بالعربي Machine Learning Metrics: The Confusion Matrix, Accuracy, Precision & Recall
Vložit
- čas přidán 25. 07. 2024
- This video covers several fundamental concepts in machine learning: the confusion matrix, accuracy, precision, and recall.
This video is originally published in English at Paperspace CZcams channel: • Machine Learning Metri...
Free GPU-backed Jupyter notebooks: gradient.paperspace.com/free-...
Paperspace blog: blog.paperspace.com/
Machine Learning Showcase: ml-showcase.paperspace.com/
Sign up for Gradient: console.paperspace.com/signup...
Get in Touch:
LinkedIn: / ahmedfgad
Twitter: / ahmedfgad
Facebook: / ahmed.f.gadd
Paperspace Blog: blog.paperspace.com/author/ahmed
GitHub: github.com/ahmedfgad
E-mail: ahmed.f.gad at gmail.com
0:00 Introduction
0:35 Confusion matrix
4:37 Accuracy
6:21 Recall
8:58 Precision
11:25 Summary
شكرا على البساطة في الشرح دكتور وكل التوفيق ان شالله
مشكوررر جدا جدا يادكتور أحمد
أفضل من شرح Accuracy, Precision , Recall انت يادكتور ... بجد شرح مميز
شكراً لحضرتك
شكررررا ربنا يعافيك شرح جمييل 👏
شكراً لحضرتك
شكرا جزيلا دكتور أحمد بالتوفيق إن شاء الله . دمت مبتسما
أشكرك أخي محمد ولكم كل التحيات الطيبة. كل عام وأنتم بخير.
الله يعطيك العافية دكتور من بعد امرك ممكن تكمل شرح بعض الافكار في machine learning
I've seen alot of videos about the recall vs decision to understand, no one helped me but this one . so thanks alot & keep on
موفق دوماً د.أحمد مكتبتنا العربية محتاجة كتير والله
شكراً لحضرتك
Very clear, thank you
Thanks!
انت عالمي
شكراً لحضرتك
Great Dr. Ahmed
what about Sensitivity , Specificity?
Awesome
Thanks
عاشت ايدك ممكن شرح سلسه deep learning with python
وبالنسبة ل توازن الكلاسات هو ابتداءا من اي أي فرق بين الكلاسات يمكننا القول انهم غير متساويين ،
>>negative 80 , and positive 500 مثلا
ممكن نقول عنهم متساويين ؟؟
دكتور هل فيه حلقة تشرح كيف اجد البرميترات لخوارزميه معينه عن طريق الماتلاب
لا مش موجود
و دكتورنا الحبيب اذا في وقت و مجال، اطلب محتوى deep learning for computer vision و جزاك الله خيرا
شكراً جزيلاً.
بإذن الله يتم.
thanks :)
You are welcome :)
💯
مرحبا شكرا على الشرح ممكن دكتور تعطيني طريقة ربط recurrent neural network مع خوارزمية grasshopper optimization ع ماتلاب تقع اساس السستم
تشتغل على داتاسيت ازا كلمه حساسه او غير حساسه(0/1) detection sensitive
هل هدا سستيم مناسب اما لا
recurrent fuzzy neural network
شكراً جزيلاً.
مش عملت حاجة زي كده قبل للأسف.
طيب يا دكتور ممكن تذكر مثال يهمنا فيه ال precision وتذكر مثال ثاني يهمنا فيه ال recall؟
شرح جميل ، يعطيك العافية
دكتور عندي احتاج استشارة تقنية كيف اتواصل معك؟
شكراً لحضرتك.
ممكن التواصل عن طريق أو وسيلة تواصل في وصف الفيديو.
where is the playlist for this course in your channel ?
It is just a single video not a complete course.
كيفيه حساب مقاييس وتطبيقهم في كود
ممكن تشوف اللينك ده: scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.confusion_matrix.html
دكتور حضرتك ذكرت ان الموقع ده بيوفر GPU مجانى ممكن حضرتك تعمل فيديو يشرح كيفية استخدام الموقع و شكرا جزيلا علي الشرح الرائع
السلام عليكم شكرا لمجهودك كيف يمكنني التواصل معك اخي
وعليكم السلام
معلومات التواصل في وصف الفيديو.
Accuracy
>> the 2 classes are of equal importance
هو فقط ممكن يكون سالب وموجب ، لكن انا مهتم بالحالات الإجابية، هل هذا معناه ان السالب غير مهم وبالتالي الشرط غير محقق . مامعنى هذا يا مهندس ، ممكن توضيح اكتر
هو شكرا ع مجهود حضرتك جدا بس لو كان ب امثلة كان هيبقى احسن