لا أحد في يوتيوب (المحتوى العربي) تحدث عن مكتبات بايثون بالتفصيل كما تحدثت انت رغم ان بايثون يحتوي على 13000 مكتبة. بل لم أجد ولا شخص تحدث عن المكتبات ليس فقط لبايثون بل لأي لغة برمجة.
شكرا لك من القلب على المستوي العالي للطرح مواضيع ستغير وجه الكوكب وباللغة العربية، أعتقد ان متعلمي المسلمين فى الحاضر لن يفوتهم التطور التكنولوجي المعاصر بفضل جهود امثالكم ❤
انا مهتم جدا بالذكاء الاصطناعي، يا ريت حلقة عن الوظائف او الفرص الممكنة من تعلم الذكاء الصناعي والمجالات التي يمكن ان تستفيد منه والمشاكل التي يمكن حلها عن طريقه
الجودة والاتقان استفدت كثير من هذا الفيديو و هكذا معلومات تحتاج الماما يحتاجه المبتدئون لكن لا يحصل الى بعد خبرة وانتم حللت المشكل ، شكرا على رسائلكم المبطنة، لها تأثير اكثر من الرسائل المباشرة
هذا ممتاز جدا أتمني الفيديو القادم يكون عن الأمن السيبراني أو سلسلة فيديوهات لكيفية تطور الحواسيب وكيفية عمل المعالجات الدقيقة من الترانزيستور حتي تشغيل الشاشة 😊
الأمن السيبراني هو نقطة ضعفنا، في انتظار أن ينضم لفريقنا خبير في المجال لا أستطيع التطرق لموضوع الأمن السيبراني ولا أجد حرجا في قول أننا ضعاف فيه، أما بخصوص الموضوع الثاني فممكن إذا استطعنا الاستثمار في بعض المعدات الدقيقة حتى يكون الشرح أفضل
@@PythonArabصراحة لم أجد شخصا بهذا المستوى أبدا من خلق وعلم بالفعل هذه أفضل قناة أتمنى لو تكثرون من الفيديوهات أتمنى شرح لطريقة إنشاء مكتبات بايثون بأنفسنا
السلام عليكم ورحمه الله وبركاته عليكم يا اخي الكريم حمايه انفسكم من افات العصر العين والحسد والسحر فانتم خير لانفسكم وخير لامتكم وهذا سهل بفضل الله العظيم الكريم السلام عليكم يجب المحافظة على الصلاة وطاعه الله في كل شىء لأن هذه الأمور مترابطه وبر الوالدين وعدم الظلم أو مساعده الظالمين وأعوانهم وعدم التعامل بالربا أو المخدرات والمشروبات المسكره أو أي شئ يذهب العقل من الادويه التي يدمن عليها بعض الناس اولا سوره الفاتحه ثانيا ايه الكرسي ثالثا سوره الاخلاص رابعا سوره الفلق خامسا سوره الناس سبعه مرات في الصباح والمساء وبعد صلاه الجمعه اربعه ركعات الشروق الصلاه على سيدنا محمد وال سيدنا محمد 100 مره الصلاه الابراهيميه 100 مره في اليوم الإكثار من الاستغفار والدعاء غض البصر مهم جدا وضع صدقه جاريه في عشرين مسجد ليله أو يوم الجمعة بنيه الحمايه والعافيه والشفاء من العين والحسد والسحر من الله الكريم العظيم ومهما تكن هذه الصدقه صغيره فإن الله العظيم الكريم يقبلها ويعطيك أجرها في الدنيا والآخرة أن شاء الله
