Разбор реальной data science задачи
Vložit
- čas přidán 27. 06. 2024
- 🔥 Telegram t.me/ershov_diary
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
ershov.io/dsprogram?...
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:
• Video
🔥 Мой telegram канал о data science: t.me/ershovds
В этом видео я разберу пример реальной data science задачи:
* Определение продуктовой задачи - удаление негативных комментариев
* Постановка задачи машинного обучения - бинарный классификатор и precision / recall метрики
* Поиска датасета (берем с Kaggle)
* EDA (с помощью pandas)
* Предобработка текста (с помощью nltk и scikit-learn)
* Тренировка моделей (с помощью scikit-learn)
* Что делать дальше (про деплой в production)
Ссылка на jupyter notebook с примером из видео:
gist.github.com/ershovio/df72...
Таймкоды:
0:00 Введение
1:00 Постановка задачи
3:07 Составление датасета
5:55 Анализ данных (EDA)
12:48 Предобработка текста (text preprocessing)
20:40 Тренировка моделей (Model training)
Контакты:
Instagram: / ershovio
Twitter: / ershovio
Facebook: / ershovio
#ershovds
ИМХО. Вот именно подобного формата роликов не хватает. Чтобы лучше понять, в чем заключается работа того или иного специалиста в той или иной области, необходимо посмотреть на процесс изнутри с множества сторон. Это чрезвычайно помогает примерить профессию на себя и понять: а чтоит ли пробовать в неё войти или нет.
п.с.: спасибо
истина
всё верно, но я так понял задачи могут немного отличаться, смотрю для чего то и банкам нужны специалисты подобного рода, а может "зеленый" просто учит в своей школе и не более...
абсолютно согласен. я наконец понял, что мне это не интересно, но именно изза технической части - гораздо интересней как модель работает? как её создать?
еще не хватает видеороликов, в которых обьяснят по модулям, как и куда применять и т.д... даже в вузе нгихера не обьясняют
Вы больше не нашли подобных роликов?
Сделай из этого рубрику "разбор реальных задач"
++++
+++
Да
А лучше "разбор нереальных задач"!
разбор реальных задач это супер, а не эти ваши бла-бла-бла, программирование, дата сайнс, бла-бла.
+1 чтобы выходило видео подобного формата
Нужная вещь, намного лучше чем просто разговорные ролики, в которых говорят не о чем. По больше бы таких роликов как этот!)
Вы больше не нашли подобных роликов?
Автору респект! Спасибо тебе мужик. Столько годноты и вообще без понтов и пафоса - чётко, с доступными объяснениями. То что надо👍
Александр, спасибо огромное за такие видео ! Бомба!
Спасибо, это очень круто! с радостью посмотрю еще подобные видео с реальными задачами )
Вот это контент! Шикарный видос, побольше бы таких
Не часто вообще пишу комментарии, но ваше видео стало для меня новым толчком в изучении Data Science. Спасибо вам за контент! Буду ждать больше подобных роликов.
Такие разборы очень полезны! Определенно нужно больше таких видео
Спасибо. Очень круто, что можно увидеть пошаговый гайд на примере реальной задачи.
Я могу сказать тебе что ты большой молодец! Я очень поражен на сколько информативный ролик. Желаю тебе побольше подписчиков и просмотров, а людям которые тебя смотрят больше подобных видосов на ютубе в целом, ибо в реальности не хватает такого рода видео.
Так держать! Респект!
Искал видео именно такого формата, подписался, очень жду таких видео от тебя. Ведь действительно, что бы понять понравится ли тебе такая работа, надо увидеть её на практике. Большое Спасибо)
+1 чтобы выходили еще видео с таким разбором реальных задач. Например, по распознаванию изображений ))
Такие видео отлично дополняют теорию и показывают, что конкретно надо использовать для решения реальных задач
Александр, спасибо за вашу работу! Крайне интересный тип видео!
Комментарий в поддержку канала и подобных видео)) я только в начале пути и очень полезно смотреть и формировать более чёткое представление о том, чем занимаются специалисты DS))
Спасибо! Очень полезно, надеюсь будет продолжение)
Дружище, продолжай! Давно искал подобное видео.
Спасибо огромное, супер-формат!!!
Очень не хватает в сети подобных туториалов! Спасибо Вам огромное за Ваш труд! Понимаю, как сложно такое записывать. Обязательно, по возможности, записывайте ещё
Вы больше не нашли подобных роликов?
Только вперед и не останавливаться. Спасибо очень интересно
Спасибо за проделанную работу!
Очень интересно! Успехов!
спасибо, надеюсь подобного формата будет больше
Простое, наглядное и доходчивое объяснение, смотрится на одном дыхании! Большое спасибо за интересный и качественно проработанный видеоурок! Очень не хватает видео именно такого формата!
Отличная идея с разбором задачи и обьяснением решения. Спасибо!
