Umgang mit fehlenden Werten
VloĆŸit
- Äas pĆidĂĄn 26. 07. 2024
- đŹ Wenn Du fehlende Werte in Deinen Daten hast, hast Du verschiedene Möglichkeiten, damit in Deiner Datenanalyse umzugehen. Ich stelle Dir hier drei Möglichkeiten mit den Vor- und Nachteilen vor:
- UnvollstÀndige FÀlle löschen
- In jeder Analyse jeweils mit den kompletten FĂ€llen arbeiten
- Imputieren der fehlenden Werte
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Sehr verstÀndliche und kompetente ErklÀrung - hilft weiter! Danke sehr!
Vielen Dank! Das freut mich sehr!
LG Daniela
Vielen Dank - dein Video hat mir sehr weitergeholfen! :)
Sehr gern!
LG Daniela
Danke, die NebenerlĂ€uterungen waren super hilfreich. Jetzt weiĂ ich, wie ich bei meiner Masterarbeit mit fehlenden Daten umgehen muss. (Insb. dass mein Betreuuer ggf. Vorlieben fĂŒr eine Methode hat). Danke!! :)
Sehr gern!
Lg Daniela
Www.statistik-akademie.de
Hallo Daniela, vielen Dank fĂŒr das Video, war sehr hilfreich. Jetzt hĂ€tte ich noch eine Frage, ich hab mich entschieden die fehlenden Daten zu imputieren. Ich muss bei meiner Fragestellung zwei gruppen (MĂ€nner und Frauen) vergleichen. Imputiere ich dann den gesamten Datensatz oder imputiere ich die zwei Gruppen MĂ€nner und Frauen separat?
Hallo Lilly,
welche Imputationsmethode willst du denn verwenden? Das könnte die Entscheidung noch beeinflussen.
Aber normalerweise wird der gesamte Datensatz ohne Gruppeneinteilung imputiert.
LG Daniela
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Danke fĂŒr das Video! Bei mir werden fehlende Werte automatisch mit -9 kodiert. Muss ich diese in SPSS umbennen, manuell von der Analyse ausschlieĂen, oder werden diese automatisch von der Analyse ausgeschlossen? Erkennt SPSS, dass es sich um einen fehlenden Wert handelt? Alle anderen Werte liegen zwischen 1 und 4.
Herzlichen Dank!
Hallo Janika,
du musst in SPSS in der Variablenansicht die -9 in der Spalte "fehlende Werte" eintragen. Danach werden sie von SPSS richtig als fehlend erkannt.
LG Daniela
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Vielen Dank fĂŒr das Video! Geht die multiple Imputation auch mit dem Programm Prism?
Hallo Julie, ich arbeite selbst nicht mit Prism, aber ich vermute, das geht nicht.
LG Daniela
Danke, sehr verstĂ€ndlich. Ich habe noch einige offenen Fragen. Wie kann man die mehreren imputierten Daten zusammenfassen? Und muss man bei der Imputation auch auf die T-Tests achten? Oder kann man das auch weglassen? Und meine letzte Frage wĂ€re, wenn ich die Ergebnisse direkt kopiere und die in eine Exeltabelle hinzufĂŒge, muss ich da noch etwas fĂŒr meine Abschlussarbeit beachten? Also ob ich die Syntax irgendwo aufbewahren muss? Sogar erwĂ€hnen? Vielen Dank!
Hallo Sahmiran,
um mit multiple imputierten Daten zu arbeiten brauchst Du eine Statistiksoftware, z.B: SPSS oder R kann das. Damit fĂŒhrst Du die Imputation und auch die weitere Analyse durch. Die Software gibt Dir dann direkt die zusammengefassten Ergebnisse aus. Das musst Du nicht selbst machen.
Ob Du die Syntax mit abgeben musst, musst Du mit Deiner Betreuerin absprechen. Das ist unterschiedlich.
