PRUEBA DE BONDAD AJUSTE CHI CUADRADA PARA DISTRIBUCION UNIFORME

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  • čas přidán 8. 09. 2024
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    PRUEBA DE BONDAD AJUSTE CHI CUADRADA PARA DISTRIBUCION UNIFORME

Komentáře • 51

  • @Mrme999
    @Mrme999 Před 29 dny

    Gracias eres genial y de mucha ayuda, Dios te bendiga

  • @luiscalles4537
    @luiscalles4537 Před 2 lety

    GRAN VIDEO! Siempre tuve dudas de como se determinaba una distribución pero con tu video me ayudo mucho! Sigue subiendo así de las demás probabilidades y mucho mas contenido que siempre me ayuda mucho! GRACIAS!! 👏

  • @venado3964
    @venado3964 Před 3 lety +1

    Que manera tan fácil de explicarlo, excelente vídeo :0

  • @btrra4719
    @btrra4719 Před 5 lety +3

    Hola, muy bién tu ejemplo, pero te faltó una parte muy importante y es la regla de Cochran, que dice que si tienes más de un 20% con valores de chi cuadrado menores a 5 en tus celdas, los resultados debes interpretarlos con cautela; esto es, apoyarte en otras pruebas estadísticas. Saludos.

    •  Před 5 lety

      Lo tendremos presente, gracias por el aporte.

    • @jonr7703
      @jonr7703 Před 5 lety

      qué pruebas estadísticas es deberían usar para variables multimoniales?

  • @mavelchoqueloreno4826
    @mavelchoqueloreno4826 Před 3 lety

    muchas gracias!

  • @alejandronunezperez7081

    Muy bien explicado, muchas gracias, me ayudo a entender mas este tipo de ejercicios 👍😊

  • @ivanoff97
    @ivanoff97 Před 5 lety +1

    ME HAS SALVADO AMIGO! Gracias!

    •  Před 5 lety +1

      Que bueno que te haya servido. Nos alegra, saludos.

  • @dennyszambrano2953
    @dennyszambrano2953 Před 5 lety

    Tremenda explicación, buen vídeo. Saludos

  • @taniaplumed
    @taniaplumed Před 3 lety

    Mil gracias 🙏🏿

  • @chuy_contreras8141
    @chuy_contreras8141 Před 6 lety

    Super bien explicado, me ayudó bastante !!

  • @ricardovalderruten8593

    segui subiendo contenido, excelente

  • @fg6383
    @fg6383 Před 7 lety

    Explicado súper bien. ¡gracias!

    •  Před 7 lety

      Que bueno que te haya servido, Gracias por comentar, saludos.

  • @ivanbandeo590
    @ivanbandeo590 Před 5 lety

    Excelente explicación!!!

  • @robvd9518
    @robvd9518 Před 4 lety

    Buen ejemplo solo una pregunta, porque no usaste la mediana en lugar de la media para calcular las frecuencias esperadas? ya que con la mediana abarcarías la dispersión de las ventas de cada mes. Saludos.

  • @EddyRIPdeath
    @EddyRIPdeath Před 7 lety

    Me ayudó mucho el video muchas gracias.

    •  Před 7 lety

      Nos alegra que te haya servido, este es nuestro canal y aqui compartimos contenido académico. Gracias por comentar. Saludos!

  • @frankaluzo4549
    @frankaluzo4549 Před 4 lety

    Muchas gracias

  • @estebanchiarella2206
    @estebanchiarella2206 Před 3 lety

    Gracias crack!

  • @astridhess4165
    @astridhess4165 Před 6 lety

    muchas gracias, excelente video!

  • @dianasena401
    @dianasena401 Před 5 lety

    me llama la atención los grados de libertad 11, como que no tiene que ver los dias con el ejercicio en si pero bueno, no se chi cuadrado aplicado a ventas solo a datos biológicos

  • @lizbethalfonso9270
    @lizbethalfonso9270 Před 6 lety

    Muy buen video!

  • @maestroroshi1627
    @maestroroshi1627 Před 5 lety

    Gracias, me sirvió.

  • @marisabelcelinacanalesroja1669

    Buen video, una pregunta cómo seria la prueba de chi2 para una muestra?

