【大注目スキル】「プロンプトエンジニアリング」の基礎について、"Prompt Engineering Guide"に沿って少し真面目に解説します。part3
Vložit
- čas přidán 9. 07. 2024
- ChatGPTやMidjourneyなどの生成系AIを使いこなす上で大注目のスキル、「プロンプトエンジニアリング」の基礎について解説します。
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"大規模言語モデルでできること"をメインテーマに、色々な例を見ながら、プロンプトエンジニアリングを学んでいきましょう。
ちょっと文章が多い場面もあります～
【Prompt Engineering Guide】
www.promptingguide.ai/jp
【目次】
0:00 冒頭
1:19 大規模言語モデルでできること①(テキスト要約/情報抽出)
5:00 大規模言語モデルでできること➁(質問応答)
9:59 大規模言語モデルでできること③(テキスト分類/会話)
13:08 大規模言語モデルでできること④(コード生成/推論)
【ChatGPT-Plus】
openai.com/blog/chatgpt-plus/
【ChatGPT】
openai.com/blog/chatgpt/
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＜しっかり勉強したい方向け＞
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#chatgpt
#プロンプトエンジニアリング
いつも丁寧な解説楽しみにしてます😊
作者様の誠実な人柄が思い浮かびます。今後も期待しています！
ChatGPTのニュース記事とかよく目にするけどここが圧倒的に分かりやすい
chatGPTにふれてない人から、ふれている中でうまく扱えない人までを想定して、丁寧に説明して頂いてためになりますし、何度も観返しています✨
さらなる続編お待ちしています！！🔥
こんなに丁寧に分かりやすく解説してくれるなんて！感謝しかないです。Part4も楽しみに待っています😊
SQLはインジェクション対策の指示必須ね。そのまま書いてくるから
待ってました
プロンプトエンジニアガイドこの当たり結構難しかったので解説たすかります！
AIを使って何かをしようとか言うわけでもありませんが、聞いているだけでワクワクします。
毎回楽しませて貰いありがとうございます。
１−３すべてみてとても勉強になったし、世界が変わっていくだろうなと実感できてとても楽しかったです。Part4希望です！
わかりやすくて見ごたえがあって夢も膨らむ。
良い動画をありがとうございました！
制作大変だと思いますが、続編を希望します。是非よろしくお願いします！
Twitterで投稿されているものよりうまく纏められていてイイですね！
chatgptよく理解できないですが、テキスト分類・会話だけは実践しました
今回も分かりやすい説明に感謝。
続きを考えているなら是非みたい。
stable diffusion用プロンプト作成をChatGPTに頼んだりしてます。
推論をコードに落とし込めばかなり精度は上がるよ、デバッグ(値の検証)も簡単だし。
編集本当に乙。
チャットボットを作りたかったら、顧客がアクセスした瞬間には「○○のロール」がデフォルトになっている必要があります。それはプラグインを使うのか、組み込むアプリ側で何かすればいいのか、教えてほしいです。
教えて君参上ｗ
ブチョーがすっかりいい人になっていて(^^)神回です。コレからも期待しています。
/**/はかなり色々な言語で使えるので、これでJSを推論したと考えるのは間違ってる可能性が高いんじゃないかなと思います。
MySQLはSQLではなくRDBMSですね(RDBMSごとに方言があるので方言のことを指してるなら間違ってないかもしれないですが)。
プロンプトエンジニアリングについて調べるのめんどくさいので、サクッとチップスを手に入れられてとても役立ってます！
いつもありがとうございます！
推論を行うチャットボットをAPI使って作る場合、あらかじめ質問文を「この文章は推論ですか？」みたいに聞いて分類して、推論なら「ステップバイステップで答えてください」とアプリ側で自動的に追加すれば、わざわざユーザー側で入力する必要がなさそうですね