👁🗨 ¡Redes Neuronales CONVOLUCIONALES! ¿Cómo funcionan?
Vložit
- čas přidán 11. 11. 2020
- Las Redes Neuronales Convolucionales son un tipo de red neuronal especialmente diseñada para aprender a analizar de los patrones más complejos de una imagen. ¿Quieres saber cómo funcionan? ¡En el vídeo de hoy te presentaré qué es una red neuronal convolucional!
🔰 [2ª PARTE] - • ¡Extraños Patrones den...
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¡ESTE VÍDEO TUVO QUE HACERSE HACE MUCHO TIEMPO! Pero por fin aquí está 😄 Y ahora os pregunto ¿¿Se ha entendido la explicación?? En los próximos vídeos de la mini-serie seguiremos profundizando. Ah! Y hablando de series. Continuaremos también próximamente con la de NLP. Nada más, apoyad por Patreon el trabajo y yo seguiré haciendo ricos vídeos :)
eres un crack!! me encantan tus videos y consigues que quiera hacer un master sobre AI :D
O.O ahora veo que anuncias el master de IIA haahaha que casualidad!
El mejor video, espero con ansias el próximo grade Carlos, vamos para Patreon
Sos un grande pela, una abrazo!!!!
Una duda del minuto 8:58. Los 16 filtros se aplican sobre cada mapa de color rgb y por lo tanto se generan 16x3 nuevos mapas ? Me confundí un poco
Me he visto las clases de computer vision de Standford, los cursos de Gomila en Udemy, las múltiples explicaciones de las redes convolucionales en CZcams y ESTA es sin duda la MEJOR explicacion de las redes convolucionales que he VISTO
Carlos, en pedagogía no tienes absolutamente nada que envidiarle a ningún profesor de esas grandes universidades
tranquilo chatgpt
Siiiiiiiiiiiiiiiii vamos a programar, que bien, ya me lo estaba esperando :D
czcams.com/video/jgoKeI3y2fo/video.html
👌
Solo escribir para resaltar lo excelentemente bien explicado y pulidos que están tus videos. Quiero felicitarte por divulgar todo esto y agradecer tu trabajo. Saludos!
Tu canal es uno de los mejores que he visto! He trabajado durante 30 años en el área de.la imagen digital... Desde las primeras betaversiones de PS por allá en los 90S.... Gracias... Lo Disfruto muchísimo!
Hace tiempo que te sigo y me decidí a realizar mi TFG sobre redes CNN gracias a ti, eres un fenómeno.
Magnífica explicación, como siempre en los videos que haces. En verdad enhorabuena....claro, conciso, divertido, visualmente bien editado...bravo
No me dejes así! Quiero continuación! Me encanta tu trabajo! Graicas!
Otra aplicación de kernels algebraicos son los kernels Gaussianos. Son también conocidos como filtros bilaterales y se usan para el suavizado de imágenes. Genial video, las animaciones dan muchísima clarificación a lo que por otro lado los estudiantes ven como álgebra lineal dura. Esperando esos IANotebooks para ver cómo presentas los materiales.
Tengo que hacer un ensayo sobre esto, mucha gracias, es el canal que siempre me saca de apuros
Este video solo tiene dos meses y lo he visto como diez veces.
Uno de los mejores videos sobre ML (incluyendo los que estan en Ingles).
Esperando con ansias el proximo!
Excelente, ya había buscado sobre redes neuronales convolucionales y este es el vídeo más claro que he visto
Tus aportes y la magia pedagógica con que la que desarrollas tus contenidos han sido de gran valor para nosotros.
Muchas gracias.
Gracias.
Estoy adentrándose en este campo y me es muy útil este video.
Sigue así.
Saludos desde Ecuador.
Excelente video me ha ayudado a comprender mucho mejor las redes convolucionales. Muchas gracias por compartir.