حيرة بين TensorFlow و PyTorch؟ 🤔 TensorFlow: مميزات: 🛠️ جاهز للإنتاج: يتميز TensorFlow بثباته وقابليته للتطوير، مما يجعله مناسبًا لنشر النماذج في بيئات الإنتاج. 👥 مجتمع كبير وموارد غنية: يتمتع بمجتمع واسع ونشط، ويقدم وثائق شاملة، وبرامج تعليمية، ونماذج مُدرّبة مسبقًا. 🚀 TensorFlow Serving: يوفر إطار عمل مخصص لخدمة النماذج بكفاءة. 🧠 تكامل Keras: يقدم واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى (Keras) لبناء النماذج والتجريب بشكل أسهل. 📱 TensorFlow Lite: يدعم نشر النماذج على الأجهزة المحمولة والمدمجة. عيوب: 🧠 منحنى تعلّم أكثر صعوبة: قد تكون واجهة برمجة تطبيقات TensorFlow ذات المستوى المنخفض أكثر تعقيدًا في التعلم والاستخدام مقارنةً بـ PyTorch. 🧱 أقل مرونة: يمكن أن تجعل الرسوم البيانية الحاسوبية الثابتة في TensorFlow الأمر أقل مرونة للبحث والتجريب. PyTorch: مميزات: 🧠 سهولة الاستخدام: تجعل الرسوم البيانية الحاسوبية الديناميكية وتركيب Python في PyTorch الأمر أكثر سهولة ووضوحًا، خاصة للمبتدئين. 🤸♀️ مرونة: تسمح الطبيعة الديناميكية لـ PyTorch بمزيد من المرونة في بناء النماذج وتصحيحها. 🔬 مجتمع بحثي قوي: تم اعتماده على نطاق واسع في البحث، مما يؤدي إلى تطوير وابتكار سريع. عيوب: 🛠️ أقل نضجًا للإنتاج: بينما يتطور PyTorch بسرعة، لا يزال TensorFlow يتمتع بنظام بيئي أكثر رسوخًا لنشر الإنتاج. 👥 مجتمع أصغر: ينمو المجتمع بسرعة، لكن لا يزال لدى TensorFlow قاعدة مستخدمين أكبر والمزيد من الموارد المتاحة. أيّ إطار عمل تختار؟ يعتمد الخيار الأمثل على أهدافك وتفضيلاتك: المبتدئون أو المهتمون بالبحث: يُعد PyTorch خيارًا رائعًا للتعلم والتجريب نظرًا لسهولة استخدامه ومرونته. المشاريع المُوجهة للإنتاج: قد تكون ميزات TensorFlow الثابتة وجاهزية الإنتاج أكثر ملاءمة. المشاريع واسعة النطاق ذات الاحتياجات المتنوعة: يمكن أن يكون النظام البيئي الشامل لـ TensorFlow و TensorFlow Serving مفيدًا. نصيحة أخيرة: من المفيد أن تكون على دراية بإطاري العمل. يمكنك البدء بواحد يتوافق مع أهدافك الحالية واستكشاف الآخر لاحقًا مع تطور احتياجاتك.
حلقة جميلة ❤ سؤال وأتمنى أن تفرد إجابته بحلقة خاصة نرى أنه يوجد مكتبة لكل شئ تقريبا ، فما الفرق الجوهري بين شخص تعلم هذه المكتبات بدون تعمق في الذكاء الاصطناعي وبدأ باستخدامها في مشاريعه وبين شخص غاص في الخورزميات والرياضيات الخاصة بهذا العلم ومن ثم عاد لإستخدام نفس المكتبات في مشاريعه وشكرا
ايه اخبار ال opencv . وماهو الخيار الأهم لتشغيل تطبيق تعرف على Object detection فى الفيديو او الصور .. يكون خفيف وسريع .. وياليت بالسي بلص بلص . على منصات هاردوير صغيرة .. مثل راسبري باي .. او اي sbc اخر . مهم جدا جدا تنصحني فى هذا الأمر.. ربنا يبارك فيك . من حيث المكتبة وان كانت صعبة .. ومن حيث الهاردوير لو أمكن.. وانا لا احب الباحثون ولا استسيغها
