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总感觉这些人对国产自驾系统就是一点都不能错，错就是你的这么差就不要出了等完美就出来。但是对于特斯拉就包容得很，就希望快就更新系统！
你说的对，我感觉有些人就是有这问题。
有没有可能买特斯拉的和买华为的不是同一个人群
这是中国人愚蠢或迂腐。中国人对待外来人，算作“客人”，给予“客人”般的宽容，甚至给予 超国民待遇。但 全球化的现代商业社会，外来人是来赚钱的，或者大都时候 是来 抢所在地人的生机，有时 甚至不惜 动用枪炮来打开市场，如鸦片战争等等。这那是传统意义上的客人？反观在发达国家，它们对待外来商业势力是非常严苛的，如丰田和大众在北美 常常被高额巨款 严罚。
华为水军开始了
因为他是遥遥领先啊
要求过高了，你这种要求光老司机也做不到，得当地人+老司机才行。或者路上智驾车更多一些也能解决
老司机都知道环线最左侧车道最安全，没有车辆上下道，只要前面没情况或者蜗牛车可以畅行无阻，我一般在下道前一公里内再变道
终于看到真实评测了
8分鐘那個AI判斷很正常,因為小電車不應在那裡出現,AI判斷是它有機會隨時出來加塞
华为的智能驾驶对待行人和骑车人非常小心
评价比较中肯。复杂路况下要做到毫无差错，可以设想下，全路都是同一个智驾系统，除了车辆信息感知、路况信息感知，更需要车与车之间的通讯感知。只要周围车与车之间有充分的通讯和协议，全部排除人的驾驶干扰，才会最大概率实现 无事故，高效率的智驾，甚至其道路使用效率远远超过人的驾驶。比如：我这个车要在前方路口下道，周围车辆知道后会采取加速或减速避让，让你并道。超车路上不会出现蜗牛车，不会出现强插或者强逼情况，这样会大大降低事故率。所以，智驾应该是分三个阶段，一、车辆独立感知，各种智驾系统战国时代；二、车辆路况感知与道路感知结合，国家制定统一标准给系统开发公司，各系统并存；三、车辆路况感知、道路信息、车辆间信息综合决策。
比如说要加塞，都是智能车，就能设计个算法给让一下。 让电脑判断人会怎么决策这个就有点难了。
没. 那個自駕反而是没錯, 拍視頻這位接管時是強插進去的, 本身是不合法操作, 作為自駕系統設計, 不可能這樣做的.
并排同速电动摩托是对的。老司机一下开过去了，但保守司机就应该小心翼翼地保护弱势群体，避免出事。
逻辑上有的问题不算是问题，UP主驾驶习惯太“老司机”，小电车旁边加速通过风险不可控啊
兄弟，对车很了解，应该对自动驾驶了解的不多吧！2：33要求的是L4级自动驾驶的情况，看了阿维塔12的测评，也不可能达到心中的要求，能自动泊车，能在自驾的道路上自驾，就现在而言只能达到这个程度。关于现在智能驾驶“博弈”，肯定是安全第一，在智慧公路出现后，应该才会出现完全“博弈”且兼顾安全的智能驾驶
在香港這樣并線是很正常的。不過香港司機會讓你并線的。
要到電動車減速并不完全錯。我有時候開得保守的時候會這麽做，主要是確保電動車不會突然變道，短暫并行，確定不會亂動后再加速。
停在马路中间这个属实有点危险，容易出事情
还好我跑过来看实测了，不然真的都要以为ads碾压fsd v12了
咋可能😂 国内车企那个不是先看着特斯拉的方案再自己改的， 要他们提前出方案简直天方夜谭
@@laterwell 你瞎说大实话，小心被网暴
比特斯拉的fsd v12还是有不小的差距，不过仍然支持华为，华为加油！
