Frigate NVR - Objekterkennung mit AI (+ Google Coral TPU)
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- čas přidán 4. 08. 2024
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🕘 Time-Codes:
00:00 Intro
02:36 Portainer nutzen
04:00 Docker-Compose (Konfiguration)
08:53 Erste Schritte mit Frigate
12:17 Google Coral konfigurieren
15:13 Andere Objekt erkennen (Hund, Tasse)
17:54 Events aufnehmen bei Erkennung
19:29 Fazit und weitere Videos
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Das Thema gibt ja noch unglaublich viel her! Was möchtest Du sehen? Frigate unter Proxmox? Als Home Assistant AddOn? Integration per MQTT? ioBroker-Integration? Schreib es in die Kommentare!
Home Assistant favorisiert. :)
Proxmox und ioBroker 😃
Proxmox LXC und Nummernschilderkennung fände ich interessant 😊
Bitte mal mit Proxmox zeigen, habe alles auf Proxmox und möchte keine weiteren PCs dazu haben. Meine CPU auf dem Proxmox langweilt sich zu Tode obwohl ich schon eine Vielzahl an Kameras angeschloßen habe. Nutze dazu MotionEye und das wäre Ideal dazu die Ergänzung. Grüße Michael
Proxmox LXC zusammen mit dem Coral wäre sehr interessant!
Sehr stark. Ich würd gern zu HA mit Frigate mehr sehen.
Danke, sehr cooles video
Ja ich würde es begrüßen und mich sehr darüber freuen !!
Same Frigate in HomeAssistant wäre super
Fände ich auch Super spanend wenn Du zu HA ein Video machst!
Frigate ist super, daher freue ich mich über alle Videos von Dir. Du erklärst nämlich äußerst gut!
Ja, bitte unbedingt Home Assistent mit Frigate Video machen!!!
Endlich ein Video über Frigate! Danke!
Frigate und Home Assistant sehr gerne mehr
Super! Also ein Video zur HA Integration würde mich sehr interessieren!
gerne ein Video mit HA 🤗
Ein wirklich sehr gutes und interessantes Video!
Wäre super, wenn du das Thema noch weiter verfolgen würdest und mehr Content dazu veröffentlichen würdest.
Danke für deine Mühe!
Super Super Video!!!! Klasse. Bis jetzt gab es dazu nur Videos in Englisch. Endlich mal verständlich erklärt bei Dir hier! Danke!!! Bitte noch mehr Videos zu diesem Thema!!!!
Das beste im Video war der Hund ❤ bitte öfters beim Dreh streicheln 😊
super Thema :) gerne mehr davon !
Danke für dein Video 👍
Vielen Dank für ein wieder mal hochinteressantes Video, besonders, weil es zu diesem Thema wenig Aktuelles gibt. Ich beschäftige mich seit etwa 15 Monaten mit Frigate, nachdem ich mit Motioneye nicht mehr zufrieden war. Letztendlich habe ich heute Frigate unter Homeassistant auf einem Odroid N2+ mit Google Coral TPU laufen mit insgesamt 7 Kameras, je zwei Streams. Der Odroid braucht incl. Homeassistant 6 - 7 Watt Leistung. Aufnahmen werden auf einem Synology NAS gespeichert. Die Zuverlässigkeit der Aufnahmen und die Einstellmöglichkeiten sind hervorragend. Fast keine Fehlalarme durch Wind, Schattenwurf, Regen. Das stand zwar auch schon in den Bewertungen, die gelesen hatte, aber, na ja, ich hätte es real so gut wirklich nicht erwartet. Um Homeassistant zu umgehen, mein Hauptsystem ist der ioBroker, habe ich Frigate auch als Container in Docker installiert. Das läuft genau so gut, aber der NUC, den ich dafür genommen habe brauchte mir, auch mit der Google Coral TPU, mit 23 - 35 Watt Leistung dann doch zu viel.
Also noch einmal - Super Beitrag - Danke dafür!