Wenn Du mehr UnterstĂŒtzung brauchst, komm in die Statistik-Akademie: www.statistik-akademie.de
LG Daniela
Hallo Daniela,
vielen Dank fĂŒr dein super informatives Video! :)
Ich habe allerdings den Fall, dass ich meine Umfrageergebnisse aus LimeSurvey in SPSS ĂŒbertragen habe und nun bei allen nicht angekreuzten Mehrfachantwortmöglichkeiten ein Punkt im Datensatz ist. Kann ich hier irgendwie eine 0 anstelle des Punktes eintragen, da 0 eigentlich "Nein" (im Sinne von nicht ausgewĂ€hlt) bedeutet? Ebenso sind nicht gestellte Filterfragen und -Antworten mit diesen Punkten versehen. Abgebrochene Fragebögen habe ich schon vorher aussortiert.
Hallo Alena,
wenn Du diese Variablen im Mehrfachantwortenset-Modus von SPSS auswertest, ist es - soweit mein Wissensstand - egal, ob da eine 0 steht oder ein fehlender Wert (der Punkt bedeutet einfach "fehlend"). Nur wenn Du diese Variable auch mal fĂŒr sich (z.B. als Gruppenvariable) nutzt, dann musst Du da 0 statt fehlend stehen haben. Das kannst Du erhalten, indem Du die Variable z.B. umkodierst und dabei die fehlenden Werte durch 0 ersetzten lĂ€sst.
LG Daniela
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@@StatistikAkademie Super, lieben Dank fĂŒr die schnelle Hilfe! :)
Hallo Daniela
Danke fĂŒr dein Video. Gerne wollte ich wissen, ob du einen Befehl in SPSS kennst, der die FĂ€lle löscht, sobald in der Zeile fehlende Werte vorhanden sind? Also sobald bei einer Variable Daten fehlen, sollte der Datensatz dieser Person aus der Datei gelöscht werden.
Ich wĂŒrde mich ĂŒber eine Antwort freuen, Danke :)
Hallo Luka,
Du kannst ĂŒber "FĂ€lle auswĂ€hlen" nur die vollstĂ€ndigen FĂ€lle auswĂ€hlen (filtern) (Formel eingeben, wo Du fĂŒr jede Variable abfragst, ob sie fehlt oder nicht). Wenn Du allerdings sehr viele Variablen hast, ist das recht umstĂ€ndlich. Dann wĂŒrde ich vorher eine neue Variable bilden (ĂŒber "Variable berechnen"), die ĂŒber alle Variablen hinweg zĂ€hlt, wie viele fehlende Werte der jeweilige Fall hat. Mit dieser neuen Variablen kannst Du dann filtern. Wenn dort keine 0 steht (= mindestens ein Wert fehlt), dann filterst Du diesen Fall aus.
LG Daniela
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Liebe Daniela
Danke fĂŒr deine Antwort. Ich habe einen Datensatz mir mehr als 500 Variablen und ĂŒber 1'500 Probanden. Wenn ich deinen Lösungsansatz richtig verstanden habe, dann mĂŒsste ich bei jedem Fall eine Neue Varible bilden? Das wĂ€re bei ĂŒber 1'500 FĂ€llen recht umstĂ€ndlich. WĂ€re dies die einzige Methode, die du kennst?
Luka
Hallo, kannst du mir Literatur zum Umgang mit fehlenden Werten bei SPSS (26) empfehlen?
Im Buch von Tabachnick und Fidell (Using Multivariate Statistics, 6. Auflage, Pearson) gibt es ein Kapitel zum Thema, in dem auch SPSS-Output als Beispiel gezeigt wird.
AuĂerdem kannst Du, wenn Du weitere UnterstĂŒtzung brauchst, gern in die Statistik-Akademie kommen: statistik-und-beratung.de/mitgliederbereich-lp/
UnvollstÀndige FÀlle löschen = listweiser Fallausschuss
In jeder Analyse jeweils mit den kompletten FĂ€llen arbeiten = Paarweiser Fallausschuss
Versteh ich das Richtig?
@@StatistikAkademie Vielen Dank fĂŒr die schnelle Antwort. Gutes Video und Danke fĂŒr die AufklĂ€rung im Bereich der Statistik und Datenanalyse.
Wie war denn hier die Antwort? Viele GrĂŒĂe
Wenn ich eine multiple imputation nutze, wie kann ich diese dann abseits von Regressionen anwenden, also bei korrelationen, t-tests und so weiter?
Hallo Lisa, grundsÀtzlich können alle diese Analysen auch mit multiple imputierten Daten gerechnet werden, wenn Deine Statistiksiftware das kann.
LG Daniela
Www.statistik-akademie.de