2:06 未能更早成功并线，但在那个位置停下并打转向灯等待并线，没觉得有什么毛病。关于小艺/小米让别的车并线，别的车让小艺并线，以及测试车间的交互的情形，可看这个视频（及其评论）：czcams.com/video/RaVolZV_zmE/video.html另外，6:00 左下屏的智驾信息显示出了出状况的过程和原因：因施工，原车道不可行。
廣州那复雜路況以及不規範地上標識，老司機都頭痛。還有特斯拉最新自動駕駛把其中工程師30多萬提前寫好的代碼去掉，改成大模型訓練，簡化成1萬多行代碼加神經綱絡，駕駛更流暢，大家可以學習一下。
特斯拉那个是需要很强的算力+海量的数据。国内的厂商还没有接近特斯拉的算力的，数据上只有比亚迪有那么大的保有量，但比亚迪入局自动驾驶太晚。华为和小鹏的数据量差太多了。
比特斯拉fsd还是差的有点多😂
我们何德何能啊？能跟人类之光比，您抬举我们了😊
以老司机的标准来要求自动驾驶，这是不现实的。 毕竟人工智能的情感水平还达不到一个小孩的程度，在复杂路况下，你让它加塞，后面司机道德水平又有限，不会主动礼让，自动驾驶还要留出足够的余量的情况下，它不可能以人的情感做出判断。 这有些强人所难了。 测试可以，但谁敢真这么做呢？ 你让特斯拉走相同的路段，就可以比较出差距了。
我反而認為那個系統没問題, 本來就是不能強插, 要等人讓的. 強插是違規.
如果要右转，不管什么路况，总得提前换到右道，交通繁忙更要增加提前量。这个水平哪能用
吹毛求疵之辈！
他那個才是違規駕駛.😂😂😂
环线开的还可以是因为用了高精地图啊😂，和地图有点矛盾就不会了
燃油车在5~10年内一定会被智能车取代，进入诺基亚时刻了....
为什么燃油车不能上智驾
@@flyswmp3549 因为电动车大多都是电子结构，电子控制，精准度和易控度高。燃油车是机械结构，智能化天然跟不上。
不可能 石油公司 会哭
版主說的也是有道理，但是機車與大貨車都有視覺盲角，要超車一般人當然是油門一踩就趕緊超過，但是有無遇到天才的機車駕駛、大貨車駕駛，就是會突然換道或是突然偏一下行車軌跡，機車很常見，明明就騎在慢車道可是就是會突然拐一下進入快車道又在拐回去，很無言，但是就是這樣，就碰磁了，甚至輾過了。大貨車也是，遇到那種想換道就換道的司機，真的就驚出一身冷汗，常見的就是方向盤緊急一轉，出車禍了。。所以哪一種駕駛行為，才是AI的學習方向，很難說。大腳踩油門趕緊超車嗎，還是審慎的觀察判讀後，在超車呢。。。呵呵
路端的问题不难解决，就是用户数量的问题。如果高德那边的数据能接入，那数据就多了。如果高德谈不妥，那就只能等华为智驾用户多了，然后把路端的数据反馈到服务器。
你整段视频给人感觉就是一个悖论，你要想自动驾驶进步的快就必须多用，更多人在不同路段使用才能让驾驶模型更丰富才能逐步减少AI的失误，但是这个需要一个过程，肯定需要犯错成本的，所以前期在驾驶数据不丰富的时候AI相对保守我觉得无可厚非，但是如果车企为销量只顾夸大自驾优势一味屏蔽智驾不成熟带来的风险，随着车辆销量增加用的人多了负面新闻业会增加，最终只会让客户越来越对智驾上路有担忧，反而不利智驾发展。
5个月过去了，不知道最近怎么样了？按理说一直在训练各种路况。
这东西不是个AI嘛，等大面积铺开了它应该是可以和车主学习的。复杂路况学习人是怎么驾驶的。后面进步应该会很快。
对的，开的人越多，跑的路越多，就越好用
稍微珍惜人民的国家是不会允许这种东西的。
7:10 哈哈哈哈冥想
他期待后面有人让你，那怎么可能？
只有全社会车联网基础架构全面实现后才能达到真正的自动驾驶。现在这个阶段的不完美不正是你们up挣钱的时候吗，要不说啥呢😅
ADS能在高速安全運行就很OK了
這個要用人工大數據,在用ai人工智慧去學習.就可以生成智能駕駛.
