Ролик про нейросети БЕЗ ГРОМКОЙ МУЗЫКИ
Vložit
- čas přidán 3. 06. 2024
- Подгон для тех, кто заинтересовался предыдущим роликом. Это тоже самое, но без громкой музыки.
ссылка на телеграм t.me/programmcat
Таймкоды:
00:00 - введение
00:54 - датасет MNIST
01:36 - перцептрон
01:45 - нейроны
04:46 - веса и смещения
06:29 - функция активации
07:36 - прямое распространение
08:44 - обучение
10:14 - эпоха обучения
11:43 - вычисление ошибки
14:13 - обновленеи весов и смещений
15:36 - нерйросеть в Qt
#перцептрон #нейросеть #Qt
![[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?](http://i.ytimg.com/vi/RJCIYBAAiEI/mqdefault.jpg)
Да, здесь речь лучше слышно 😊
Доходчиво и внятно все рассказано, хотелось бы увидеть гайд по нейронке на Qt
Спасибо. Звук что надо.
Огромное спасибо, так намного лучше.
Спасибо, так держать!
посмотрела таких же примерно 6-7 видео и только тут наконец-то поняла суть!
Спасибо!
а можно музыку из Пираты Карибского моря,
4-й серии, "На странных берегах", а то без музыки совсем плохо воспринимается инфа, запили ещё ролик!! для фанатов этого фильма
Спасибо 💪👍
Отлично!
бля, кайф, обожаю тебя
Привет, классное видео! Я хотел спросить, я недавно прошел курс qt6 core intermediate, ты посоветуешь начать изучать qml или продолжить qt core advanced?
одно другому не мешает
Не совсем понял примерно на 12:09, когда вычисляем квадратичную функцию ошибки. В формуле там нужно квадрат разницы поделить на два и умножить на F(x) функцию активации. Не сказано в тексте что это за "Х" Это результат предыдущего нейрона скрытого слоя? но тогда на схеме не показан вообще скрытый слой. Или Х это результат выходного нейрона у которого мы просчитываем ошибку? Тогда почему не взять то же значение 0.32 ?
"Функция активации Для текущего выходного нейрона." В тексте. То есть все таки это функция активации применяемая к числу 0.32
Хороший контент, давай побільше такого!
спасибо за Интересное Видео, НО Интересно было-бы узнать Почему именно Такая структура Сети? Интересно было-бы получить Оценку затрат на вычисление (количество операций)... Интересно было бы Проделать Устный пересказ действий по обучению Вперед-Назад на примере простой картинки размером 3х3, 4х4 элемента. Пошагово.Пощупать так сказать Ручками. А так создается впечатление, что Автор Сам до конца не понимает весьПроцесс Функционирования Перцептрона. А просто Пересказывает формулы.
Именно такая структура сети, потому что её такую придумали в конце 60х годов. Почему именно этот пример? Потому что это традиция,начинать машинное обучение именно с такой нейросети. По поводу пощупать ручками всё там итак предельно ясно. Зачем одно и тоже сто раз повторять?
Все четко и понятно но чего то не хватает музыку бы какуйнибудь
media first
0:25 пасхалка на Венсдей?
Муп 1ер1😂
Откуда берется все значения веса?
Генерируется случайным образом перед обучением, а в процессе обучения уже «настраивается»
Совсем другое дело , я понял ты предедущий ролик сделал чтобы просмотры на канале "намотать".
😂
Хитрый котяра
Так случайно получилось
Жалко музыки нету
Как нету? 16:05
Все равно ниче не понятно для простых смертных. Математики и программеры поймут.
Програмеры тоже не все поймут, скорее математики
Господи, какая же тихая музыка, невозможно смотреть
Не работает
Для душных подписчиков
Что ж у тебя на схеме из нейрона несколько стрелок выходят?)
Догадайся с трёх раз
Так выход один, но для каждого последующего нейрона .
Надо тебе поучиться рисовать схемы
Круто, но недопонял