Proxmox & ioBroker integration
HA ist immer von Interesse
Die Kombi mit Home Assistant fände ich super! Es gibt ja auch weitere Software für die Erkennung von verschiedenen Personen. Das wäre on top noch klasse.
Lol 1 Stunde vor Veröffentlichung hatte I h überlegt ob ich ein Video dazu machen. Hat sich jetzt erledigt! Na toll 😂
Mach doch gerne noch ein Video dazu 😉
Mach ich sobald die "nicht docker" Version online ist 😅
Hallo Eddy, da warst Du ein klein wenig zu spät. Grüße Michael
Mach es doch bitte trotzdem.
cool das du hier auch mit schaust/liest.
Eure beiden Kanäle sind im Thema ioBroker bislang meine Favoriten.
Danke mal so von der Seite für deinen Content.
Mal wieder ein sehr interessantes und gut und verständlich erklärtes Video von dir! Vielen Dank dafür. 😊
Mich würde die Konfiguration mit einem separate VLAN und zwei Netzwerkschnittstellen am MiniPc auf jeden Fall interessieren, da ich gerade ein ähnliches Setup plane und auch das Kameranetz so gut wie möglich abschotten möchte.
Super interessant! Cool wäre noch ein Anwendungsfall mit MQTT Benachrichtigung wäre interessant. Interessant wäre auch wie gut die Erkennung an klassischen Positionen wie Hausdach Richtung Garten funktioniert
Hallo und vielen Dank für dein Video. Es hat mich dazu motiviert, meinen alten Frigate-Container zu entstauben und mich noch mal mit ihm auseinanderzusetzen. Was mich noch interessieren würde wären weiterführende Punkte wie:
- Gesichtserkennung
- Kennzeichenerkennung
- Eigene Modelle (z.B. DHL-Auto)
- API (z.B. Aktivieren/Deaktivieren von Aufnahmen)
Ich bin gespannt auf dein Folgevideo.
Grüße, Daniel
Gerne ein IOBroker integration. Bin damals als ich Frigate kurz getestet hab daran gescheitert mit die Events per Telegram zu schicken.
So ich habe noch Mal gelesen. Es gibt ja eine neuen iobroker Adapter der gerade aktiv entwickelt wird. Danke Jungs mit dem Adapter war das Events an Telegramm schicken ruck zuck erledigt.
Ich werde mich jetzt auch Mal intensiver mit frigate auseinander setzen.
Mich interessiert alles was mit HA zutun hat. Gerne bei möglichkeit ein Video dazu :)
Super Video…. Unbedingt Ha Integration
Ich würde mich über Frigate mit HA freuen. Habe mir da teilweise mit web rtc und meine Tapo Cams echt die karten gelegt.
Spannendes Teil und wieder mal super erklärt. Ich muss sagen fast Interessanter finde ich noch dein Studiosetup. Magst du da nicht vielleicht auch mal ein Video machen? Ich finde das gerade auch im total perfekt aufgeräumten Zustand total interessant. ;)
Hab ich auf Instagram schon recht viel zu gezeigt in den Stories. Hab ja etwas umgebaut
@@haus_automation Ah oke, ich nutze Instagram gar nicht, habe es wohl deswegen nicht mitbekommen. Ich bin ja eher der Freund von vollständigen Videos und nicht so vielen kleinen Häppchen. Ich will ALLES AUF EINMAL. 🙂
HA wäre interessant. Außerdem würde mich interessieren, wie gut es in Nachtmodus bei Cams mit IR noch funktioniert sowie wenn das ganze z.B. einige Meter Entfernung hat, z.B. Cam hängt am Giebel auf den Garten der zig Meter breit und lang ist - wird die durchlaufende Katze dann auch noch erkannt? Im dunklen? Was ist, wenn ich das ganze z.B. in einem Eingangsbereich betreibe (DSGVO mal ausblenden) wo ein dutzend Leute regelmäßig gleichzeitig durchmarschieren? Also eine Person zu erkennen ok, was ist wenn > 10 Personen auf der Cam durcheinander wuseln? Wie gut lässt sich das außerdem von einem iPhone von unterwegs aufrufen und bedienen, z.B. via VPN ins interne haus-system einwählen?