如果被包养，就别提专业性了
跪久了 就别想站起来了
靠左顶着限速行驶这个跟我的驾驶习惯完全一致，高速只要不堵车，两公里怎么也够变过去了
特斯拉fsd并线不会等，直接直行
直话直说我支持 别老用欺骗人的方法 吹牛别吹上天
博主駕車就有個性，那還要自动駕駛幹嘛，哈哈！
这车能开吗？
照抄特斯拉吧，用神經網路訓練，不然永遠無法應付奇怪的複雜車況
这个是辅助驾驶，不是自动驾驶好不好。
不要用，
老余不事一直吹牛逼的，给他点时间会实现的！一次我不信，2次我不信，第3次我就信他！
差評
这个视频应该不是最近的，感觉上阿维塔存在的这些问题S7已经基本都解决了。阿维塔其实也不代表华为的真实水平。华为对阿维塔只是有限参与试试水而已，华为真正深度参与的车也就是问界和智界。
前幾天看車評人實際開智界上路,變道的問題的確已經比影片中的要好多了
Huawei's ADS 3.0 version is coming soon, it's very impressive
目前的自动驾驶能做到的只是顺车车道(包括转弯也得有线)往前开，有几档预设跟车距离可以选定，智能车就会在限速范围内保持和前车的安全距离，前车减速，智能车也会跟着减速。有问题的是你的逻辑，你听说过比你聪明比你更有逻辑思维能力的机器人吗？老司机怎么啦？你现在能说出几条交通规则？它绝对比你遵守！你才是废物点心思维！真正的智能车首先需要物联网络的支持，其次车载电脑必须有学习能力，需要不断学习之后才能适应人类的习惯。
up典型的不会开智能车。UP遇到的2种情况，都需要给点油，AI就自动加塞和继续前进了。
所以，想问UP一个问题，现在国家放开无人驾驶了吗？没有。那作为一个负责的车企，难道不该对开车的人负责？要保持一定的注意，选择。这种策略怎么了？难道不对吗？
1.由华为设计出来的车子的制动辅助，看到地上有一幅习近平的大头照画像，它会主动煞停？2.承上题，当它看到地上有一幅习近平的大头照【倒】画像，它会主动煞停？3.再下一题，当它再看到地上有一幅习近平的大头照画像，但眼睛部份让一沱狗屎给遮住了，它会主动煞停？4.再下下一题，当它再看到地上有一幅习近平的大头照画像，眼睛部部份没让一沱狗屎给遮住了，但习近平就在前一个钟头被刺杀了(华为远程AI算力，随时更新)，它会主动煞停？當中國的科學老纏著【中共】這塊政治裹腳布，就只能挾著稾丸出門。5.假如你懷疑使用到AI影像辨認可能會被灌入政治立場，或AI訓過程草率沒有學會複雜影像所產生的應對，比如它沒有想到在黃昏下雨天地積水，映入影像頭的是反射自一旁大樓上的廣告螢幕，裡頭正播放著大家，包含你，都不想撞壓上去的可愛的小嬰兒影像。那你為何還相信特斯拉不會犯相同的錯誤？這種拿人命兒戲的實地實驗，就讓它們只留在中國吧，就像他們不相信手機支付會在水災電力喪失時失效，他們也相信就會有那麼一撮人比誰都更聰明，能發展出完全適合路面行車安全的AI。我認為AI影像辨識僅適用於配合機槍做暗殺使用，換言之，只能用來傷害人類，無法保護駕駛或行人。一想到路旁山崩或地面塌陷所造成的影像，像我這種超強的程式師，都無法處置映入印像頭，那怕上三層下三層混合推導也無法歸納出事實，繼而做出判斷。
白云区怎么算老城区？？？
总感觉这些人对国产自驾系统就是一点都不能错，错就是你的这么差就不要出了等完美就出来。但是对于特斯拉就包容得很，就希望快就更新系统！
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有没有可能买特斯拉的和买华为的不是同一个人群
这是中国人愚蠢或迂腐。中国人对待外来人，算作“客人”，给予“客人”般的宽容，甚至给予 超国民待遇。但 全球化的现代商业社会，外来人是来赚钱的，或者大都时候 是来 抢所在地人的生机，有时 甚至不惜 动用枪炮来打开市场，如鸦片战争等等。这那是传统意义上的客人？
反观在发达国家，它们对待外来商业势力是非常严苛的，如丰田和大众在北美 常常被高额巨款 严罚。
华为水军开始了
因为他是遥遥领先啊
