Cálculo amostral: INTERVALO DE CONFIANÇA DE 1 PROPORÇÃO
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- čas přidán 10. 09. 2024
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O cálculo amostral consiste em uma etapa essencial para o planejamento de um estudo científico. Contudo, a definição da amostra ideal para um trabalho é cercada de dúvidas por muitos pesquisadores e um mal planejamento amostral pode impactar negativamente nos resultados finais, na interpretação e na validade dos dados de um estudo. O cálculo amostral não é um processo mágico ou empírico e o pesquisador enfrentará dificuldades enquanto não conhecer alguns conceitos simples que estão por trás desta etapa do planejamento científico.
Neste vídeo, mostraremos como se calcular a amostra de uma pesquisa que tem como objetivo verificar a porcentagem de uma determinada característica em uma população.
O ENDEREÇO MUDOU!
ESTE É O NOVO Site CÁLCULO AMOSTRAL:
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Criado e desenvolvido por Heitor Marques Honório, Cirurgião-Dentista e Professor Associado do departamento de Odontopediatria, Ortodontia e Saúde Coletiva da Faculdade de Odontologia de Bauru da Universidade de São Paulo (FOB-USP). Atualmente é responsável pela Disciplina de Metodologia de Pesquisa e Estatística junto aos cursos de graduação e programas de Pós-graduação da FOB- USP e Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais (HRAC/Centrinho) da USP.
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Me salvou, já tinha lido tanto sobre calculo amostral e não entendia nada kkk. Esse vídeo me mostrou exatamente o que eu preciso, obrigada!
O senhor é muito top.
Impossível não aprender com sua didática!
Obrigadaaaa. Adoro seus vídeos, estão me ajudando muito. Ótima explicação!
parabéns e gratidão
Achava que um intervalo de confiaça de 95% era necessáriamente acompanhado de 5% de erro. Pode me explicar o porquê de haver a possibilidade de um intervalo de 95% e 1% de erro simultaneamente?
Minha pergunta é parecida com do Natanias. Em um paper, como descrever a ferramenta utilizada no cálculo amostral? Estou acostumado a utilizar o G*Power aí consigo colocar na metodologia como foi utilizado.
Olá Ivan. Basta referenciar o site. Todas as normas de citação aceitam referências da Internet. Abs
Como fazer esse mesmo cálculo no Gpower? Como seria o tamanho de efeito para estimativa de uma proporção?
Não entendi o que seria efeito do desenho (para calculo da amostra).
Toda fórmula de cálculo de tamanho da amostra é desenvolvida partindo do princípio cada elemento da amostra é selecionado aleatoriamente (sorteio) e um a um (amostragem aleatória simples). Muitas vezes isso não ocorre e utilizamos sorteio por conglomerados. Por exemplo, ao selecionarmos alunos da rede de ensino sorteamos uma escola, ou uma classe, e não um aluno de cada vez. Isto leva a um desvio do modelo original para o qual a fórmula foi desenvolvida. Nestas situações, para se corrigir esse desvio no desenho amostral utiliza-se um fator de correção que irá aumentar o tamanho necessário da amostra. Esse fator chamamos “Efeito de desenho” e, normalmente, se utiliza um fator de correção entre 1,2 e 2, sendo mais comum se utilizar o fator 1,5.
Olá professor,
O valor do erro é a amplitude do intervalo de confiança?
Por exemplo com uma prevalência de 30% (IC95%: 10 - 30%) a amplitude é de 20%, portanto é esse valor de 20% que uso no erro?
Professor, para identificar o calculo amostral num ensaio clínico cruzado cruzado randomizado seria o teste t pareado (grupos dependentes) ou ANOVA (grupos independentes)?
Professor, muito bom o seu canal... Parabéns. tenho uma pergunta: Teste «a priori» não permite antever a amostra levando já em linha de conta o poder do teste e o tamanho do efeito?
Olá professor, tenho uma dúvida. Se estou fazendo um estudo piloto e aplicando um questionário que avalia o conhecimento das pessoas em um assunto, e atribuo 1 ponto a cada acerto. Ao final, eu poderia calcular a % de acertos individuais e a média da amostra, e utilizar essa média (em %) como proporção para o cálculo amostral do meu estudo? Ou seria melhor usar o IC para uma média?
Em que ano essa ferramenta do site Cálculo amostral foi criada?
Como citar essa patente ?
Patente?