Dein Hund ist GEIL!!!
Ein Video zum Home Assistant AddOn wär klasse😁👌🏻
Vielen Dank für das Video! Habe Frigate bei mir gleich mal installiert. Ich habe einen Openmediavault Server, wo sowieso schon 10 Docker Container drauf laufen, da macht einer mehr auch keinen Unterschied. Die CPU-Auslastung ist minimal nach oben gegangen, aber das stört den Xeon jetzt nicht wirklich. Habe aber auch nur eine Kamera mit 720p installiert. Eine MQTT-Anbindung mit praktischem Anwendungsbeispiel würde ich gerne mal sehen!
Bitte ein Video mit Home Assistant ;-)
Interessant wäre auch ein Vergleich mit BlueIris und Shinobi :)
Wie cool! Danke für das klasse Video.
Hätte tatsächlich einen Anwendungsfall für den ich schon lange eine Lösung suche: Es wird ein Auto in der Garageneinfahrt erkannt und per MQTt an Loxone gesendet. Damit ist der Garagentorantrieb gesperrt, um eine Kollision zu verhindern…
Hat das Tor keine Lichtschranke?!
Aussen leider nicht 😢. Habe ich bei der Planung vergessen. Bzw. war ein Sektionaltor geplant, wo es das nicht gebraucht hätte. Verschiedenen Gründe (insbesondere der Geschmack meiner Frau) haben dann schlussendlich dazu geführt, dass es ein Schwenktor wurde. Und wenn das Auto direkt vor dem Tor steht, gibts eine Kollision.
Perfekte Timing zu Frigate, wie immer top erklärt, gerne mehr 👍 Gibt es auch die Möglichkeit Linienüberquerungen festzulegen?
Man kann Zonen definieren. Damit sollte das umsetzbar sein.
Habe mir gleich nach dem Video die M2 Version der TPU bestellt und die Wifi Karte aus meinem Homeserver rausgeschmissen. Funktioniert wunderbar. Wird von Proxmox ohne Zutun erkannt. Ich habe die TPU dann an eine Ubuntu VM durchgereicht, dort die Treiber installiert und wiederum an einen Docker Container mit Frigate durchgereicht. Danke für das Video, hatte das Thema garnicht auf dem Schirm und die Objekterkennung per CPU hat meinen Tiny M75Q gen2 mit Ryzen 5650g vorher ganz schön gefordert.
Ach und ich habe die Dual Edge Variante für knapp 60€ gekauft, die funktioniert zwar, es wird aber nur eine der beiden TPUs erkannt. Vermutlich hat mein M2 Slot nur eine von 2 erforderlichen PCI lanes und leider konnte ich diese Info vorab nirgends finden. Wer also wie ich seine Wifi Karte ersetzen will weil er die eh nicht braucht, dem reicht die M2 A/E Variante für knapp 30€.
Noch ne Ergänzung. Habe es inzwischen auch auf nem Dell Optiplex 3060 mit i5 7500t versucht, da wird die dual edge tpu Karte garnicht erst erkannt.
Hallo, ja ich wäre sehr daran interessiert Frigate in der HA-Variante zu nutzen. Ich scheitere aber an der Konfiguration. Vielen Dank im Voraus.
Wieder einmal ein interessantes Thema und super aufbereitet.
Im Prinzip habe ich (zwar) eine detektierung (UniFi Cam“s) die können aber leider nix per mqtt raus geben (leider kommt UniFi .self nicht auf solche Ideen.. gibt nur ein inoffizielles Projekt dazu)
Habe mich mal (jetzt nur 3 Tage lang) an die „Freund/Feind“ Erkennung gemacht. Benötigt zusätzliche Software (das kann Frigate leider nicht .self) und bin (wie wir Berliner sagen) voll auf die Frexxe gefallen.
