Seputar Machine Learning Engineering | Arief Rahmansyah | Machine Learning Engineer | Gojek
Vložit
- čas přidán 17. 07. 2024
- Seputar Machine Learning Engineering | Arief Rahmansyah | Machine Learning Engineer | Gojek
Arief Rahmansyah adalah seorang Machine Learning Engineer untuk Gojek Singapore.
Bro Arief juga pernah menjadi salah seorang speaker untuk PyConID 2020.
Di sesi podcast kali ini kita akan ajak Bro Arief untuk bincang-bincang seputar Machine Learning Engineering.
Berikut adalah topik bahasan yang diangkat dalam sesi podcast ini:
00:00 - Intro
01:00 - Apa itu Machine Learning Engineering
05:58 - Awal mula terjun di bidang Machine Learning Engineering
09:20 - Memasuki bidang ML Engineering dengan latar belakang Sofware Engineering
11:33 - ML Engineering project yang berkesan
14:14 - Perkembangan kebutuhan akan Machine Learning Engineer
17:19 - Engineering culture
20:55 - Workflow, bahasa pemrograman, dan tools
31:01 - Machine Learning model deployment di production
37:16 - Upaya untuk tetap up to date
39:40 - Apa itu Palembang Digital?
41:15 - Portfolio yang appealing untuk bidang Machine Learning Engineering
46:42 - Project open source di Gojek
48:37 - Learning path untuk berkarir sebagai Machine Learning Engineer
51:43 - Miskonsepsi seputar Machine Learning Engineering
54:16 - Closing statement
Reach-out Arief Rahmansyah:
- Github: github.com/ariefrahmansyah
- Linkedin: / ariefrahmansyah
- Twitter: / ariefr23
Links terkait:
- Gojek: www.gojek.com/
- Feast: github.com/feast-dev/feast
- Merlin: github.com/gojek/merlin
- Palembang Digital: palembangdigital.org/
- Highschool Guide to Machine Learning: github.com/kjaisingh/high-sch...
Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: saweria.co/belajaridn
Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: / discord
Keywords:
- Arief Rahmansyah
- Seputar Machine Learning Engineering
- Machine Learning Engineer
- ML Engineering
- ML Engineer
- Gojek SIngapore
- Podcast Indonesia Belajar
#AriefRahmansyah #MachineLearningEngineering #IndonesiaBelajar
21:42 1. Business understanding 2. Data understanding 3. Data preparation 4. Modeling 5. Evaluation 6. Deploy 7. Iterate
Yup, point pertama dan terakhir sangat penting :)
Wah ini pengetahuan yang luar biasa kawan ? Salam kenal semoga tambah sukses 🤲🙏
Sangat bermanfaat. Terima kasih sharing nya.
Sama-sama, terima kasih juga untuk feedback nya 😊🙏
Kami jadi makin semangat untuk terus mengundang para praktisi lain untuk bincang2 di sesi podcast Indonesia Belajar.
Terima kasih atas ilmu2 nya. Sangat membantu memahami step by step AI dan ML
Terus semangat ya dalam belajar dan mengembangkan kompetensi diri dalam bidang Machine Learning 😊🙏
wow interesting nih, wow menarik nih..
Topik terkait ML engineering memang sangat menarik. Coba simak juga sesi podcast bersama ML engineer nya Google yang membahas topik ML Ops.
sudah pernah coba dev sampai production, hanya saja modelnya embeded di sistem, dan baru dapat ilmu baru juga dari video ini terkait online model, terima kasih ilmunya 🙏🏻 , mungkin kedepannya akan dicoba
Syukurlah kalau ada hal baru yang bisa dipelajari dari sesi podcast ini, senang bisa membantu :)
Sangat bermanfaat sekali ilmu nya, terimakasih
Sama-sama, senang bisa menghadirkan sesi podcast yang bermanfaat :)
Anak muda yang hebat, banyak talenta yg hebat di Indonesia, sayang tidak di manfaatkan oleh negara.
Thanks for sharing ☺️
It's so useful
You're most welcome :)
@@belajaridn you pack all the questions perfectly
Thanks for the compliment.
