Полностью согласен со всем перечисленным. Вчера защитил финальную работу на курсе по Data Science. Наобещали золотых гор, а на деле все полтора года учился исключительно сам, и по большей части учился по дополнительным материалам, которые сам же и искал. Благо хоть дедлайны были, но они так неграмотно организованы, что пару раз я чуть не сорвался и не отправился к психотерапевту снова лечить панические атаки. У данного курса была хорошая программа обучения, но она крайне ужасно реализована из-за чего много времени потрачено впустую при изучении тем, которые в начале пути не нужны потому что только путают и отвлекают, а в тех местах где необходим подробный разбор темы и больше практики, наоборот всё было максимально поверхностно. Этот курс точно не стоит своих денег, даже со всеми скидками. Лучше всего выбирать те курсы, где обучение проходит непосредственно с учителем, на подобии онлайн репетитора, хотя бы раз в неделю. Во-первых это избавит от лишних ненужных мыслей и телодвижений, которые отнимают время, во-вторых, всему самообучению есть предел и для качественного обучения жизненно необходим наставник обременённый не только знаниями, но и опытом. Ну и в-третьих, так вы будете видеть что платите такие бешенные деньги не только за то что вам собрали бесплатную информацию из интернета на одном сайте, но ещё и за то, чтобы вас реально обучали.
Поделюсь опытом. Пошла учиться на продакта, поняла что с 0 не чего не понятно. Прошло полгода, вернула деньги. Взяла кейс рабочий, и врубилась в работу и процесс. Начала много читать, искать инфу, переслушивать одну тему в разных ракурсах, врубаться. Брать ещё кейсы практические, проваливаться в знание. Вернулась в школу, где был возврат, так же черпаю инфа и от туда, и вокруг, плюс комментарии и опыт в чатиках. Да, самостоятельно разбираться, этим и занялась и есть успехи, шарить начала в делах и процессах экономики проекта. + веду экспертный блог в телеге
Понятное дело, что из чистого гуманитария не сделать айтишника, особенно за короткое время и высокооплачиваемого, это не реально. Не факт что вообще мозги в этом направлении будут работать у человека. Поэтому нужен манейбэк, это да. Всегда нужен фундамент, базовые знания изучаемой сферы. В курсе дают минимум, основной пласт информации придется искать и изучать самому. Еще и на английском, в основном. Программист не умеющий работать на ПК кроме IDE это смешно, встречал таких)
плюс любых платных курсов для меня в том, что для оправдание потраченных денег я делаю хоть что-то. А не только строю наполеоновские планы 😂
Полностью согласен со всем перечисленным. Вчера защитил финальную работу на курсе по Data Science. Наобещали золотых гор, а на деле все полтора года учился исключительно сам, и по большей части учился по дополнительным материалам, которые сам же и искал. Благо хоть дедлайны были, но они так неграмотно организованы, что пару раз я чуть не сорвался и не отправился к психотерапевту снова лечить панические атаки. У данного курса была хорошая программа обучения, но она крайне ужасно реализована из-за чего много времени потрачено впустую при изучении тем, которые в начале пути не нужны потому что только путают и отвлекают, а в тех местах где необходим подробный разбор темы и больше практики, наоборот всё было максимально поверхностно. Этот курс точно не стоит своих денег, даже со всеми скидками. Лучше всего выбирать те курсы, где обучение проходит непосредственно с учителем, на подобии онлайн репетитора, хотя бы раз в неделю. Во-первых это избавит от лишних ненужных мыслей и телодвижений, которые отнимают время, во-вторых, всему самообучению есть предел и для качественного обучения жизненно необходим наставник обременённый не только знаниями, но и опытом. Ну и в-третьих, так вы будете видеть что платите такие бешенные деньги не только за то что вам собрали бесплатную информацию из интернета на одном сайте, но ещё и за то, чтобы вас реально обучали.
А что за курс проходили, если не секрет? Яндекс практикум?
@@Valeria-sx7uv если бы. Скиллфактори... Курс Data Science.
Поделюсь опытом.
Пошла учиться на продакта, поняла что с 0 не чего не понятно. Прошло полгода, вернула деньги.
Взяла кейс рабочий, и врубилась в работу и процесс. Начала много читать, искать инфу, переслушивать одну тему в разных ракурсах, врубаться. Брать ещё кейсы практические, проваливаться в знание.
Вернулась в школу, где был возврат, так же черпаю инфа и от туда, и вокруг, плюс комментарии и опыт в чатиках.
Да, самостоятельно разбираться, этим и занялась и есть успехи, шарить начала в делах и процессах экономики проекта.
+ веду экспертный блог в телеге
Ходил на собесы, получил оффер?
Понятное дело, что из чистого гуманитария не сделать айтишника, особенно за короткое время и высокооплачиваемого, это не реально.
Не факт что вообще мозги в этом направлении будут работать у человека. Поэтому нужен манейбэк, это да.
Всегда нужен фундамент, базовые знания изучаемой сферы.
В курсе дают минимум, основной пласт информации придется искать и изучать самому. Еще и на английском, в основном.
Программист не умеющий работать на ПК кроме IDE это смешно, встречал таких)
Про школы английского, которые потоком идут
Лайк тебе
Поэтому я пошла учиться на продакта, в нишу онлайн образования, который делает курсы. Потому что заеб* ли они меня