Also auch gerne in die Richtung ;-) gerne ein weiteres Video.
Quote mich mal selbst:
"Freund/Feind" Erkennung geht mit: frigate -> double-take und deepstack -> dann mit MQTT auswerten (detect: match: und unknown:)
für Interessierte im Detail:
linux/amd64
also nix für raspberry 3/4 (da hilft auch kein coral type: edgetpu mehr)
"misses": [
{
"name": "stefan",
"confidence": 83.85,
...
"filename": "c308cccd-35fc-492c-9638-e4e54e407f99.jpg",
"unknowns": [
{
"name": "unknown",
"confidence": 0,
...
"filename": "60989b6d-b612-4205-a8ff-c2438f2aff03.jpg",
Wenn man die Bilder sehen will:
deineIp:3000/api/storage/matches/wieIstDerFileName.jpg
Um sie z.B. mit ioBroker via. Telegram oder was einem so einfällt so zu machen.
(in mqtt als base64, bekommt man die Bilder nicht (zumindest nicht per Default), da ich das auch nicht möchte (jedes Bild rum- funken) bin ich der Sache nicht nachgegangen)
----------------------------------------
double-take:
image: jakowenko/double-take // geht, wirft aber den Fehler/Warnung "n is undefined" aus
--> derzeit im Test, Version ist 1.13.1 (ja da steht 3.7.. vergessen zu ändern)
image: jehrhart/double-take:latest
---
version: '3.7'
volumes:
double-take:
services:
double-take:
container_name: double-take
image: jehrhart/double-take:latest
restart: unless-stopped
volumes:
# - double-take:/.storage
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- /media/double-take/config.yml:/config/config.yml
- /media/double-take/storage/:/media/double-take
ports:
- 3000:3000
----------------------------------------
deepstack:
image: deepquestai/deepstack
Tipp:
ports:
- 5001:5000
zumindest ist bei mir Port 5000 durch frigate belegt
---
version: "3.6"
services:
deepstack:
container_name: deepstack
image: deepquestai/deepstack
environment:
- API-KEY=conectas
- VISION-DETECTION=True
- VISION-FACE=True
ports:
- 5001:5000
volumes:
- /media/deepstack/storage/:/datastore
restart: always
----------------------------------------
Für Hard Core Interessierten ist gibt auch eine "witzige" UI
robmarkcole/deepstack-ui
Schönes Video, gerne auch für HA
Ich habe noch zwei Fragen, da kann die Community mir bestimmt helfen.
1) Es gibt den Coral auch als M2 Variante zum halben Preis. Gibt's da Unterschiede? Warum ist der USB Stick so viel teurer? (GOOGLE CORAL CORAL M.2 ACCELERATOR)
2) Kann man Frigate auch so anlernen, dass er verschiedene Personen oder Nummernschilder unterscheiden/zuordnen kann?
Hallo, tolles Video.
Ich habe mich schon länger gefragt ob es sowas als open source schon gibt.
Aber ich hätte eine Frage. Kann man die AI auch bestimmte Personen trainieren?
Ich hatte mir überlegt, es wäre ja cool wenn die Kameras im Haus erkennen, wer in welchem Zimmer ist und dann per Smarthome für jede Person z.b. gewünschte Temperatur, Helligkeit usw. anpassen.
Grüß dich,
gutes Video aber du solltest den integrierten go2rtc Dienst nutzen und für die detect role wenn möglich einen low-res-stream. Ich selbst hab da schon ein Video zu gemacht wo ich das erkläre - jsmpeg bietet auch keine Audioübertragung.
Es gibt schon länger einen Frigate Adapter für den ioBroker. 😉
Sehr schönes Video!!! Wie bindet man sauber Reolink-Kameras ein? Und vielleicht kannst du die Einbindung von HA zeigen! Einfach super!