Gilaaaa, ilmu semua isinyaaa
Semoga bisa bermanfaat ya :)
sangat bermanfaat
Senang bisa menghadirkan sesi podcast yang bermanfaat :)
bagus banget ini mas bud, mas arief
Semoga bisa bermanfaat ya :)
@@belajaridn mas budi boleh minta tolong gak, bagi link untuk github: machinelearningforhighschool dunk, aku gak nemu2. makasih
Sudah saya lengkapi pada deskripsi video. Semoga membantu :)
Bagus sekali Pak 👍
Semoga bermanfaat :)
Di channel Indonesia Belajar ini kami secara rutin menyelenggarakan podcast. Simak juga beberapa sesi podcast lainnya yang kami garap :)
Yok yok
Semoga bermanfaat ya sesi podcast ini :)
mantappp
Semoga sesi podcast ini bisa bermanfaat :)
Terimakasih sebelumnya... saya tertarik dengan konsep di balik location intelligence nya gojek... apakah hanya didasari oleh data lokasi GPS driver dan penumpang atau digunakan data lain seperti arah jalan atau bangunan yang telah diplot pada map, karena menurut saya faktor ini akan mempengaruhi kemudahan dalam mempertemukan driver dan penumpang
dan satu lagi bagaimana cara menghasilkan location intelligence yang sifatnya real time, sedangkan data lokasi dari GPS itu merupakan gelombang yang butuh waktu untuk merambat hingga dapat ditangkap oleh satelit dan diinput ke dalam server geodatabase
Maaf pak, saya masih bingung, jadi apa perbedaan antara data analyst dan machine learning engineer?
Menarik sekali Pak Budi. Izin bertanya utk seorang ML Engineer apakah fokus ke bidang NLP atau Computer Vision? Atau seorang ML Engineer memang fokus ke bidang ML dan DL saja?
Terima kasih Pak Budi
Ini tentunya tergantung bidang minat dan juga use cases yang dihadapi.
Semoga sesi podcast ini bisa bermanfaat :)
@@belajaridn baik pak. Terima kasih atas masukkan nya
Sama-sama, terus semangat belajar dan mengembangkan kompetensi diri :)
Izin bertanya Pak Budi, rekomendasi course untuk belajar machine learning apa aja yaa? Terimakasih Pak sebelumnya
Kebetualan di channel Indonesia Belajar ini saya juga sedang menyusun materi belajar machine learning yang ditujukan bagi pemula. Mana tahu tertarik untuk mengikutinya 😊
coursera dari andrew ng itu guna bgt gan.. dan jg ane saranin klo udh selesain course itu ,ambil udacity machine learning engineer.
Sependapat 😊☕👍
tolong lah detilnya
Hadir
Semoga sesi podcast ini bisa bermanfaat :)
@@belajaridn aamiin.. bagian ngobrolin portofolio sangat menarik..
Terbakar oleh api semangat😂
Semangat..... 💪😁☕
Apakah saya bisa jadi Nam Do San 😂😂😁 .... #rasanyaMauJadiNamDoSanEndonesa
Terus semangat belajr dan mengembangkan kompetensi diri mas 💪😀
saya ngga terlalu paham matematika apakah bisa untuk menjadi mL enginee
Bisa mempelajari statistika dulu saja mas. Di channel Indonesia Belajar ini kami juga mempersiapkan mulai dari statistika :)
@@belajaridn halo pak budi, saya mw tanya pak, untuk materi matematika, statistika, kalkulus ama aljabar linear kalo belajar dri khan academy materinya cukup gak?
Pak budi cba deh liat di khanacademy.com. Untuk review...
Itu bagus pak lembaga non profit
@@vincent3542 Khan Academy juga bagus itu. Tapi kalau mau yang spesifik untuk ML bisa belajar dari buku ini: mml-book.github.io/
@@belajaridn wih ternyata pak budy udh tau hehehe, syaa udh selesaiin algebra 1 dan mw ke algebra 2 pak, lalu saya juga udh list statistics and probability, Cita cita saya juga ingin jdi data scientis atau ml engineer, btw thankyou buat pdf nya ya pak 🙏🙏
Sama-sama, tetap semangat ya dalam belajar dan membangun kompetensi diri :)