Дерево решений - простой и интерпретируемый ML-алгоритм // курс «Machine Learning. Professional»

На занятии мы разберем алгоритм Решающего дерева (Дерева решений), который широко применяется для решения задач машинного обучения. А затем применим полученные знания на практике для решения задачи классификации.
Кому подходит этот урок:
- IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science
- Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию
- Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML
Результаты урока: освоите популярный ML- алгоритм дерево решений. Научитесь применять его на практике решения широкого спектра задач машинного обучения
«Machine Learning. Professional» - otus.pw/T9X7/
Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала t.me/mashkka_ds
Пройдите опрос по итогам мероприятия - otus.pw/SE09/
Следите за новостями проекта:
- Telegram: t.me/Otusjava
- ВКонтакте: otus.pw/850t
- LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
- Хабр: otus.pw/S0nM/

[@goodwin039]

А можно таким образом обучить компьютер будущие события предсказывать в бизнесе, военном деле и т.п.?

[@otus_education]

Пока технологии еще не дошли до такого