Wenn die rtsp unterstützen sollte das klappen. Selb mjpeg geht wohl über Umweg
Gesichtserkennung wäre super. Wenn es klingelt will man ja wissen, wer vor der Tür ist :-)
Super Video, hat mir echt geholfen. Blöd ist nur, wenn man so wie ich einen Rasp-Pi5 verwendet. Der hat kein Hardwareencoding und damit hohe CPU Last. Mit ein bisschen übertakten läuft aber auch dieser ganz okay.
Sehr cool - meine aktuelle Lösung nervt mich mächtig, da kommt mir das sehr gelegen. Interessen würde mich integration in IObroker, wobei das mittels mqtt kein Hexewerk sein wird. Viel interessanter fände ich aber noch spezifische Gesichter zu erkennen. Wenn die Nachbarn im (gemeinsam genutzten) Garagenhof sind ist das ok, wenn ein unbekanntes gesicht dabei ist, soll ein Event ausgelöst werden
Sehr gern noch ein Video zur Home Assistant Integration, und mich würde auch interessieren ob es möglich ist, Kennzeichen zu erkennen und die daten als excel zu exportieren, dh kennzeichen mit datum und uhrzeit. Danke für die hochinteressanten videos!!
Excel? Seit bestimmt 15 Jahren nicht genutzt. Aber einen CSV-Export würde man bestimmt hinbekommen
@@haus_automationja csv mein ich eh. Wäre auf jeden Fall ein interessanter Anwendungsfall, vielleicht nicht für jeden, aber wenn man einen parkplatz o.ä. überwachen möchte ohne die bekannten Cloudsysteme zu nutzen sehr spannend!
Sehr interessant. Kann man auch verschiedene Personen anlernen, um bei einer Kamera am Eingang zielgerichtete Benachrichtigungen zu erhalten, Person XY ist nach Hause gekommen?
Die Integration in Home Assistant finde ich sehr interessant und würde mich freuen wenn es dazu etwas geben würde
Moin - gutes Video! Ich arbeite damit ja auch schon relativ lange mit Coral / Home Assistant. Das geht soweit, dass ich nach Erkennung von Personen ein Snapshot dann auf den Echo Show 15 legen lasse, der direkt bei der Haustür installiert ist. Dazu wird dann automatisch ein Home Assistant geöffnet und ich kann auch weiterführend agieren. Das geht dann natürlich leider nur mit einem eigenen Skill und einigen Zeilen Code - ist aber nicht schwierig und läuft perfekt und ist schneller, als bei Show nach dem Klingeln Kamerastreams zu öffnen! Automatisiert geht das ja leider eh nur mit Amazon eigenen Kamera-Produkten - vg
Diese ganzen Limitierungen sind der Grund, warum ich kein einzigen Echo Show habe oder hatte.
Hast Du dazu ein Video gemacht?
ja hatte ich czcams.com/video/YNiRe9vlIEw/video.html vg@@haus_automation
In dem Video fehlt der Teil, wo du die Coral TPU an den Docker Container weiterreichst. Bei 5:23 erwähnst du es kurz, zeigst dann aber später nicht, wie du die Zeile modifiziert hast.
Cooles Video und sehr interessantes Thema. Mich würde noch sehr interessieren, ob man damit einen PIR oder mmWave Präsensmelder für die Lichtsteuerung ablösen kann. Welche Kamera eignet sich dafür (Stichwort: automatisches IR). Oder kann man das von Frigate aus triggern?
So würde man nämlich dem elendigen Problem mit mmWave Sensoren entgehen, die einfach jegliche Bewegung (3D-Drucker, Tiere, Pflanzen) detektieren :D
Kommt auf den Anwendungsfall an. Bin jetzt auch nicht der größte Fan von Kameras in Innenräumen
Super gutes Video! Mich würde ein Link zur verwendeten Hardware interessieren. Oder die genaue Bezeichnung!
Hallo Matthias, danke für das Video. Kennst du eine Möglichkeiten die Web UI von Frigate mit einem Passwort zu schützen?
