FIDLE / L’enfer des données, des modèles et des représentations...

Les données sont au centre du machine learning, pour le meilleur et parfois pour le pire !
A travers cette toute nouvelle séquence, nous allons explorer la complexité des données et leur capacité (ou non) à décrire le monde réel, comment choisir un modèle et en interpréter le résultat.
Pourquoi ces données sont-elles aussi importantes ?
Biaisées, erronées, manquantes ou trop nombreuses, les données sont facilement infernales !
Comment représenter et décrire la réalité du monde physique ?
Quels modèles choisir pour mon problème ?
Comment expliquer ou interpréter le résultat d'une IA ?
Quelle explicabilité peut-on espérer face au syndrome de la boite noire ?
Pour rappel, FIDLE est une Formation d'Introduction au Deep Learning, libre et gratuite.
Pour en savoir plus : fidle.cnrs.fr

[@pierrejuchniewicz1299]

Un grand merci pour ces nombreuses vidéos et lives, un plaisir à suivre !

[@CNRS-FIDLE]

Merci beaucoup, n'hésitez pas à vous abonner et à promouvoir notre chaine !

[@martinmichel4664]

Merci pour toutes ces formations, bravo

[@CNRS-FIDLE]

Merci à vous :-)

[@sofrsega]

Merciiiiii beaucoup

[@CNRS-FIDLE]

Merci également pour votre retour !!!

[@rachidnocode]

Merci !!

[@CNRS-FIDLE]

Merci à vous !