Understanding Data Analytics | Data analysis explained simply
VloĆŸit
- Äas pĆidĂĄn 25. 07. 2024
- Data analysis is now at the heart of business processes and is a major asset for companies that want to be one step ahead.
Hi and welcome once again to this channel. In this video we will understand the process of data analysis and what the job of data analyst is.
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/ @camebush
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âą Qu'est ce que l'Intell...
Map of the video:
0:00 Intro
1:08 What is data analysis
2:09 What is data analysis for?
3:18 Inside the data analytics process
6:02 Skills of a data analyst
6:50 Closing
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J'ai vu beaucoup de vidéo sur lanalyse de donnés mais je peux dire de maniÚre sincÚres que celle ci est tellement compréhensible et sans ambiguïtés
Merci mon frĂšre
Tu es ouvert
TrĂšs Enrichissant. Merci beaucoup
Une présentation structurée et concise
Vidéo super bien élaborée et structurée.
Merci beaucoup Pascal de chez CameBush (M. SIMO đđ)
cool la video!!!! data analyste est vraiment le métier du futur
Merci pour la vidéo bien structurée.
Super vraiment infiniment merci à vous pour votre explication cohérente et simple.
Merci a vous
Merci beaucoup.Un grand dĂ©but pour comprendre l'analyse de donnĂ©esđȘđȘ
Excellente vidéo
Merci beaucoup
Merci Ă vous
cette vidéo m'a vraiment surmotiver pour embrasser le métier de DATA, merci beaucoup. pouvez vous nous en parler un peu plus sur un data scientiste et un data analyste pour dégager une bonne différence afin de nous situer par rapport a ce qu'on fait exactement
đȘForça la famille.
Vous avez écrit mon mémoire de master
đ„
TrĂšs bon contenu, merci
Merci!
trĂšs limpide, je suis dĂ©jĂ abonnĂ©e pour la suiteđđȘ
Merci beaucoup đ
Je suis prĂȘte Ă apprendre l'analyse aprĂšs cette vidĂ©o. Merci Camebush. On doit faire un live pour parler de Camebush, vraiment top le contenu
Merci Ă©normĂ©ment pour votre soutien đđđż
Vraiment merveilleux et intéressant.
impeccable merci merci
Cette vidéo est une bonne dro'gue
vraiment vous avez donner une tres bonne explication vaste et merci
Merci Ă vous
Merci frĂšre
Je souhaite voir les autres vidĂ©o en liens avec l'analyse de donnĂ©e comment faire ? OĂč regarder ?
Belle présentation
Merci
Bon courage mon ami .
Merci đ
TrÚs belle vidéo. Assez pointue. Merci @camebush
Bonjour je suis au Cameroun đšđČ⊠jâaimerais vraiment me lancer dans ces mĂ©tiers (ingĂ©nier et analyse)
Comment commencer.. sur commencer Ă se former..?
Courage frangin
Merci
Bonjour je fais de la vente sur Amazon, est-ce que vous pourriez me conseiller une méthode simple pour y ajouter les montants de mes achats et ainsi pouvoir analyser la croissance, la rentabilité de mon entreprise et les produits qui performent le mieux et merci beaucoup de vos vidéos
Quel est lâimpact de ce mĂ©tier dans le prĂ©sent et dans le futur??
Quâentend on par les domaines dâanalyse de donnĂ©es et leur application ?
Il s'agit simplement des diffĂ©rents domaines dans lesquels peut ĂȘtre appliquĂ© l'analyse de donnĂ©es et tels que la santĂ©, la recherche scientifique, la communication etc...
Svp camebush est basĂ© oĂč au Cameroun ?
Bonjour nous sommes joignables Ă travers notre adresse email disponible dans la section Ă propos de la chaĂźne.
Bonjour j'ai un TP d'analyse de données et j'aurais besoin de votre aide
Vous pouvez trouver notre adresse e-mail dans la section Ă propos
Y a t'il des logiciels pour tamiser et traiter ces donnée ?
Oui il existe de nombreux outils et logiciels tels que les langages de programmation R et Python, le tableur Excel, et bien d'autres.
TrĂšs enrichissante comment vous contacter pour une formation?
Salut et merci pour l'interĂȘt que vous nous accordez. Notre adresse email est disponible dans la section Ă propos de la chaine.
Comment remplace t-on les données manquantes? par quoi?
On peut les supprimer ou les remplacer par des 0 ou par une valeur moyenne. Ăa dĂ©pend vraiment du dataset que vous avez Ă disposition et du rĂ©sultat que vous voulez obtenir.
En principe, Il est prĂ©fĂ©rable de ne pas remplacer les donnĂ©es manquantes mais de les supprimer car remplacer des donnĂ©es manquantes par une valeur moyenne ou autre reviendrait a polluer ton data-set et par consĂ©quent cela va jouer sur ton rĂ©sultat final lors de lâinterprĂ©tation de ton algorithme IA
Et si on fesait une recollecte des informations? C'est-à -dire pour remplacer les données manquantes, on refait une collecte de données ou on redemande aux concernés de completer les informations manquantes.
@@benjaminelongue c'est une idĂ©e qui est en prendre en compte!!! Mais dites vous que si vous travailler pour une grosse boite avec un data set allant jusquâaux millions de donnĂ©es allez vous reprendre le dataset?? Il faut gagner en temps !!! D'ou tout dĂ©pends de votre projet et de votre dataset