Юрий Кацер. Поиск точек изменения состояния (changepoint detection) на python

Общая задача обнаружения аномалий во временных рядах часто разделяется на две отдельные задачи: обнаружение выбросов или бинарная классификация (для точечных аномалий) и обнаружение точек изменения состояния (changepoint detection, для коллективных аномалий).
В докладе подробно рассмотрена задача changepoint detection, методы для обнаружения точек изменения состояния, библиотеки на python, с помощью которых можно решать эту задачу.
Также в докладе продемонстрирована реализация на python одного из самых распространенных подходов к решению задачи (генерация невязки сигнала) без применения специализированных библиотек.
Доклад рассчитан на инженеров и разработчиков, знакомых с python и машинным обучением, стремящихся решить задачу поиска аномалий в своих доменных областях.
Слушатели смогут:
более глубоко разобраться в задаче поиска аномалий во временных рядах и понять разницу между типами аномалий (точечные, коллективные) и типами математических постановок задач (бинарная классификация, changepoint detection);
узнать о наиболее популярных существующих библиотеках на python, решающих задачи поиска аномалий;
понять, как ставить задачу поиска коллективных аномалий (changepoint detection) во временных рядах;
узнать основные методы решения этой задачи, в том числе реализованные в библиотеках на python;
узнать наиболее распространённый подход к решению задачи - генерация невязки сигнала (на основе различных моделей машинного обучения) и как легко реализовать этот подход на python.

[@sergeyzinchenko9718]

Спасибо! красавчик!