Epidemiologia | Relação entre prevalência da doença e acurácia de um teste diagnóstico (parte 1)

Este vídeo ilustra, através de um exemplo, que a prevalência da doença influencia a acurácia de um teste diagnóstico. Ou seja, se o mesmo teste for aplicado em populações com diferentes prevalências da doença, a acurácia em cada uma destas populações será diferente.
A explicação para este fenômeno é que, quando a prevalência é baixa (próxima de 0%), a maioria da amostra é composta por indivíduos não doentes. Neste caso, a acurácia (que é a proporção de acertos na amostra inteira) será próxima da especificidade (que é a proporção de indivíduos não doentes com teste negativo, ou seja, a proporção de acertos entre os não doentes). Se a prevalência for alta (próxima de 100%), ocorre o contrário. Ou seja, a acurácia será próxima da sensibilidade, pois a última é a proporção de acertos entre os doentes, os quais seriam a maioria da amostra em situação de prevalência próxima de 100%. Este raciocínio será explicado em detalhes na parte 2 deste vídeo.
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[@w00t414]

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[@professorfernandohartwig]

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