要求过高了，你这种要求光老司机也做不到，得当地人+老司机才行。或者路上智驾车更多一些也能解决
老司机都知道环线最左侧车道最安全，没有车辆上下道，只要前面没情况或者蜗牛车可以畅行无阻，我一般在下道前一公里内再变道
终于看到真实评测了
8分鐘那個AI判斷很正常,因為小電車不應在那裡出現,AI判斷是它有機會隨時出來加塞
华为的智能驾驶对待行人和骑车人非常小心
评价比较中肯。复杂路况下要做到毫无差错，可以设想下，全路都是同一个智驾系统，除了车辆信息感知、路况信息感知，更需要车与车之间的通讯感知。只要周围车与车之间有充分的通讯和协议，全部排除人的驾驶干扰，才会最大概率实现 无事故，高效率的智驾，甚至其道路使用效率远远超过人的驾驶。
比如：我这个车要在前方路口下道，周围车辆知道后会采取加速或减速避让，让你并道。超车路上不会出现蜗牛车，不会出现强插或者强逼情况，这样会大大降低事故率。
所以，智驾应该是分三个阶段，一、车辆独立感知，各种智驾系统战国时代；二、车辆路况感知与道路感知结合，国家制定统一标准给系统开发公司，各系统并存；三、车辆路况感知、道路信息、车辆间信息综合决策。
比如说要加塞，都是智能车，就能设计个算法给让一下。 让电脑判断人会怎么决策这个就有点难了。
没. 那個自駕反而是没錯, 拍視頻這位接管時是強插進去的, 本身是不合法操作, 作為自駕系統設計, 不可能這樣做的.
并排同速电动摩托是对的。老司机一下开过去了，但保守司机就应该小心翼翼地保护弱势群体，避免出事。
逻辑上有的问题不算是问题，UP主驾驶习惯太“老司机”，小电车旁边加速通过风险不可控啊
兄弟，对车很了解，应该对自动驾驶了解的不多吧！2：33要求的是L4级自动驾驶的情况，看了阿维塔12的测评，也不可能达到心中的要求，能自动泊车，能在自驾的道路上自驾，就现在而言只能达到这个程度。关于现在智能驾驶“博弈”，肯定是安全第一，在智慧公路出现后，应该才会出现完全“博弈”且兼顾安全的智能驾驶
在香港這樣并線是很正常的。不過香港司機會讓你并線的。
要到電動車減速并不完全錯。我有時候開得保守的時候會這麽做，主要是確保電動車不會突然變道，短暫并行，確定不會亂動后再加速。
停在马路中间这个属实有点危险，容易出事情
还好我跑过来看实测了，不然真的都要以为ads碾压fsd v12了
咋可能😂 国内车企那个不是先看着特斯拉的方案再自己改的， 要他们提前出方案简直天方夜谭
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比特斯拉的fsd v12还是有不小的差距，不过仍然支持华为，华为加油！
2:06 未能更早成功并线，但在那个位置停下并打转向灯等待并线，没觉得有什么毛病。关于小艺/小米让别的车并线，别的车让小艺并线，以及测试车间的交互的情形，可看这个视频（及其评论）：czcams.com/video/RaVolZV_zmE/video.html
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廣州那复雜路況以及不規範地上標識，老司機都頭痛。還有特斯拉最新自動駕駛把其中工程師30多萬提前寫好的代碼去掉，改成大模型訓練，簡化成1萬多行代碼加神經綱絡，駕駛更流暢，大家可以學習一下。
特斯拉那个是需要很强的算力+海量的数据。国内的厂商还没有接近特斯拉的算力的，数据上只有比亚迪有那么大的保有量，但比亚迪入局自动驾驶太晚。华为和小鹏的数据量差太多了。
比特斯拉fsd还是差的有点多😂
我们何德何能啊？能跟人类之光比，您抬举我们了😊
以老司机的标准来要求自动驾驶，这是不现实的。 毕竟人工智能的情感水平还达不到一个小孩的程度，在复杂路况下，你让它加塞，后面司机道德水平又有限，不会主动礼让，自动驾驶还要留出足够的余量的情况下，它不可能以人的情感做出判断。 这有些强人所难了。 测试可以，但谁敢真这么做呢？ 你让特斯拉走相同的路段，就可以比较出差距了。
我反而認為那個系統没問題, 本來就是不能強插, 要等人讓的. 強插是違規.
