在臺灣誕生的世界第一物件偵測系統-YOLOv4 及 YOLOv7 | 廖弘源特聘研究員
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- čas přidán 15. 02. 2024
- 【故院長講座】系列演講
中研院112年知識饗宴-蔡元培院長科普講座
時間：2024年1月16日（星期二）下午7時
主講人：廖弘源特聘研究員兼所長 (本院資訊科學研究所)
主持人：周美吟副院長
演講摘要：
2024 年 #知識饗宴蔡元培院長科普講座 邀請到本院資訊所所長 #廖弘源特聘研究員，為我們解析 #YOLOv4 和 #yolov7 如何研發設計、實際運作，為何能躍升為當前最快最準的 #ai #偵測技術？
YOLO 物件偵測系統是「You Only Look Once」的簡稱，其中的 YOLOv4 和 YOLOv7，是由本院廖弘源特聘研究員、王建堯博士後研究員和國外學者共同研發。甫推出即獲得世界各地廣大迴響，讓臺灣科技站上世界舞台，在 #電腦視覺 領域發光發熱。
#故院長紀念講座 #物件偵測系統 #YOLOv4 #YOLOv7 #ObjectDetection
過來捧場，當年廖老師曾是我論文的口試委員。
Keep up Taiwan No.1. Thank all you guys' efforts. Salute
Not easy job. Great achievement. 👍
Taiwan is my motherland. The National academy of Taiwan is doing great .🎉
加油....， 台灣!
廖院長好帥🎉~
台灣之光
值得驕傲。台灣加油！
00:10:04 肖像數位憑證我認為未來可能會是發展的一個重點之一，怎麼透過驗證與計算方式取得授權與使用，我覺得這個可以發展。
yolo已经是非常成熟的算法了
00:05:31廖弘源Hong Yuan Mark西元2006年
00:05:41廖弘源Mark西元2014年
00:10:52廖弘源Mark西元1991年7月
00:31:23
感謝貢獻！
00:58:48蟲PEST
01:00:33多工每秒7張
YORO 沒有將物件深度做標記嗎？
深度判斷應該有很多方式, 比如說 先算原攝影機移動速度, 攝影物件中無移動物件角度, 及長度 做為基本量, 然後以此算出標記物件的深度甚至其移動速度, 應該辦的到.
或使用類似雙眼視覺角度差, 來計算標記物件對 攝影頭的相對距離.
有的方式對近距離判斷強, 有的對大尺寸的判斷強、 視其需求。
Google 的 Sora 文字到影视AI處理軟體是 engineer and scientist 的集合，不知中研院的Vi|Ov6有否有商業用途。
大神 請收下我的膝蓋
還好台灣有你們！
00:43:48西元2020年You Only Look Once簡稱YOLOv4
00:44:27
00:44:46
邀請李飛飛來台演講，敲碗。
抖音上就有yolo的教学，这东西也都快普及了，You Only Live Once 这种思维挺关键的，特斯拉V12自动驾驶现在也是这种思维，这个比较有启发性
01:14:03
01:16:23
01:18:53
01:21:34專利
01:23:54智財處邱文聰
01:26:03聲音
01:26:43周美吟副院長0.8舊金山巴士
Q & A session, 1:18:50 yolo 系列工作是否會朝向與 LLM and multimodal 整合的方向來發展
已經有結合囉 去年 google scholar 已經有一大票語言模型做多標籤物件辨識的新應用了喔
@@hudsonvan4322 我是引原提問者的問題，我知道外面很多，所以外面最關心的一定是正宗YOLO團隊的發展走向
行人和車後邊的數字是什麼意思？
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00:57:31車用ADAS
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00:53:34梨泰院
01:07:23暗度
01:10:16排氣量
01:10:34
01:12:13谷歌女兒
比如YORO 判斷 為0.3 的物件，可否用 反diffusion 增強解析, 使判斷 正確率 提高到 0.5 以上？
您好, 我們團隊確實有開發latent diffusion技術來使極端環境下(夜晚, 雨, 霧, ...)的低分物件能夠成功獲得高分進而被正確偵測到. 謝謝您的提問.
中文字幕用ai生成用中文自動斷行很容易做啊，應該放一下，現在近乎全自動了，幾分鐘的事而已
錄影時沒有加入 "浮水印" 不能證明是沒有被竄改的原始影像。 也不能證明是有被竄改的非原始影像，所以不能下法律的定論。
但影像的數位身份認證與授權，未來是可以朝這樣的方向前進。
看起來好像是CV2 的延伸
老師
1:24:48
幫幫醫工的人, 把超音波搞得不必那麼專業, 不必看懂雪花吧.
聽君一席話 勝讀十年書
國家大院，播出螢幕竟然沒有字幕，不可思議。
So.?
字幕有助於平台自動翻譯為其他國家語言，有利於傳播
So ??