Tenía ganas de un video así sobre este tema desde hace como un año! Gracias :)
Impresionante y admirable la sencillez y claridad con la que has conseguido explicarlo todo. Grandísimo vídeo, de verdad, felicidades :)
La mejor explicación que he visto, muchas gracias!!!!
muchas gracias, he estado esperando este vídeo. me ayudara mucho en mi tesis. saludos.
extrañaba estos videos tan pulidos, felicitaciones y gracias Carlos
Excelente video. Gracias. Un saludo desde Lima.
Excelente video y explicación Carlos, hace bastante que no toco las redes convolucionales y con tus próximos notebooks estaré al pendiente y como no, de aprender muchas más cosas. Muchas gracias!
¡MAESTRO! llevo un semestre de aprendizaje profundo y en estos 14 minutos entendí muchísimo más que en clase, ¡MUCHÍSIMAS GRACIAS! ¡más maestros como tú! me gustaría saber cómo logras explicarlo tan bien!! De verdad todo mi respeto!
► Tenéis disponible la 2ª PARTE AQUÍ: 👉 czcams.com/video/ysqpl6w6Wzg/video.html 👈 DESCUBRE los extraños patrones dentro de las redes!
1:04 ¿La parte 3 sería la entrevista a los desarrolladores de AvatART, no? ¿o no salió todavía?
@@rodrigoperalta8760 estimado sabes si salio la tercera parte, estuve buscando sin éxito... muchas gracias...
Me gusta este formato! Estoy viendo visión por computador en mi semestre de ingeniería física y pude aclarar un montón de cosas gracias a este video!:3
Gracias por esta clase magistral.
Excelente! Muy detallado y bien explicado
Excelente trabajo haces siempre, gracias!!!!!!
Dios mío!!!!! Estoy estudiando Telecos en la UPC pero hago una asignatura de Introducción al Procesado de Imagen y Audio. Y en el temario de Imágenes me han introducido la Convolución y el uso de filtros. Qué calidad!!! Nuevo sub!!!!
Enorme los vídeos que hace Carlos... crack!
czcams.com/video/jgoKeI3y2fo/video.html
Cada video tuyo vale ORO! Siento que aprenderé cosas nuevas y extraordinarias cada que suena la campanita! Gracias DOTCSV!
gracias profe Carlos, excelente …..complicado el tema pero se entendió!!!!
buen vídeo gracias salu2
GAAA
Hola Sandra xd
Qué haces aquí, fred
Bob?
Gracias! Super claro. Es una genialidad.
Estaba haciendo mi TFG sobre redes neuronales convolucionales en Corea y estaba súper perdido, Mil gracias!
Pedazo de vídeo Carlos. Haces un contenido de calidad exquisita de verdad. Ayudas mucho al campo de la IA como tal y a la gente también. Enhorabuena.
Estoy flipando en colores, ERES UN MAESTRO. CRACK
GENIAL yo acabo de terminar un curso de machine learning y empiezo uno de deep learning y estos video son un complemento tremendo. Gracias!
Aaaaaaaaaaaayyy cuanto tiempo esperé este video. Muchas gracias Carlos por tu trabajo!
Buenos días Carlos, llevo un tiempo esperando tu tercer vídeo sobre redes convolucionales y el tutorial sobre transferencia de estilo o DeepDream, que dijiste que harías. Planeas hacerlo en un futuro ? Gracias por tus aportes , son de gran ayuda.
No tengo palabras para agradecerte el hacer este mundo más entendí. De verdad muchas gracias
Este si es un canal en el que realmente se aprende algo. Me gusta el equilibro que se mantiene por exponer el contenido a la vez que se hace ameno. No solo se busca audiencia y divulgación que es lo que está pasando con date-un-vlog y otros canales de ciencia. Son videos para ponerse a estudiar cada cosa que se dice, para los que interesados en aplicación de IA que no somos ingenieros. Felicidades, tienes un fiel suscriptor!
Carlos me parece genial tu canal. He logrado aprender mucho con tus explicaciones y me han motivado a aprender mucho mas sobre este mundo de la inteligencia artificial. espero que sigas creando este tipo de contenidos, y seria genial que realices IA NOTEBOOKs , sobre las redes neuronales convolucionales. saludos..!!
