[Paper Review] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting
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- čas přidán 27. 08. 2024
- 발표자 : 고려대학교 DSBA 연구실 석사과정 김수빈 (subin-kim@korea.ac.kr)
발표자료 다운 : dsba.korea.ac.k...
1. Topic : Informer 논문 리뷰 (arxiv.org/abs/...)
2. Keyword : Transformer, Long sequence time series, ProbSparse Self-attention, Distilling, Generative style decoder
3. Contents :
00:20 Overview
01:07 Introduction
06:45 Related Works
12:17 Paper Review
40:46 Conclusion
4. Reference source는 발표자료 내부에 표기
Excellent!! 많은 도움이 되었습니다.
리뷰 준비하시느라 정말 고생 많으셨을 것 같아요. 너무 훌륭한 리뷰였습니다! 감사합니다.
정말 감사합니다. 지금까지 봤던 논문 리뷰 중에 가장 훌륭했습니다. 큰 배움 얻고 갑니다.
정말 양질의 리뷰 도움 많이 되었습니다 감사합니다!!
어려웠던 논문인데 많은 도움 받고 갑니다. 감사합니다!
많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.
수고하셨습니다. 감사합니다.
감사합니다.
좋은 강의 감사합니다!
잘보았습니다. 감사합니다!!
Informer G.O.A.T