Простой метод долгосрочного прогнозирования многомерных временных рядов

Семинар научно-учебной лаборатории компании Яндекс
Simple method for long-term multivariate time-series forecasting / Простой метод долгосрочного прогнозирования многомерных временных рядов
За последние годы исследователи разработали устрашающее множество методов для прогнозирования временных рядов. Особой популярностью пользуются решения, основанные на трансформерах. Однако в августе 2022 года вышла статья "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?", поставившая под сомнение пару лет исследований и круто поменявшая диспозицию в области.
В докладе мы обсудим:
- почему же придумано столько подходов;
- что на самом деле стоит использовать, если хочется быстро и надежно получить неплохое качество;
- каковы актуальные направления исследований в прогнозировании временных рядов.
Докладчик: Михаил Селезнёв, стажер-исследователь научно-учебной лаборатории компании Яндекс.
21 июня 2023
Научно-учебная лаборатория компании Яндекс: cs.hse.ru/big-...
ФКН: cs.hse.ru​​
Подписывайтесь на нас в социальных сетях:
📍 cshse​​/
📍 t.me/fcs_hse
📍 / cs_hse​

[@madnomad6528]

Отлично!как раз то что я искал!

[@goulchat1]

Интересно

[@user-pz9rj8fk4g]

А что про LSTM? Насколько они хороши?

[@alexanderskusnov5119]

"Меня зовут Мишутка".

[@veloster9616]

структурные модели ни с чем не сравнятся, они лучшие как с описательной стороны, так со стороны прогнозов на долгий срок (сделал структуру, используешь хоть сто лет), все остальное это чисто поиграться...

[@wekanoe]

Только вода... 😢 Одна вода...