如果要右转，不管什么路况，总得提前换到右道，交通繁忙更要增加提前量。这个水平哪能用
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他那個才是違規駕駛.😂😂😂
环线开的还可以是因为用了高精地图啊😂，和地图有点矛盾就不会了
燃油车在5~10年内一定会被智能车取代，进入诺基亚时刻了....
为什么燃油车不能上智驾
@@flyswmp3549 因为电动车大多都是电子结构，电子控制，精准度和易控度高。
燃油车是机械结构，智能化天然跟不上。
不可能 石油公司 会哭
版主說的也是有道理，但是機車與大貨車都有視覺盲角，要超車一般人當然是油門一踩就趕緊超過，但是有無遇到天才的機車駕駛、大貨車駕駛，就是會突然換道或是突然偏一下行車軌跡，機車很常見，明明就騎在慢車道可是就是會突然拐一下進入快車道又在拐回去，很無言，但是就是這樣，就碰磁了，甚至輾過了。大貨車也是，遇到那種想換道就換道的司機，真的就驚出一身冷汗，常見的就是方向盤緊急一轉，出車禍了。。
所以哪一種駕駛行為，才是AI的學習方向，很難說。大腳踩油門趕緊超車嗎，還是審慎的觀察判讀後，在超車呢。。。呵呵
路端的问题不难解决，就是用户数量的问题。如果高德那边的数据能接入，那数据就多了。如果高德谈不妥，那就只能等华为智驾用户多了，然后把路端的数据反馈到服务器。
你整段视频给人感觉就是一个悖论，你要想自动驾驶进步的快就必须多用，更多人在不同路段使用才能让驾驶模型更丰富才能逐步减少AI的失误，但是这个需要一个过程，肯定需要犯错成本的，所以前期在驾驶数据不丰富的时候AI相对保守我觉得无可厚非，但是如果车企为销量只顾夸大自驾优势一味屏蔽智驾不成熟带来的风险，随着车辆销量增加用的人多了负面新闻业会增加，最终只会让客户越来越对智驾上路有担忧，反而不利智驾发展。
5个月过去了，不知道最近怎么样了？按理说一直在训练各种路况。
这东西不是个AI嘛，等大面积铺开了它应该是可以和车主学习的。复杂路况学习人是怎么驾驶的。后面进步应该会很快。
对的，开的人越多，跑的路越多，就越好用
稍微珍惜人民的国家是不会允许这种东西的。
7:10 哈哈哈哈冥想
他期待后面有人让你，那怎么可能？
只有全社会车联网基础架构全面实现后才能达到真正的自动驾驶。现在这个阶段的不完美不正是你们up挣钱的时候吗，要不说啥呢😅
ADS能在高速安全運行就很OK了
這個要用人工大數據,在用ai人工智慧去學習.就可以生成智能駕駛.