سأكون سعيدًا لمساعدتك في استفسارك عن كشف الكائنات باستخدام C++ على منصات ذات موارد محدودة مثل Raspberry Pi. إليك اجابة شاملة تجمع بين أفضل جوانب الاقتراحات السابقة وتعالج المشكلات المحتملة: اختيار المكتبة: OpenCV: الإيجابيات: راسخة وناضجة ومستخدمة على نطاق واسع. توثيق شامل ودعم مجتمعي. تقدم خوارزميات مختلفة لكشف الكائنات (Haar cascades، HOG+SVM، YOLO، SSD، إلخ). يمكن تحسينها للأداء على الأجهزة المضمنة. السلبيات: قد تكون بعض الخوارزميات كثيفة من الناحية الحسابية بالنسبة لـ SBCs. قد تتطلب تكوينًا وتحسينًا إضافيين لأجهزة محددة. TensorFlow Lite: الإيجابيات: مصممة للاستدلال على الجهاز، مما يجعلها مناسبة لـ SBCs. تدعم نماذج كشف الكائنات الحديثة (مثل SSD MobileNet، EfficientDet). يمكن تحسينها بشكل أكبر باستخدام تقنيات التكميم والتقليم. السلبيات: قد يكون لها منحنى تعليمي أكثر انحدارًا مقارنة بـ OpenCV. تتطلب تحويل النماذج إلى تنسيق TensorFlow Lite. اعتبارات الأجهزة: Raspberry Pi 4: يوفر توازنًا جيدًا بين الأداء والتكلفة. ضع في اعتبارك طراز 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي لمهام كشف الكائنات الأكثر تطلبًا. استخدم وحدة معالجة الرسومات لتسريع الأجهزة. Coral Edge TPU: يوفر تسريعًا مخصصًا للأجهزة لنماذج TensorFlow Lite. يمكن أن يحسن سرعة الاستدلال بشكل كبير. يتطلب إعدادًا وتكاملًا إضافيين مع Raspberry Pi. اختيار الخوارزمية: Haar cascades: خفيفة الوزن وسريعة نسبيًا، ومناسبة لمهام كشف الكائنات الأبسط. قد لا تكون دقيقة مثل الخوارزميات الأكثر تقدمًا. HOG+SVM: أكثر قوة من Haar cascades، ولكنها أثقل من الناحية الحسابية. يمكن أن تكون فعالة في اكتشاف الكائنات ذات الأشكال المحددة جيدًا. YOLOv5 (الإصدارات Tiny أو Nano): تقدم حلًا وسطًا جيدًا بين السرعة والدقة. مناسبة تمامًا لكشف الكائنات في الوقت الفعلي على SBCs. SSD MobileNet: مصممة للأجهزة المحمولة والمضمنة، مما يوفر استدلالًا فعالًا. يمكن أن تحقق دقة جيدة بتكلفة حسابية منخفضة نسبيًا. نصائح التحسين: اختيار النموذج: اختر نموذجًا يوازن بين متطلبات الدقة والأداء. التكميم: قم بتحويل النماذج إلى تنسيقات دقة أقل (مثل int8) لتقليل مساحة الذاكرة وتحسين سرعة الاستدلال. التقليم: قم بإزالة الأوزان غير الضرورية من النموذج لتقليل الحجم والحساب بشكل أكبر. تسريع الأجهزة: استفد من وحدة معالجة الرسومات أو Coral Edge TPU لمعالجة أسرع. تحسين الكود: قم بتحليل الكود الخاص بك لتحديد الاختناقات وتحسين الأقسام الحرجة. توصيات إضافية: جرب مكتبات وخوارزميات مختلفة: ابحث عن أفضل مجموعة تناسب حالة استخدامك المحددة. ضع في اعتبارك استخدام نموذج تم تدريبه مسبقًا: يمكن أن يوفر لك هذا الوقت والجهد في تدريب نموذجك الخاص. قم بتحسين الكود الخاص بك للأداء: استخدم هياكل البيانات والخوارزميات الفعالة. اختبر تطبيقك بدقة: تأكد من أنه يعمل كما هو متوقع على أجهزتك المستهدفة. تذكر أن الاختيار الأمثل يعتمد على متطلباتك المحددة وقيود الأجهزة والأداء المطلوب. التجريب والتحسين هما مفتاح تحقيق أفضل النتائج.