Grüße
Eine MQTT-Integration würde ich gerne sehen. Da lässt ich ja noch mehr mit machen. Klingel oder Bewegungsmelder als Event sind so die ersten Ideen, die mir einfallen, aber da geht bestimmt noch mehr ;-)
Wie sieht es hier mit der Verschlüsselung der Aufnahme aus? Ist es möglich?
Vielen Dank für das Video, habe es auf einer Synology im Docker installiert. Leider wird der Container permanent gestoppt und gestartet.
Ins Log schauen was falsch läuft
Gerne mehr davon iobroker Integration wäre super.
Kann man damit Kennzeichen auch auslesen um so zb Garagentore öffnen?
Iobroker adapter gibt es einen, der übersetzt die mqtt infos auf datenpunke und legt die an welche man zum steuern braucht, das mit den kennzeichen kann ich dir leider nicht sagen
Danke für dein Video Matthias. Sorry wenn ich so doof Frage, aber könnte man das nicht auch auf einen Raspberry installieren?
Edit: okay ist sollte auch bis zum Ende schauen bevor ich kommentiere 😊
genau die Lösung mit Coral an einem Raspberry ist mega spannend und ich persönlich finde die Rund 70€ gar nicht so teuer, wenn man so sein bestehendes System upgraden kann und es sich so wieder "langweilt".
Geiles Teil, kannte ich noch gar nicht und wird wohl erst in der Kamera Recording Szene heiß besprochen ;)
Hallo Matthias tolles Video hab .Habe mich dran versucht dank deines video hat es auch geklappt mich würde noch interessieren wie ich jetzt das mit den speichern auf ne usb Platte mache mus sie wohl durchreichen oder ?
Einfach das Docker Volume auf die USB-Platte mounten
Bekommt man Kennzeichen Entfernung auch damit hin?
Sehr cool! Ich nutze gerne und oft Portainer zur Verwaltung meiner Docker.
Übrigens, der N100 Prozessor ist eigentlich relativ neu auf dem Markt und der modernste x86 von den stromsparenden CPUs
Geil
Spezifische Gesicheter erkennen wäre für mich spannend. Im Flur kann ich mehrere Kameras platzieren und durch eine Gesichtserkennung könnte ich nicht nur die Bewohner an- und abwesend erkennen, sondern auch Besucher zählen ohne die vorher irgendwo registrieren zu müssen
schau dir dazu mal die Kombination aus Frigate, Deepstack und Double-Take an, hier kann man anhand der Ereignisse Gesichtern Namen zuordnen, sprich man trainiert seine eigene KI. Am besten alles zusammen mit Mosquitto per Docker-Compose aufsetzen.
Wie würde eine Integration mit ioBroker klappen? Geht das dann über MQTT? Ich verwende aktuell den AI Server und habe dazu eine Integration nach ioBroker über JavaScript
Ja zB
@@haus_automation Danke dir, auch für deine tollen Videos!! Kennst Du AI.Server? Bin gerade hin- und hergerissen, ob ich bei AI.Server bleiben soll oder mir mal das mit Frigate anschauen soll.
Kann man mit der Coral-TPU auch noch andere Dinge machen? Beispielsweise eine Wettervorhersage basierend auf historischen Messwerten oder ähnliches? Das fände ich spannend.
Musst mal gucken was alles mit Tensor Flow geht.
Hallo Matthias, ich verstehe die Warnung nur bezogen auf VMs und nicht auf LXCs. Habe dazu aber nirgends etwas genaueres gefunden was nicht auf Vermutungen basiert. Hast du da evtl. Infos zu?
Ja, steht ja auch als Hinweis da drüber und am Ende erwähne ich das auch. Aber wie soll es laufen? Docker in einen lxc installieren? Container in Container? Ist ja auch total unschön. Immer wieder nervig, dass Proxmox nativ kein Docker kann.
Ich habe Frigate bereits sowohl in Proxmox per Docker in LXC laufen gehabt, als auch momentan in einer ESXi-VM plus Docker in Debian. Beides mit Coral-Passthrough. Kann mich nicht über die Leistung beschweren, kann also nichts Negatives berichten.
