¿Qué hace un Data Analyst? Hagamos un proyecto y descúbrelo!
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- čas přidán 22. 05. 2024
- Hola a todos, gracias por ver mi video. Quiero aclarar que actualmente me estoy formando como analista de datos, lo que significa que todavía estoy en proceso de aprendizaje y mejora de mis habilidades en este campo. Debido a esto, la información y las técnicas mostradas en el video podrían contener errores o imprecisiones, y es posible que haya métodos más eficientes o mejores prácticas que aún no conozco. Este video tiene un propósito educativo y está diseñado para compartir lo que he aprendido hasta ahora, por lo que no debe considerarse como asesoramiento profesional. Agradezco cualquier feedback o corrección que puedan ofrecer en los comentarios, ya que estoy aquí para aprender junto con ustedes. Gracias por su apoyo y por acompañarme en este viaje de aprendizaje. ¡Espero que encuentren el contenido útil e informativo!
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![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](http://i.ytimg.com/vi/paw7_cZoN1Q/mqdefault.jpg)
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](/img/tr.png)
⚠ Sí quieres descargar el mismo dataset para replicar este ejercicio o sacar tus propios analisis, aquí te dejo el link: www.kaggle.com/datasets/ahmedabbas757/coffee-sales
En mi caso, por el tipo de empresa en la que estoy uso SQL para todo esto.
Muy interesante!
Gracias ! me sacaste mil dudas !
Que bueno que te haya servido! 🤓
muy buen video! cuanto llevas aprendiendo data analyst y que temas y en que orden piensas que se debe aprender, y en cuanto tiempo crees que se podria tener un nivel para aplicar a un trabajo, me esta interesando mucho este mundo y estoy aprendiendo mucho
¡Hola! Me alegra que el video te haya sido útil 🤓
De manera "oficial", podría decirse que llevo 4 meses estudiando en el bootcamp de TripleTen, pero la realidad es que ya había empezado a tomar algunos cursos de Excel, Power Bi, Tableau y había visto muchos videos sobre la profesión. Por lo tanto, creo que en total han sido aproximadamente 6-8 meses, es decir, unos 10-12 meses en total.
En cuanto al roadmap para empezar a aprender, creo que puedes tomar dos caminos: comenzar con Excel o empezar con Python. Si te gusta mucho la programación o siempre has tenido curiosidad por aprender, entonces podrías empezar con Python. Sin embargo, si prefieres un comienzo más relajado y no quieres complicarte mucho aprendiendo un lenguaje de programación, entonces sin duda deberías empezar con Excel. En mi opinión, te recomendaría comenzar con Excel, ya que es mucho más fácil empezar y realizar tus primeros análisis. Además, cuando empieces a aprender Python, encontrarás muchas similitudes con lo que has hecho en Excel (sobretodo cuando veas Pandas), lo que facilitará la transición y la comprensión de conceptos. Además, Excel sigue siendo ampliamente utilizado por muchas empresas, tanto grandes como pequeñas, por lo que saber cómo usarlo es casi siempre un requisito.
Después de Excel, si tu objetivo es aplicar a una empresa grande, entonces lo siguiente que deberías aprender es SQL. Pero si estás pensando en empresas más pequeñas (las que aún utilizan Excel o no tienen una gran base de datos), entonces quizás sería mejor aprender alguna herramienta de visualización como Power Bi o Tableau. Es importante tener en cuenta que, aunque muchos recursos de análisis de datos se centran en empresas grandes como Google, Rappi o Uber, también hay muchas empresas más pequeñas que necesitan apoyo con sus datos.
Al final, tendrás que aprender un poco de todas las herramientas, pero este es el orden que te recomendaría según tus objetivos.
En cuanto al tiempo que necesitas para aplicar a un trabajo, dependerá de la cantidad de tiempo que puedas dedicar al estudio y la preparación. Si, por ejemplo, comienzas con Excel y le dedicas una o dos horas al día, creo que en 2-3 meses podrías empezar a trabajar en proyectos pequeños que encuentres en internet o ayudando a algún negocio local o emprendedor con algunas métricas básicas. Esto quizá no necesariamente sería un trabajo remunerado, pero te ayudaría a practicar y, lo más importante, a construir un portafolio.
Recientemente, subí una entrada a mi blog sobre lo que significa ser una empresa data driven y presenté un caso práctico sobre un negocio de gelatinas. Creo que podría serte útil leerlo y aplicar algunas de las ideas que menciono para dar tus primeros pasos 👉 dataandfoodie.com/empresas-data-driven-venta-de-gelatinas/
Espero haberte ayudado!
@@datafoodie que interesante, muchas gracias por la información
Hola mi estimado, llego a terminar el curso de excel y power bi de a2 capacitación? lo recomienda?
¡Qué tal! Te recomiendo ambos cursos, ya que cubren muy bien las funciones de cada programa y su uso para el análisis de datos. Si no dominas Excel o Power BI, ten por seguro que con estos cursos podrás realizar tus primeros análisis. Y si ya los utilizas, seguro que algo nuevo aprenderás🤓
Como adelanto, estoy tomando el curso de Python del bundle de Ciencia de Datos de A2 por lo que pronto subiré una reseña de este curso.
@@datafoodie gracias por la respuesta y sugerencias, estoy llevando excel y luego iré para power bi en a2 capacitación ya que quiero iniciar y aprender análisis de datos, también he visto que ofrecen el curso de mysql, pero no se si sera bueno su curso. Saludos.
Muy pronto también tomare ese curso de SQL por lo que estate atento para cuando suba la reseña 🤓
Como vas con Tripleten? Lo recomiendas?
Hasta ahora todo va bien! Cada semana hay videoconferencias con los instructores para resolver dudas así como también semanalmente hay webinars con empresas/ponentes invitados hablando de diversas temas. A veces están promocionando algún servicio afín (ej, una empresa que promocionaba su metodo de enseñanza en inglés pero enfocado a un lenguaje tecnico) y otras hablando de algún tema de actualidad (ej, el uso de programas de IA para el día a día).
Igualmente con lo aprendido hasta ahora es que he podido hacer este mini proyecto para compartirlo con ustedes. Es cierto que también me he apoyado en otros cursos que ya tenía comprados pero puedo decir que la gran mayoría de mi conocimiento ha sido gracias al bootcamp.
Hola! Yo igual podría replicarlo en mi computadora?
Hola!
Sí, por supuesto! Voy a dejar el link del dataset anclado como primer comentario para que puedan descargarlo. Igualmente yo estoy utilizando Anaconda y Jupyter Notebook para mis estudios y realizar este ejercicio por lo que si decides también instalar Anaconda, ya no necesitas descargar nada más 🤓