不需要與會有＂見不得人好＂的卑劣惡行教養人一般見識，只有自認及幻覺自己是＂天下無敵唯我獨尊＂自負之人，他們處處要第一而沒有接受自己是技不如人的胸襟。
產量
什麼時候可以用到道路使用率收稅，飆車族罰款，救護車通行加速，……
打飛彈前能先打氣球或越界漁船嗎？
哇……可以測聲音跟顏色，那噪音問題跟污染問題也解決了，連凶殺鑑識也能加速了，精密工業……❤強❤在哪下載開源軟體❤❤🎉
偵測潛艇應該最有……🎉
不要再說你是主要貢獻者了，就不信院長你有空去研究YOLO的深入。這應該是王博士為主要作者。
我只是旁觀者，看說明可以知道講者並沒有獨攬功勞。
很高興有機會看到這篇演講。👍
CSPNet瞭解一下吧！ 中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯，與俄羅斯學者博科夫斯基（Alexey Bochkovskiy）共同研發最新的 YOLO 第四版（簡稱為 YOLOv4）
你嘴砲也很爛😂
China Taiwan is my motherland.
把台灣的道路交通事故降低再說能力第一吧！
1:17:23
@@mayferalhindi7787台灣天天車禍中，左右轉車碰直行車，都推脫A柱中，沒有實際應用上發揮效果的好科技都是空談，台灣至今仍是交通惡名之地
噴子想噴就會噴 不用在意no body
@@mayferalhindi7787
物件偵測模型的指標是 參數量、計算量、mAP、FPS
對民生毫無幫助 看來只用於政府監控和軍事有用 重要在於申請經費交代
眼界要多小才會講出這種話
你知道嗎?你活著對世界才是完全沒有幫助。喔有拉 ，可能你爸媽可以找政府騙騙育兒津貼補助，給阿公阿罵交代
yolo这个规模的模型有花很多钱？
中國玩到爛的東西....
廖先生讲了洋洋洒洒一个小时，外行听不懂，内行不需要听。所以你的受众是谁？“ YOLOv4的论文是我读文献以来最不“爽”的一篇，YOLOv4像一个“缝合怪”，几乎没有提出什么创新性的东西，其实是一个结合了大量前人研究技术，加以组合并进行适当创新的算法，实现了速度和精度的完美平衡。”
YOLO只是一個辨識工具，科普演講就是讓各個系所的人聽完能應用到不同領域上。批評別人很容易，但王博士至少做到SOTA第一。
你說"受众是谁？"那請問11天4.7萬次瀏覽是誰在看呢?
說"几乎没有提出什么创新"，但又說"实现了速度和精度的完美平衡"，這是根本在自打嘴巴。
小粉紅一聽到"Taiwan number one"，就坐不住了，翻牆不容易能理解的。
这两天发的v9确实有点东西，v4是什么，看了的人都清楚。 隔行如隔山，劝你谨慎发言。少做意识形态斗阵，做点实事。
@@kwyweb877
@@kwyweb877 这两天发的v9确实有点东西，v4是什么，看了的人都清楚。 隔行如隔山，劝你谨慎发言。抛弃意识形态斗争，干点实事吧。
YOLO,國外都玩爛的東西,拿來講...＠＠..我高職學歷老早就知道這東西了...中研院...很多東西拿國外玩爛的東西...包裝為自己的成就...只不過出過國看的懂外文而已...YOLO對岸玩爛的東西...
妄自菲薄是什麼意思？
Yolo有很多版本，每一版本在各項性能都有提升，台灣中研院貢獻了兩個版本
原來這位高手高職就會寫了，中研院需要邀請你，請留下聯繫方式
物件辨識，怎麼會是國外玩爛的東西？ 世界各國都還在，努力研究探索的技術， 像特斯拉的自動駕駛汽車，有全靠影像辨識的技術做自動駕駛（沒雷達偵測），台灣的高速公路之前，常發生特斯拉的汽車開自動駕駛補助系統，高速撞維護道路的緩撞工程車，表示特斯拉影像辦識的技術還不夠成熟，還無法靠影像辦識偵測停在高速公路的汽車，還需要繼續改善影像辦識的技術，現在的AI類神經網絡的影像辦識很進步，不曉得現在特斯拉自駕的技術，有沒有更完善
@@user-sp6bv4on1q 講個台灣笑話8+9 流行掛假車牌 真被警察攔罰得很輕就罰緩 比現在超速還會記點超過吊銷+罰緩 還輕
一堆8+9掛假車牌 路邊科技執法 鳥都不鳥 繼續騎 反正是合法車牌的受害害 中研院能用科技解決這個才是有價值的
靠,我一直以爲中國在視覺技術上獨步全球, 原來也是台灣的東西.
@@Cric168 有啊, 讓世界重新認識什麽叫做作惡無底綫
不知道的台湾属于中国？
自娱自乐
大陸還不是用得很開心 你需要open mind
@@hudsonvan4322 不过是省级科学院水平!台积电号称南波湾，可是睾丸还是掐在别人手里，离开光刻机啥都不是!