Que buen video !!! Muchisimas gracias !!!
Fantástico!! Un excelente video! Saludos desde 🇨🇱
Genial !!! , estas de vuelta !!!! por favor mas videos en el canal
Que grande eres para explicar gracias!!.
Existe el video haciendo el código??
Maravilloso video, un saludo!!
Muchísimas gracias por este video y me parece interesante el máster o maestría Y esa un precio bastante razonable muchas gracias
muy buenos tus Videos! queria pregutarte si es posible que compartas los Articulos relacionados con este video? me interesa leer un poco mas sobre el tema pero mas basado en "operational applications" o en que Compañías y en que areas se usan redes neuronales Convolucionales. como los ejemplos que citas en el video. Muchas Gracias por tus Videos!!!!!!
Hola carlos, este video me abrió el panorama acerca de mi proyecto de grado, que libros o papapers me recomiendas para entender mas a profundidad las redes neuronales convoluciones
Mucha calidad en un vídeo! Genial.
Me gustan estos videos muy útiles para aprender cosas nuevas . Soy contador pero escuché que la inteligencia artifial me iba a quitar el trabajo así que aprenderá de este nueva disciplina . Más adelante ojalá enseñe redes recurrentes que tampoco ha enseñado de esta
Felicidades, he aprendido un montón, podría hablar de jerarquía (filtros) en función del deep learning, gracias
muy buen video me gusta ya que casi nadie se toma la molestia de explicar las cosas de forma interactiva y divertida es mi puerta de entrada a esos extensos papers
tus videos estan para re-verlos, siempre quiero aprender mas y tenerlo todo claro pero me doy cuenta que es ambicioso, debo ir un paso a la ves ademas que no tengo formacion previa para todos estos conceptos mas que lo que estudie de informatica en secundaria y fue hace tiempo, y claro cuando comence con este viaje Dot.csv ni recuerdo como pero ah sido maravilloso
Me gustan muchos tus videos, para cuando puedes hacer uno de Redes recurrentes y LSTM. Otro tema que me interesaría es el de atención en redes neuronales
amigo, recienlo vi tu video y comprendi por fin de que se trata, te amo loko!
Hoy en mi clase de Deep Learning de mi universidad pregunte mucho de lo que explicaste en este video. Muy buenoo!
czcams.com/video/jgoKeI3y2fo/video.html
Wow , que buen material: el contenido, las animaciones, y la música, esta me pareció espectacular, rara vez encuentro en un video una música agradable, normalmente preferiría no escucharla, pero aquí, la selección fue excelente. excelente contenido!
Profesor... muchas pero muchas gracias.
Ojalá podamos ver la continuación del NLP antes de que termine el año. Pendiente y a la espera de esta trilogía de videos para las redes convolucionales
Que maravillosa noticia el que se vayan a hacer más vídeos para profundizar en el tema!
Muchas gracias por compartir tu conocimiento. Tengo una duda, voy iniciando en el reconocimiento de imagenes, hasta el momento he visto los filtros más comunes: media, mediana, sobel, canny y otros filtros en el dominio de la frecuencia, viendo este vídeo me surge la pregunta, ¿en la CNN como se determinan los filtros que se aplican?
Hola soy estudiante de data science en la Universidad de London, me encanto tu video y tus explicaciones, me podrias pasar por favor algunos de los papers/libros en los que te basaste para explicar CNN en para la vision artifical? muchas gracias! Espero ver tus proximos videos
Excelentes tus explicaciones. Que bueno sería un vídeo sobre AlphaFold no?
Se te nota mas expresivo, como si nos hubieras mostrado mas de tu alma/personalidad, no me quejo, lo hace mas dinamico e interactivo.
