Avaliação de Modelos Preditivos: Métricas (acurácia, precision e recall)

A partir da matriz de confusão pode-se extrair métricas para avaliar o desempenho de um modelo preditivo.
Link do exemplo da matriz de confusão utilizada no vídeo: developers.goo...

[@jgiixom]

A melhor aula sobre acurácia, precision e recall que eu já vi!

[@Jonathasjosec]

de longe a melhor aula.. obrigado. Eu ja tinha passado por uns 4 videos e leituras...e com essa aula fechou com chave de ouro

[@pedrolins5958]

seu conteúdo é incrível Fernando parabéns

[@sfernando]

Alegria em receber seu comentário! Obrigado e bons estudos.

[@ronaldoamorim1833]

Muito bom, Professor! Muito obrigado por essa aula.

[@sfernando]

Olá, que bom que gostou. Bons estudos!

[@Rodalamos]

Finalmente entendi a lógica sem precisar decorar. Obrigado

[@sfernando]

Olá. Fico feliz que o vídeo contribuiu para sua aprendizagem. Bons estudos!

[@jonathanmacedo2959]

Muito bom Fernando, bem ilustrado!

[@bruribeiro3786]

aula excelente!

[@sfernando]

Alegria em receber seu comentário! Obrigado e bons estudos.

[@vinijatai]

Ajudou D++++++

[@sfernando]

Legal, obrigado pelo feedback. Bons estudos.

[@thiagogarbuio1373]

Na tabela, está invertido o FP e FN.
E está:
TP | FP
FN | TN
E o certo seria:
TP | FN
FP | TN
Não?

[@sfernando]

Olá, tudo bem? Seu comentário é referente a qual minuto específico do vídeo? Assim poderei verificar e responder com maior precisão.

[@marcelomatos4199]

como calcular acuracia?