如果被包养，就别提专业性了
跪久了 就别想站起来了
靠左顶着限速行驶这个跟我的驾驶习惯完全一致，高速只要不堵车，两公里怎么也够变过去了
特斯拉fsd并线不会等，直接直行
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这车能开吗？
照抄特斯拉吧，用神經網路訓練，不然永遠無法應付奇怪的複雜車況
这个是辅助驾驶，不是自动驾驶好不好。
不要用，
老余不事一直吹牛逼的，给他点时间会实现的！一次我不信，2次我不信，第3次我就信他！
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这个视频应该不是最近的，感觉上阿维塔存在的这些问题S7已经基本都解决了。阿维塔其实也不代表华为的真实水平。华为对阿维塔只是有限参与试试水而已，华为真正深度参与的车也就是问界和智界。
前幾天看車評人實際開智界上路,變道的問題的確已經比影片中的要好多了
Huawei's ADS 3.0 version is coming soon, it's very impressive
目前的自动驾驶能做到的只是顺车车道(包括转弯也得有线)往前开，有几档预设跟车距离可以选定，智能车就会在限速范围内保持和前车的安全距离，前车减速，智能车也会跟着减速。
有问题的是你的逻辑，你听说过比你聪明比你更有逻辑思维能力的机器人吗？
老司机怎么啦？你现在能说出几条交通规则？它绝对比你遵守！你才是废物点心思维！
真正的智能车首先需要物联网络的支持，其次车载电脑必须有学习能力，需要不断学习之后才能适应人类的习惯。
up典型的不会开智能车。UP遇到的2种情况，都需要给点油，AI就自动加塞和继续前进了。
所以，想问UP一个问题，现在国家放开无人驾驶了吗？没有。那作为一个负责的车企，难道不该对开车的人负责？要保持一定的注意，选择。这种策略怎么了？难道不对吗？
1.由华为设计出来的车子的制动辅助，看到地上有一幅习近平的大头照画像，它会主动煞停？
2.承上题，当它看到地上有一幅习近平的大头照【倒】画像，它会主动煞停？
3.再下一题，当它再看到地上有一幅习近平的大头照画像，但眼睛部份让一沱狗屎给遮住了，它会主动煞停？
4.再下下一题，当它再看到地上有一幅习近平的大头照画像，眼睛部部份没让一沱狗屎给遮住了，但习近平就在前一个钟头被刺杀了(华为远程AI算力，随时更新)，它会主动煞停？
當中國的科學老纏著【中共】這塊政治裹腳布，就只能挾著稾丸出門。
5.假如你懷疑使用到AI影像辨認可能會被灌入政治立場，或AI訓過程草率沒有學會複雜影像所產生的應對，比如它沒有想到在黃昏下雨天地積水，映入影像頭的是反射自一旁大樓上的廣告螢幕，裡頭正播放著大家，包含你，都不想撞壓上去的可愛的小嬰兒影像。那你為何還相信特斯拉不會犯相同的錯誤？這種拿人命兒戲的實地實驗，就讓它們只留在中國吧，就像他們不相信手機支付會在水災電力喪失時失效，他們也相信就會有那麼一撮人比誰都更聰明，能發展出完全適合路面行車安全的AI。我認為AI影像辨識僅適用於配合機槍做暗殺使用，換言之，只能用來傷害人類，無法保護駕駛或行人。一想到路旁山崩或地面塌陷所造成的影像，像我這種超強的程式師，都無法處置映入印像頭，那怕上三層下三層混合推導也無法歸納出事實，繼而做出判斷。
白云区怎么算老城区？？？
兄弟，对车很了解，应该对自动驾驶了解的不多吧！2：33要求的是L4级自动驾驶的情况，看了阿维塔12的测评，也不可能达到心中的要求，能自动泊车，能在自驾的道路上自驾，就现在而言只能达到这个程度。关于现在智能驾驶“博弈”，肯定是安全第一，在智慧公路出现后，应该才会出现完全“博弈”且兼顾安全的智能驾驶