Cache no NodeJS com Redis na Prática

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  • čas přidán 12. 09. 2024
  • Você sabia que o desempenho de uma API pode definir o sucesso ou fracasso de uma aplicação?
    Estudos apontam que se o usuário precisar esperar 5 segundos para ver um conteúdo em tela, ele vai sair da aplicação e certamente não irá mais voltar.
    Mas como corrigir isso? Como que obtenho um ótimo desempenho na minha aplicação? Como que deixo a minha API rápida? Esse é o tema do vídeo de hoje!
    Neste vídeo, nós vamos juntar construir uma aplicação do total zero utilizando Node.js, Prisma ORM, Postgres e Redis.
    Integrando o Redis na aplicação: 23:49
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Komentáře • 24

  • @ACordeiroVCC
    @ACordeiroVCC Před rokem +1

    Parabéns pelo conteúdo, uma ótima didática. Parabéns !!!

  • @app2028
    @app2028 Před rokem

    Estou muito impressionado absurdamente top 🎉🎉🎉

  • @alanbertolucci1033
    @alanbertolucci1033 Před 2 lety +1

    Manooo, me ajudou demais cara, não faz ideia!!!

    • @dogcodedev
      @dogcodedev  Před 2 lety

      Faala Alan, beleza?
      E nós ficamos muito felizes em saber disso, conte com a gente 💙

  • @jcbrunhera
    @jcbrunhera Před 3 měsíci

    Show

  • @eduardosilvafeitosa6663
    @eduardosilvafeitosa6663 Před 2 lety +1

    Conteúdo excelente!

  • @oconteudoviral
    @oconteudoviral Před rokem

    Obrigado pelo conteúdo!

  • @lucascavalheri7217
    @lucascavalheri7217 Před rokem

    Consigo usar o Elephant com o Railway? tipo, o banco ficar no Elephant e o backend e frontend no railway? Ademais, to maratonando simplesmente todos os seus vídeos!! Muito obrigado por ter feito eles, não pare nunca!! kkk

  • @wiltonvieira8201
    @wiltonvieira8201 Před 2 lety +1

    Muito bom!!!

  • @leonardocavachini1860

    boa explicação.

  • @nilo4444
    @nilo4444 Před 2 lety +2

    uma pergunta, como ficaria esse processo de no caso eu ter um novo dado, por exemplo eu teria que limpar o cache e gerar um novo?, e como eu trataria isso em um sistema saas, onde vários bancos dependem de um único código, essas duvidas creio eu que a grande maioria também tem, pois hoje em dia se usa node muito nestes senários.

    • @dogcodedev
      @dogcodedev  Před 2 lety +1

      Faala Nilo, beleza?
      Ótima pergunta, consegue chamar na comunidade para discutirmos sobre isso e evoluirmos juntos?

  • @Manuelsembola
    @Manuelsembola Před rokem

    Show o video! Mas tenho uma duvida! E adequado importa o redis diretamente no controller? ou posso fazer isso na camada serviço?

  • @RodrigoCoutinho
    @RodrigoCoutinho Před rokem

    Muito bom o video, mas vc tem que colocar o console.time() antes do get do redis.get(Key).. pq o consumo de tempo maior está no get e no parse do get.. se não vc está validando tempo dos dados em memória e não do redis.

  • @geovajonnathacorreia559
    @geovajonnathacorreia559 Před rokem +1

    Como funciona referente a deploy ? redis funciona como uma lib, ou precisamos de fato ter um servidor a parte ?

    • @imartytk
      @imartytk Před 11 měsíci

      No canal do devdoido tem um vídeo de cache no node que ele ensina a usar um redis as a service chamado upstash. Vale a pena conferir

  • @leandrowgrande
    @leandrowgrande Před rokem +1

    Onde hospedar o redis ?

  • @skuza..
    @skuza.. Před 11 měsíci

    Man, nesse último teste eu soltei um "TA POHHA!"

  • @coffeeAndCodes
    @coffeeAndCodes Před 11 měsíci

    Prisma ou Sequeliza?

  • @gustavohenriqueevaristo5058

    Uma dúvida, nesse caso você cacheou 1000 usuários, e se amanha alguém se cadastrar no seu sistema, são 1001 usuários, mas ele nao vai ser listado pq vc só cacheou os 1000 e nao esse novo ?

    • @dogcodedev
      @dogcodedev  Před 2 lety +1

      Faala Gustavo, beleza?
      Então, toda vez que um usuário for criado, atualizado ou deletado, o cache de usuários deve ser removido. Ai quando for buscado novamente, bate no banco, busca os dados novos e cria o cache novamente.

    • @gustavohenriqueevaristo5058
      @gustavohenriqueevaristo5058 Před 2 lety

      @@dogcodedev entendido, valeuuu

  • @mirtonribeiro2706
    @mirtonribeiro2706 Před rokem +1

    Na verdade não foi 10 vezes mais rápido, foi 90 mil vezes mais rápido a resposta da requisição. Seria 10 vezes mais rápido se a diferença entre ambos fosse de 1,87 segundos na primeira requisição sem o cache para 1 segundo. Vamos lá... A segunda requisição está demorando na ordem de milésimos de segundos, então por exemplo se fosse entre 1.87 segundos pra 1 milésimo de segundo (0,001s ou 1ms) seria uma diferença de 1800 vezes mais rápida mas o que se vê no vídeo é valores diferentes entre 1,87s para 0.02ms(0,00002s dois centésimos de milésimos de segundos) ou seja dividindo 1.87segundos por 0.02ms(milissegundos) a segunda requisição responde 90mil vezes mais rápido.

  • @rodrigosousa4102
    @rodrigosousa4102 Před 22 dny

    Mano, tu colocou o início do console.time no lugar errado, por isso tá dando tão rápido, vc deve colocar antes do await redis.get(...)