[Paper Review] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting

발표자 : 고려대학교 DSBA 연구실 석사과정 김수빈 ([e-mail])
발표자료 다운 : dsba.korea.ac.k...
1. Topic : Informer 논문 리뷰 (arxiv.org/abs/...)
2. Keyword : Transformer, Long sequence time series, ProbSparse Self-attention, Distilling, Generative style decoder
3. Contents :
00:20 Overview
01:07 Introduction
06:45 Related Works
12:17 Paper Review
40:46 Conclusion
4. Reference source는 발표자료 내부에 표기

[@kismakim4669]

Excellent!! 많은 도움이 되었습니다.

[@devlos2927]

리뷰 준비하시느라 정말 고생 많으셨을 것 같아요. 너무 훌륭한 리뷰였습니다! 감사합니다.

[@jinwooseong2862]

정말 감사합니다. 지금까지 봤던 논문 리뷰 중에 가장 훌륭했습니다. 큰 배움 얻고 갑니다.

[@user-vo5kg6nd2j]

정말 양질의 리뷰 도움 많이 되었습니다 감사합니다!!

[@wonjunchoi4208]

어려웠던 논문인데 많은 도움 받고 갑니다. 감사합니다!

[@nhkim9121]

많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.

[@yumu3655]

수고하셨습니다. 감사합니다.

[@user-ly5md6qe7j]

감사합니다.

[@user-jj1jz3qs3l]

좋은 강의 감사합니다!

[@jeonghoonkim2977]

잘보았습니다. 감사합니다!!

[@user-eu7bc2zq7o]

Informer G.O.A.T