[Deep Learning 101] 순환신경망 RNN, Recurrent Neural Networks (수정본)

수식계산 오류를 수정한 새로운 버전입니다 ;)
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안녕하세요 이번 영상은 RNN, 순환신경망에 대해 소개하는 영상입니다. 신경망의 구조부터 순전파 역전파 알고리즘까지 스텝바이스텝으로 알려드리고자 하여 영상을 만들어 보았습니다. 모델의 역전파 알고리즘이 생각보다 복잡하여 여러 수식과 숫자들이 난무하게 되었는데... 모델이 어떻게 실제적으로 정보를 처리하는지 그 과정을 보여드리고 싶어서 부득이하게 복잡한 모습이 되었습니다. 저같은 경우는 이렇게 계산이 진행되는 과정을 확인함으로서 모델을 알고 또 코딩하기 편했던것 같아요. 그리고 RNN을 바탕으로 발전된 더 복잡한 모델을 이해하는데 큰 도움이 되었어서, 혹 RNN을 배우는 다른 분들께도 도움이 될까하여 제작해 보았습니다. 더욱이 RNN은 오늘날 ChatGPT 같은 언어모델의 이론적 기초가 되는 중요한 모델입니다. 딥러닝 공부하시 많은 분들께 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.
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