Algorithmes et ECG. Est-ce utile pour le diagnostic d'infarctus ? Dr Taboulet

Depuis la commercialisation des électrocardiographes en 1911, les fabricants ont proposé des algorithmes de calcul des valeurs électrophysiologiques de la contraction cardiaque comme la fréquence des battements, l’axe du cœur et l’intervalle QT. Puis, ils ont proposé des algorithmes de reconnaissance des signaux électriques pour reconnaître par exemple un bloc de branche, une fibrillation atriale, une hypertrophie, un pacemaker, une séquelle ou un infarctus du myocarde.
Ces algorithmes ont atteint la performance minimum requise - par comparaison à des bases de données - pour être mis sur le marché en Europe (UE) ou aux états unis FDA) mais ils ont été très peu étudiés ou comparés les uns et autres et le service qu’ils rendent en temps réel versus l’interprétation humaine est de façon unanime insuffisant dans les situations d’urgence ou en cas de tracés complexes, brefs là où c’est le plus utile…
Qu’en est-il en particulier dans le cas du syndrome coronaire aigu ? Et quel peut être l’apport de l’intelligence artificielle (neural network, cloud et big data) dans cette situation ?
www.e-cardiogram.com/intellig...
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#intelligenceartificielle

[@rahalnaim9608]

Merci Cher maître pour tous

[@crix4tune]

Merci pour cette état des lieux, très intéressant aussi pour ceux qui travaillent dans l'IA.

[@PierreTaboulet-ECG]

Je tiens à jour la biblio sur IA et ECG sur le site web à la page www.e-cardiogram.com/intelligence-artificielle/

[@MrBFHH]

Merci cher maître

[@xaviercoll]

toujours parfait. Merci !

[@PierreTaboulet-ECG]

Merci Xavier... Ca prend du temps mais je crois que c'est important de (se) clarifier les idées !