@@haus_automation die Variante mit Proxmox-Debian LXC-Docker-Frigate habe ich schon ein paar mal gesehen bisher. Klar ist das unschön, nur wenn ich eh einen Proxmox Server laufen habe, dann finde ich ein zusätzliches Gerät, was ich mit Proxmox ja verhindern wollte, eben auch sehr unschön. Optimal ist beides nicht.
Schade, dass es Frigate nur als Docker Variante gibt. Sehr unschön 😒
Bis zum Ende bin ich noch nicht 😁
Naja ich finde eine VM für Linux grundsätzlich quatsch. Wozu noch einen Kernel booten und Hardware emulieren?
Also Container sind da schon viel besser geeignet. Docker ist auch top, da man klar definierte Stände vom Userland usw bekommt. Nutze recht viel Docker.
Das Problem ist eher Proxmox und der fehlende Support dafür, was wilde Workarounds erfordert, welche eigentlich unnötig wären. Proxmox basiert selbst ja schon auf Debian.
Eventuell doch mal unraid anschauen
@@haus_automation unraid habe ich auf meinem NAS laufen. Hat auch seine Schwächen.
Willst damit jetzt deine Außenbeleuchtung steuern? Oder was genau hast du damit vor ?
Zum Beispiel. Oder halt klassische Videoüberwachung des Grundstücks
Ich habe 4 Reolink 8k E1 Outdoor Pro PTZ cams auf proxmox/shinobi (nvr wie frigate) laufen.
Wäre wirklich interessant das frigate auf proxmox zum laufen zu bekommen.
Meine cams machen die Personen/Tier/Auto Erkennung selbstständig.
Brauche ich dann noch den coral stick?
Und reicht zur CPU Entlastung nicht auch eine, sagen wir mal gtx1050ti gpu?
Die steckt eh in meinem proxmox server.
Und es wäre genial, wenn du uns zeigen könntest, wie man zu einer PTZ cam einen patrol run programmiert.
Also daß die cam einen breiten Bereich zwischen zwei Punkten automatisch abläuft (links/rechts). Das können nur die sehr teuren PTZ cams
Wäre interessant zu wissen ob Google Coral TPU auch mit einer Synology läuft. Vielleicht hat jemand einen Link zu einem Tutorial.
Laut Doku geht das. Schau da mal rein für Details
Cooles Video! Das würde dann ja auch auf einem Synology NAS im Docker laufen und man könnte dort ja auch Coral andocken, oder?
Gibt in der Doku auch Hinweise auf DSM7 und den Container Manager, also denke ich schon dass das geht
@@haus_automation oder an den Timberwolf Server 🤔 aber Coral müsste dann in den KNX-Verteilerschrank - das wird eher eng
@@cybersmart_eu Ja und ich weiß nicht, ob die Rechte von Portainer dort ausreichen um die USB-Geräte durchzureichen
USB Geräte im Docker durchreichen geht. Habe IOB auf Synology mit zwei USB Sticks laufen.
Grüße, wenn ich jetzt frigate nicht als eingestaendigen docker oder lxc laufen habe wie reiche ich den coral zur VM durch worauf frigate laeuft unter proxmox? LG
Bei einer VM kann man die USB-Geräte ja recht einfach unter Hardware durchreichen
@@haus_automation nur das problem beim coral ist das iwie der ganze bus durchgereicht werden muss laut internetsuche. Das system erkennt den coral nur listet er diesen nicht explizit unter den usb geraeten. Da wurde dann genannt den ganzen bus durchzureichen nur nicht wie das am besten geht 😅 bei deiner installation war das meine ich schon per pfad mit angegeben.
Wo bleibt das Video von Home assistant mit Frigate? 😜
Mach bitte ein Video zur Einrichtung eines PCIe Coral Moduls
Mich hätte der gestiegene Stromverbrauch wenn es auf der CPU läuft vs wenn es auf coral läuft interessiert
Läuft auch problemlos in einer Proxmox VM. Bei mir seit knapp einem halben Jahr ohne Probleme.
