Нейросеть STABLE DIFFUSION XL Генерация изображнний

Нейросеть STABLE DIFFUSION XL Генерация изображнний
STABLE DIFFUSION XL (SDXL) - это архитектура нейронной сети, разработанная для задач рисования изображений. Раскрашивание изображения - это процесс заполнения отсутствующих или поврежденных частей изображения правдоподобным контентом.
SDXL - это вариант диффузионных моделей, которые являются генерирующими моделями, которые учатся итеративно перерабатывать исходное зашумленное изображение в высококачественный выходной сигнал. Диффузионные модели обучаются с использованием процесса шумоподавления, когда модели дается зашумленное изображение и ставится задача удалить шум для восстановления исходного изображения.
SDXL улучшает предыдущие модели распространения, внедряя стабильную схему обучения. Он использует процесс диффузии, при котором уровень шума постепенно снижается в течение нескольких итераций. Этот стабильный процесс распространения помогает модели лучше улавливать долгосрочные зависимости и генерировать более реалистичные и согласованные результаты рисования.
Архитектура SDXL состоит из серии этапов распространения, где каждый шаг включает в себя несколько итераций процесса распространения.