Muchas gracias, eres el mejor!😁
Como siempre, excelente video. Una de las mejores formas de enteder estas redes es poder visualizar sus cálculos.
czcams.com/video/jgoKeI3y2fo/video.html
Épico amigo crack, me encantó esta explicación, arriba quiero ver el próximo!
Genial el video 👍, muy bien explicado 👍
Buen video Carlos, me encanto la broma del 6:02 la vi tres veces seguidas jajajaja
Yo no la entendí... Es que no suelo ser bueno captando chistes.
@@matiasgerardcuelloscavetta8429 la gracia es que si le haces ese gesto a alguien y esa persona mira, entonces le podes dar un bife.. pero no sé cómo, el chiste se transformó en meme y bueno.. el hecho que no lo entiendas dice que internet todavía no te quemó el cerebro, sentiré afortunado
Nah, solo llevo unos años lejos de redes sociales y además capto los chistes por semana, soy el tipo ese que se empieza a reír de la nada por qué entendió un chiste pasado de moda.
czcams.com/video/jgoKeI3y2fo/video.html
@@elaiottoiale4216 deja de hacer spam en todos lados
Muy bien explicado y es interesante.
Excelente video Gracias por tu esfuerzo ;)
Gran aporte a la comunidad, como dato curioso esto de las tribologías me recordó a crespo, quien en mi opinión es un monstruo de la divulgación. Dot CSV, gracias! :3
Excelente explicación. Muchas gracias
Cuando dijo que va a haber IA Notebook mi cerebro hizo boom!!!!!
Lo mejor de este canal sin dudas son los IANotebook 👏👏👏 eres el mejor men!!
Espero con ansias el próximo video !!!
PD: una cuenta @Elaiot Toiale está spameando todos los comentarios de tus videos.
Gracias por la infomación.
Hola, genial la presentación pero me quedó gusto a poco jajajajaja, estuve buscando el video siguiente a este, ese donde ibas a explicar o comentar, ese donde íbamos a ver como entrar a sus entrañas para comprobar que si está aprendiendo... Gracias y saludos desde CHile ;)
10/10! Se agradece este tipo de contenido tan bien explicado, con unas animaciones tan bien hechas y en castellano
czcams.com/video/jgoKeI3y2fo/video.html
Las matemáticas detrás de todo esto son brutales....matrices, estadística....una pasada.En astronomia se utiliza para el procesado de imágenes astronómicas.
Excelente explicación! muy clara
Muy buen video. Pregunta: se puede crear un red convolucional completa desde cero (sin usar ninguna librería) en java?
magnifico trabajo
Llegue hace treinta minutos al canal, que buenos vídeos... ❣️
ARRIBAAAA!!! He estado esperando este video hace rato!
Que buena explicación, ¿donde encontraste los videos?
Excelente, me encanto mucho este video, eres un dios explicando lo de la inteligencia artificaial woaaaaaao
Soy diseñador gráfico, que solo ha tonteado y se ha enrollado alguna que otra vez con html, css y processing. PERO, que es adicto a tus vídeos, me encantaría conocer a alguien que tratase con tanta pasión la programación en campos que se relacionasen con los mios. Este, y tu ultimo vídeo me parecen geniales. Muchas gracias por compartir, me encantan, ojalá tuviese esta “facilidad” en explicar cómo veo el diseño, eres un machine :)
Gracias, ¡saludos desde México!
Dioooooooooooooos me dejaste con ganas de ver el siguiente!
Ya me hacia falta un video así. Cuando el curso?
Muy interesante como siempre DOT 👍❤️
czcams.com/video/jgoKeI3y2fo/video.html
Gran aporte, gracias.
Me quedé esperando el notebook de programación de arquitectura convolucional.
Gracias por el video.
Voy a hacer mi TFG acerca de las CNNs!!! Gracias!!!
Muy bien explicado
Hola, donde podemos consultar los IA notebook de los que hablas en el video ?.
Gran contenido! Falta algo en esta explicación... ¿Debes tutelar a la red para que sepa cuando acierta?¿O usa contenidos de la red como GPT-3?