  • @lxmetralletaredlangamer9977

    No estaría mal? Como 42,17 es mayor que 19,675 se rechazaría la hipótesis nula H0 por lo tanto no tendría distribucion uniforme

  • @francargeric1
    @francargeric1 Před 4 lety +1

    aqui no hay paramatros, pero como me doy cuenta si son usados? no veo muchos ejemplos de eso

    • @SuperMx2011
      @SuperMx2011 Před 2 lety +1

      Los parámetros son media, varianza, desviación estándar. Los cuales no se usaron en este caso. En el caso de la distribución normal si se usan.

  • @fedepelaez
    @fedepelaez Před 7 lety

    buen video 👍

  • @sandraurrego1103
    @sandraurrego1103 Před 6 lety

    excelente!!!!!!!!!

  • @fernandocisneros4061
    @fernandocisneros4061 Před 4 lety

    crack !!!

  • @luisitoriky1245
    @luisitoriky1245 Před 7 lety

    buen vídeo
    pero tengo una duda
    para calcular las frecuencias observadas siempre se realiza es mismo paso
    me refiero a que si no fuera que estoy probando con una distribución uniforme sino con una poisson o normal o chi-cuadrado..?

    • @luisitoriky1245
      @luisitoriky1245 Před 7 lety

      frecuencias esperadas*
      xd

    •  Před 7 lety +1

      No se realiza el mismo paso, para cada distribuciòn el proceso de datos es diferente. Saludos

    • @luisitoriky1245
      @luisitoriky1245 Před 7 lety

      algún libro o donde puedo sacar referencias de todas las distribuciones
      es para un trabajo xd
      gracias por responder :)

  • @cristiansaavedra5596
    @cristiansaavedra5596 Před 7 lety

    Acabo de replicar tu ejemplo pero bajando el orden de magnitud de las ventas, de miles a cientos, y el resultado es que si se ajusta a una distribución uniforme. La pregunta es ¿a caso el orden de magnitud cambia la tendencia? si yo hago esta prueba con una medida en centímetros y luego en metros siendo las mismas medidas, me va a dar resultados diferentes?

    •  Před 7 lety

      La tendencia no cambia y la distribuciòn tampoco deberia cambiar.

    • @cristiansaavedra5596
      @cristiansaavedra5596 Před 7 lety

      pero es lo que ocurre, como te digo, replique el ejemplo cambiando solo el orden de magnitud y el resultado o la conclusión a la que llegue usando la prueba fue distinta. si pudiera le adjuntaría el excel donde lo hago.

    •  Před 7 lety

      Ok, te entiendo, en la fòrmula hay un cuadrado (O-E)^2/E ,por lo tanto si trabajas con centimetros el estadìstico te saldra mucho màs grande que cuando lo trabajes con metros, no obstante el resultado serà diferente. Segùn la teorìa La chi cuadrada sòlo se utiliza para variables excluyentes, si hablamos de ventas, los productos tienen una sola unidad ( estos pueden ser una caja, una botella, una bolsa, etc.) si vendes 100 productos son simplemente son 100 unidades, no puedes trabajarlo como un ciento en este mètodo, por la condicion de Variables excluyentes (si es una no pueden ser las demas). En el caso que quieras trabajarlo con cientos o miles, puedes utilizar otros mètodos, como por el ejemplo, el metodo de medias. Espero haberte ayudado. Saludos!

    • @cristiansaavedra5596
      @cristiansaavedra5596 Před 7 lety

      muchas gracias, si ha sido de mucha ayuda. Por cierto excelente vídeo, muy buen contenido.

  • @vriuskadubforti9595
    @vriuskadubforti9595 Před 6 lety

    Por que la frecuencia esperada es igual a n/numero de clases?

    • @HPcarnace
      @HPcarnace Před 3 lety

      Porque supone que es una distribución teorica "uniforme", es decir, todos tienen la misma probalidad de salir. Pero creo que tiene mal los grados de libertad al calcular el estadistico teórico.

  • @jordanolazabal7042
    @jordanolazabal7042 Před 2 lety

    Buen video, pero activa Windows pe

  • @yessicasagundo1387
    @yessicasagundo1387 Před 7 lety

    Gracias, saludos al perrito

    •  Před 7 lety +1

      Nuestro Perrito te manda tres ¡Guau!. Gracias por comentar saludos.

  • @alejandroplazaperez8383

    no me entere de nada, te falta calle