¿Cuáles son los tipos de VARIABLES en una INVESTIGACIÓN?

Cómo citar este video:
Duarte, U. (dd/mm/año). Nombre del vídeo. [Archivo de video]. Recuperado de enlace (del vídeo)
1. Variables Independientes (Variables de Tratamiento o Manipuladas)
Las variables independientes son aquellas que el investigador manipula para observar su efecto sobre las variables dependientes. Son "independientes" porque su variación no depende de otras variables en el estudio.
Ejemplo: En un estudio sobre los efectos del consumo moderado de vino tinto en la salud cardiovascular, el consumo de vino tinto es la variable independiente. Los investigadores dividen a los participantes en dos grupos: uno consume una copa de vino tinto diariamente, mientras que el otro sigue sus patrones de consumo habituales (grupo control).
2. Variables Dependientes (Variables de Resultado)
Las variables dependientes son aquellas que el investigador mide para evaluar el efecto de la variable independiente. Son "dependientes" porque su variación depende de la manipulación de las variables independientes.
Ejemplo: En el mismo estudio del vino tinto, las variables dependientes podrían incluir la incidencia de ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares o la cantidad de formaciones de placa arterial.
3. Variables Predictoras (Variables Antecedentes)
Las variables predictoras son aquellas que se utilizan para predecir un resultado de interés, similar a las variables independientes, pero sin que el investigador las manipule directamente.
Ejemplo: Si se mide el consumo natural de vino tinto en una muestra comunitaria para predecir la salud cardiovascular sin asignar específicamente a los individuos a grupos de consumo, el consumo de vino tinto actúa como una variable predictora.
4. Variables de Resultado (Variables Criterio o de Respuesta)
Las variables de resultado son aquellas que se consideran el efecto o resultado de las variables predictoras en estudios de método de encuesta, compartiendo propiedades con las variables dependientes.
Ejemplo: En un estudio observacional sobre dieta y salud cardiovascular, los resultados de salud medidos (como la presión arterial o los niveles de colesterol) son variables de resultado.
5. Variables Intervinientes o Mediadoras
Las variables mediadoras explican el proceso a través del cual las variables independientes afectan a las variables dependientes.
Ejemplo: En el estudio sobre el vino tinto, los compuestos polifenólicos podrían actuar como una variable mediadora que explica cómo el consumo de vino tinto afecta la salud cardiovascular.
6. Variables Moderadoras
Las variables moderadoras son aquellas que influyen en la dirección y/o la fuerza de la relación entre variables independientes y dependientes.
Ejemplo: La edad, la educación o el nivel socioeconómico pueden moderar cómo el consumo de vino tinto afecta la salud cardiovascular, identificando condiciones límite para los efectos observados.
7. Variables Confusas
Las variables confusas son aquellas que pueden influir tanto en la variable independiente (o predictora) como en la dependiente (o de resultado), pudiendo introducir sesgos si no se controlan adecuadamente.
Ejemplo: El ejercicio regular podría ser una variable confusa en el estudio del vino tinto y la salud cardiovascular, ya que está relacionado tanto con el consumo de vino como con el riesgo de enfermedad cardíaca.
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[@rebecaelizabethperezdiaz4473]

GRACIAS DR. ALEX DUVE 🙏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏

[@marylu7324]

Gracias Dr. Alex por ésta clara explicación.

[@veronajera1921]

Profe Alex mil gracias que interesante video 🥰

[@HectorMartinez-ng4jd]

Un video sobre análisis de datos y uso de SPSS