Mach mal n PR auf die Doku :)
Ja bitte, mit Home Assistent
Wäre es damit möglich den Personen die damit erkannt wurden auch gleich Namen zuzuordnen? Oder kann das System nur Personen oder Gegenstände, Tiere usw… erkennen?
Ich glaube nur Objekt-Typen. Muss ich mich nochmal einlesen
@@haus_automation Genau DAS würde mich ebenfalls interessieren! nicht nur eine sondern Die Person erkennen, oder Kennzeichen.
@@bauerbunkel5995 Für welche Aufgabe denn? Sicherheitsrelevante Themen würde ich damit eh nicht umsetzen, weil man das leicht umgehen könnte.
Das würde mich auch interessieren. Person A oder Kennzeichen XY wurden erkannt
Das könnte vielleicht mit Double-Take in Verbindung mit Frigate funktionieren. Das wäre sicherlich ein Klasse Thema für ein Video von dir 🙂
Wäre das nicht was für die Mobotix T26
Klar, läuft auch. Habe ich schon getestet.
Blink Kameras kann man wohl nicht einbinden?
Keine Ahnung was die für Protokolle unterstützen
@@haus_automation vlt weiß das jemand...
Ich habe noch nicht verstanden, warum du den Mini PC extra dafür angeschafft hast?
Nur als Demonstrationszwecken oder weil die Doku dafür am besten ausgelegt war?
Du hast dich so viele andere Systeme auf denen das hätte laufen können und auch andere Mini PCs
Ich habe den MiniPC für die Online-Kurse zum Thema Linux angeschafft. Gern dort mal reinschauen 😉
Und wenn der hier eh rumsteht, kann ich mich damit auch am besten an den Empfehlungen aus der Doku halten. Ganz einfach. Ich bin großer Freund davon Dokumentation zu lesen und die Hinweise ernst zu nehmen.
So wie bei Proxmox in der Doku steht, dass für Docker eine VM empfohlen wird. Schließt sich dann erstmal gegenseitig aus das Proxmox-System dafür zu nutzen.
@@haus_automation ah ok. Ja, Dokumentationen lesen…RTFM. Ich glaube aber auch in vielen Dingen, dass das englische ein Problem ist, viele Dokus sind hauptsächlich auf englisch und nicht jeder kann sowas spezifisches lesen
@@SmartHaus "Du hast so viele andere Systeme, auf denen das hätte laufen können" - welche wären das denn?
@@haus_automation Bei deinem Video zur Home Assistent Installation hast du drei Endgeräte gehabt, ein Raspi5 wäre doch auch eine Option gewesen. Wenn ich mich recht erinnere hast du eine eine Synology
@@SmartHaus Ich halte mich immernoch an die Empfehlung aus der Doku: "Anything with an Intel CPU and capable of running Debian should work fine."
Also habe ich das Gerät genommen, was ich hier habe und am nächsten an diesen Anforderungen ist.
Hätte ich das NAS genommen, hätten sich andere wieder Inhalte wo anders gewünscht...
Ich habe mit Frigate und iOBroker unter anderem einen Teichschutz umgesetzt. Es werden Katzen und Vögel ( Fischreiher ) erkannt und mit Wasser und Akustik verscheucht.
Das ist sehr interessant, habe auch daran gebastelt mit Coral TPU und mit Intel NC2 - aber scheiterte bei meinem Versuch einer Hochbeet-Überwachung . Hast du vielleicht einen Tipp in Sachen Konfiguration hard/software
@@richardtschuggi2834 Was wolltest du denn in deinem Hochbeet überwachen?
aber 5 fps is doch nix oder? Ich hab 4x 2560x1600px Kameras mit 25 frames laufen, das kannste selbst mit nem I7 16GB Mac Mini nicht aufnehmen...nur noch ruckler und Bildfehler...
Frigate mit Home Assistant: czcams.com/video/gQdtGLRzKRI/video.html
frygate, diebian