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Omlouváme se.
【十年一剑】EP 1|马股的春夏秋冬 | 李老师揭开他的选股秘诀?ft.
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- čas přidán 3. 07. 2024
- 「十年一剑 初心不变」
2024年是特别的一年;为庆祝价值投资教学10周年,我们特邀重量级嘉宾,带来精辟的投资策略见解、市场情绪分析、国家政策对股市的影响及全球经济形势的独到解读。
希望为每位在投资环境中迷茫的学员提供尚方宝剑,让他们在股市江湖中披荆斩棘,所向披靡。这是一次难得的机会,让我们一起汲取智慧,洞悉投资奥秘。
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本视频重点:
1. 为什么李永安老师放弃在中国的事业,毅然选择回来经营松大资本?
2. 李永安老师的选股策略👀
3. 进入AI元年,投资者应该关注什么?
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由陈剑老师主持,《把握成长股长期在马股获利 》线上分享会!
日期:10/7/2024(星期三)
时间:8:00PM - 10:00PM
马上点击链接报名,助教会在第一时间,联络你,和你锁定你的位置!位置有限,先到先得!👇
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其實投資不需要太多道理,我賺到的第一個一百萬,就是把自己的錢,記住是自己的錢放在自己懂得的生意,懂得公司 怎樣賺怎樣虧,好不好賺,還有好賺嗎,生意上收到的錢怎麼樣? 然後,在一個合理的價錢買入,如果基本面沒改變,股價跌可以加碼,股價升,如果盈利也曾長,也可加碼,如業績扯平,就不管不看,等他個3 五年才回來看看有沒有更好的投資。
事实上投资的道理都是大同小异的,也不会太难明白。最难的还是克服自身的心理和情绪障碍:当看到所持股票一点一滴下跌或大掉是否还相信自己的眼光判断去持有甚至加码?当飙升的时侯能否把持住不去追高甚至能够做到适时调整?
道理知识是招式,人人可以学;心理修养是内功,也是致胜关键,只能靠自己累积修行
也要懂得生意背后的人的素质,老板是怎样的人品,也有运气成分。
李勇安老师真的很厉害,再次有被点醒的感觉
满满干货,感谢师父师公的分享
感谢李永安和陈剑老师
分享了这些知识
李老师说的 非常明白
AI需要什么 就是电
TNB YTL绿色能源
如果所有的AI公司成立了
所需要的电。是非常多的
升级 再升级
YTL 也参与了新柔高铁
如果每天有10万人来来往往
一人一块钱
不得了了 这价值投资
放眼未来4年
股价会翻倍
data center 也需要很多水来冷却
谢谢老师的分享,这个全新的节目太.棒了👍👍👍👍👍
资产管理者是比较适合大户的策略,散户必然会有很多的功课需要自己做,如果投基的话,看一下基本面指标,看一下周期的位置,看一下大环境有没有凤口,就基本可以做判断。真的想要稳定就买一些3-8%dy的就可以
超赞的观点,真正的思维啟发教育👍
❤❤❤感谢深度水準的制作
Very good wisdom frm mr Lee
感谢MrChen 和MrLee非常棒的分享会。 请问有机会请sharix harry teo当嘉宾做分享吗?
第一次看到陈剑那么专心的时候😂
太好了,谢谢这样精辟的分享
李老师的投资想法和做法完全和我一样。666 加油。
受益匪浅,感谢
很棒的分享,谢谢MR.LEE
pi network派币是由美国第二名校Stanford推出,这不是什么秘密了,参与的人数已超过2亿人了
谢谢老师。很棒的分享
我的理解能力比较低,有写点还不明白,还是谢谢老板分享。
感谢分享🙏
🎉🎉
这集比较用心,加油😌
哈哈哈哈哈哈哈哈,哈哈哈哈哈哈哈,Warren & Charlie 更猛的
可以邀请SIDEC CEO 杨凯斌聊聊IC design 在马来西亚目前为止的进展和未来发展
陈剑老师啊,😢😢😢,我们现在看到的人工智能,其实是不智能的啊。他只是搜索的很快,然后做总结罢了。他不能像人类那样创造出一个新的东西,所以人脑才是真正的智能,目前市面上的AI都不是智能,他们只是包装成是智能的。。就像你拿教数学的案例,现有的AI 是快速搜寻整个网络,然后从这些资料中找出同样的问题,然后把答案照抄一遍给你看。然后你就会很惊讶,误会AI懂数学,其实他是数学白痴,什么都不懂,他只是会抄答案罢了。还有,自动驾驶厉不厉害,汽车竟然可以识别路上的一切,好厉害,好有智能哦。可是,事实却是,一开始是有一辆车不断的摄影,然后把影像变成一张张图片,然后再分给世界各地的人贴标签,比如说tag出来这个是交通灯,这个是斑马线,然后工作人员再把这些标记好的图片输入到系统里面,所以说,现在的人工智能,真的是“人工”,而且是大量的“人工”,可是完全不智能,真正的智能是可以创造,懂得举一反三。还有那个什么识别人类的表情,也是一样,也是人手一张张去tag出来,哪一张是笑,哪一种是哭,然后把所有人工分类出来的图片,再输入到系统内,然后系统通过各种感应器拍到各种照片,然后再对比资料库的图片,然后就说出你的情绪,不知头不知尾的人就会被吓到,以为人工智能懂的你的情绪,其实他只是照抄答案罢了,他根本不懂什么喜怒哀乐。而且,因为负责分类工作的,都是一些很穷,受教育程度不高,找不到工作的人,比如被制裁的委内瑞拉,他们没有工作做,就全家上网做这些兼职,甚至家里小孩子也一起做图片分类,所以他们tag出来的答案素质会有问题的,他们这样不断的给图片做分类,然后每个小时就赚一两块美元,所以现在人工智能看起来很先进,其实背后只不过又是一个血泪工厂,让我想到工业时代的童工。相关资讯,是我最近在youtube听书频道听到的一本书,好像书名是叫“微工作”,里面就有讲到这种情况。
科技能源 kab 0193发牙中的股
长期小而美
Data center , water new energy ranhill , hardware vstec ! All in vstecs , ranhill will skyrocket !
HI
果然厉害
每天研究怎樣賺錢,買來買去,最后是什麼都沒賺到
老师讲的公司很像vstec, ranhill,swift haulage
True
老师会不会太忙,连访谈也做埋😂
🎉❤
問題是我們要如何去得到這些信息差?😅
就自己动起来,主动寻找和采纳所有的可能,有价值的信息是不会自己找上门的,无缘无故投放信息给你,哪里会有信息差呢?
觉得自己追不上,哎呀!
茅塞顿开,受教
震惊,巴菲特赚钱而不花?
mco过后的只是小型熊市吗。都要亏死了😂
应该说在美股那么容易赚钱的市场都赚不了,那么其他市场更加赚不了啦🤣在赚钱的市场做有价值的股票,应该是哪个市场赚钱做哪里吧?看看过去10年KLSE 妥妥的下降趋势。。。。。。😂
Lol value is not that simple
獲益良多, 我不夠敏感
他到老不就一样!每天还是这样,就是等回老地方!几个亿那么多又如何!吹吹吹
能的话就呆在中国啦!那么多公司都成长,人才研究开发产品,应该引领我们啦。。。去学梁导和煌导拍戏啦!
Business model matters