Спасибо за большой труд , жаждут узнать больше
Круто! Спасибо! Ждем еще видео
Доступно и внятно! Так держать! Очень понравились стиль и объяснения!
Познавательно, надеюсь видео с разборами будут выходить чаще)
Очень интересно! Спасибо Вам за труд!
Спасибо за Ваш труд! Первый раз смотрел решение задачи Data Science - очень понравилось.
Отличный ролик, спасибо!
Это то, что я искал ! Большое спасибо!
Большое спасибо за видео. Я как раз искала разбор реальной задачи, чтобы понять, в чем, собственно, заключается работа специалиста в datascience. Отличная подача материала. Спасибо
Было очень полезно посмотреть, спасибо за твои старания
Топовое видео! Даёшь больше туторов! 👍🔥
Делай дальше, топчик смотреть такое только удовольствие!!
Очень полезный туториал, спасибо большое, побольше бы таких видео👍🏼
Отличный ролик. Прям искал что-то такое. Особенно классно, что ошибаешься и не режешь ошибки на видео. Сразу узнаю свой код)
Супер. Рад, что попал на ваш канал
На самом деле очень круто! Нечасто можно найти видео, в котором последовательно и понятно показан алгоритм действий. Мне кажется, это поможет тем, кто только начинает свой путь в DS. Например, делая свой пет проект, можно отталкиваться от роликов такого типа. Спасибо и продолжай!)
Вы больше не нашли подобных роликов?
Супер. Спасибо большое. Для меня как новичка, все понятно, отличное видео.
Классное видео больше бы таких в ютуба... все доходчиво простым языком
Большое спасибо! Очень полезное видео!
реальные разборы редкость в инете, все воду льют. Молодец!
Спасибо за видос. Было интересно!
Спасибо за видео. Очень полезная информация!!!!
Круто, спасибо за контент 👍
хороший пример, реальная задача. буду рад еще таким видео!
спасибо!
Александр, спасибо! Очень полезно для понимания. Задача очень похожа на то, что мы с командой решаем в работе.
Спасибо за полезное видео. Хотелось бы больше туториалов по использованию технологий, которые сейчас чаще всего используются в продакшене;)
Спасибо! Только начинаю обучение, в этом видео все последовательно объяснено. Многое стало понятнее!
Огонь, спасибо большое!
Спасибо за работу. Все очень понятно.
Спасибо за видео! Было интересно посмотреть!
Спасибо за видео! Очень доступно.
Туториалы нужны, сейчас прохожу обучение на аналитика данных, твои уроки очень полезны студентам!
офигенно !!! респектую Вам
Классное видео, спасибо автору!
Долго ждал такой формат
Отлично! Все ясно понятно. Спасибо!
Спасибо огромное! Разжевал материал)
Здорово! Спасибо огромное!
Спасибо! Отличное видео!
Очень крутое видео, большое спасибо Вам за труд.
Потрясное видео, на постоянку такие были бы очень полезны!
Спасибо, очень интересно и наглядно)
Пожалуйста, продолжайте выпускать такие видео
Спасибо! Очень интересное видео!
Вот это видео прямо супер! Информативность 10/10.
Мощненько! Спасибо!
спасибо! то чего не хватает на лекциях и курсах
Спасибо! Очень полезная тема! Рубрика с практическими кейсами такого рода была бы очень ценна!
Не хватало такого видео, где от и до, спасибо, Александр!!!
Смотрим
Спасибо за ролик. Я активно ищу реальные задачи с решением и разбором. И вот оно!)
спасибо! очень полезное видео
Спасибо, очень круто!
Очень очень очень полезный ролик, спасибо!
Спасибо за туториал, продолжайте в том же духе
Спасибо за работу!!!
Спасибо за видео!
Спасибо за ценное видео. Полезно и интересно. С удовольствием посмотрела.
Полезное видео, помогло, спасибо!
Только что подписался, благодаря этому видео. Хотелось бы увидеть больше подобных видео.
Лично бы мне зашла тема по prediction.
Ещё раз спасибо за полезное видео.
Спасибо, интересно)
Крутое видео, побольше бы таких
Туториалы это прекрасно!
Спасибо, очень интересно!
Все круто! Давай еще!
Спасибо за отличный туториал ,побольше бы таких и в описании если можно ресурсы почитать про современные алгоритмы мл и все для новичков
Спасибо, очень полезное видео!
СУПЕРРРРРРР!!!!!!!!!!!!!!!!
Делай больше!!!!
Очень круто братан, это реально твоя тема
Очень крутое видео! Спасибо большое
очень интересно, спасибо
очень круто! Спасибо большое!
Можно ещё такой же туториал с другими базовыми моделями, типа Random Forest, XGBoost.
Модель там только поменять и все..
Продолжайте!)
Нужная тема. Так гораздо проще понять с каким задачами и подходами надо будет работать. Спасибо за видео.