de le lire sur l'écran et je pense que ça pourra apporter plus de "concret" (dans le sens où on pourra le tester nous même), merci ! :)
Oui, je vais devoir nettoyer un peu le code mais je vais préparer ça c’est une bonne idée !
@@MachineLinguist Merci beaucoup ! :)
Excellent ! Peut-on utiliser, en tant que non développeur, ce genre de technos pour produire des textes à publier ? Si oui, comment ? Merci
Bonjour Rémy ! Oui, c’est possible, mais ces technologies ne sont pas 100% matures. Sans coder il faut trouver un outil avec interface. Le choix dépend du type de texte. Si tu veux rédiger un rapport à partir de données, ces outils marchent pas mal (sorte de data storytelling automatisé, p. ex. narrativescience.com). Si tu veux écrire un texte from scratch, dans ce cas la créativité du résultat est parfois pauvre (p. ex. articleforge.com). Dans tous les cas, essaye bien la solution avant de payer, il y a des arnaques. Il y a quelques interfaces sur des modèles open sources, notament avec l’algo d’OpenAI: talktotransformer.com.
Deep learning
du coup, par curiosité, quelle phrase a été générée par le code?
La deuxième phrase 👍 (sorry ma réponse précédente était hors contexte)
Salut, tu pourrais nous mettre un lien de ton code d'autogeneration ? Merci beaucoup
Hello ! Je n'ai rien codé de très intéressant dans cette vidéo. Je te conseille de générer du texte avec Markovify (que j'utilise dans la vidéo), il est bien documenté et intuitif. github.com/jsvine/markovify
est-ce que vous pouvez m'envoyer votre programme de scraping svp
Cool la vidéo et les bibliothèques utilisées
On peut avoir un fiche contentement les code
Yes, je vais l’ajouter dans la description asap !
@@MachineLinguist d'accord c'est gentil
on aura une video 100% text mining du debut a la fin?
avec les differentes etapes je veux dire
Genre pure tutoriel ? Pourquoi pas. Il y a un sujet qui t’intéresserait ?
1 : gouvernement
2 : machine
Edit : je viens de voir la réponse, le test a échoué, mais c'est quand même déjà pas mal
Bien joué 👏
à quand une autre vidéo sur les 3 autre modèles?
D'ici l'automne !
On est sur du Francis Lalanne 😁
Projet de chatbot intelligent from a to z
la deuxième a été générer, l'expression je suis premier ministre donc une indication car je trouve pas a logique
Je pense que la première phrase vient de l'IA
ça donne quoi avec un chatbot?
Les chatbots utilisés aujourd'hui ne génèrent pas du texte de cette manière. Les technologies ne sont pas encore assez matures. En général, les réponses sont pré-écrites dans une base de données, avec quelques parties des phrases qui s'adaptent selon le contexte.
@@MachineLinguist dommage
Le peuple demande le code source
Hello, j'adore tes vidéo. mais malheureusement, trop déçu de voir que depuis 1 an tu n'as pas publié. C'est peut-être le moment de s'y remettre avec le lancement de ChatGPT
Mmmh... Avec 6 mots qui déterminent le septième, tu réduis le nombre de variants possibles dans si peu de textes. La plupart des groupes de 6 n'ont probablement qu'un seul successeur (proba = 1) donc ton générateur n'a fait que recopier un passage existant.
Hello! Oui, clairement. C’est le problème des chaînes de Markov. C’est très simple mais très limité.
sans lire les commentaires, je pense que la premiere vidéo est la fake, générée par la machine
Gar la vidéo est bien mais elle n'est pas très précise