@@PythonArab ربنا يرضى عنكم ويرضيكم.. مشكور اخي . انا يعني رجل اعمل فى مجال البترول .. غير خبير بالبرمجة.. لكن احب السي بلص بلص .. وعندي مهارات برمجية جيدة .. لكن عندي ٣ افكار جيدة .. احداها لنظام مدمج .. اخترت فيه sbc .. مش مهم التكلفة .. لكن السرعة والأداء.. ماعندي مشكلة فى تعلم اشياء صعبة ومعقدة بفضل الله .. استطيع ان ابدع فيها . اختياري للسي بلص بلص . لتحقيق سرعة أداء عالية . لعلى اعكف على جوابكم الكريم المفيد جدا .. وعلى اتفرغ لهذا المشروع واعاود مذاكرة البرمجة .. ولربما اذا نضج اتواصل مع حضرتك مرة اخري . اما المشاريع الاخري ربما يكون لها مردود مادي جيد .. لكنا ستكون فى تطبيق موبايل .. فيه باك اند .. وفرونت اند بالطبع .. محتار بينهم .. لعلي ابحث عن شريك فيه
جزاكم الله خيرا. لكن هل تستطيعون اطلاق مبادرة مفتوحة المصدر لترجمة كتاب من هذه الكتب التي عرضت؟ حيث يشارك كل من يتقن العربية أو الإنجليزية في هذه المبادرة.
🎁 خصم 100 دولار لأول 10 مشتركين في دورات أكاديمية حسوب عبر الكوبون التالي: PAI100
academy.hsoub.com
ثبت التليق الأنه يظر في اسفل التعليقات وجزاك الله خير على هدا العمل الجبار
شكرا جزيلا على الملاحظة يا طيب 🌹
أنتم حقاً من أفضل مداخل الثقافة والعلم للوطن العربي
انت انسان محترم و ابن حلال الله يرضى عليك و يوفقك لما فيه الخير وأداء رسالتك تجاه شباب الأمة العربية
تحية لك من أرض الكنانة مصر
ءامين ♥️ تحياتي
لا أحد في يوتيوب (المحتوى العربي) تحدث عن مكتبات بايثون بالتفصيل كما تحدثت انت رغم ان بايثون يحتوي على 13000 مكتبة. بل لم أجد ولا شخص تحدث عن المكتبات ليس فقط لبايثون بل لأي لغة برمجة.
شكرا لك من القلب على المستوي العالي للطرح مواضيع ستغير وجه الكوكب وباللغة العربية، أعتقد ان متعلمي المسلمين فى الحاضر لن يفوتهم التطور التكنولوجي المعاصر بفضل جهود امثالكم ❤
ممكن تعمل فديو عن افضل الاوراق البحثيه الحديثه
و كيف اطلع عليها او مواقع تنشر اهم الاوراق بستمرار
جزاكم الله خيرا وبارك فيكم
مهتمين طبعا
بارك الله فيكم
وفقكم الله تعالى
فيديو مميز جداً
وفقكم الله تعالى للمزيد
انا مهتم جدا بالذكاء الاصطناعي، يا ريت حلقة عن الوظائف او الفرص الممكنة من تعلم الذكاء الصناعي والمجالات التي يمكن ان تستفيد منه والمشاكل التي يمكن حلها عن طريقه
شكرا ورمضان مبارك
بارك الله فيك حلقة مثمرة كالعادة
محتوي رائع ومتميز كالعاده
بارك الله فيك
حلقة ولا أروع
بارك الله فيكم
رمضان كريم
رمضان كريم ،جزاك الله خيرا محتوى متعوب مفيد و ممتع
شكراً لكم.... فيديو رائع ومليء بالمعلومات المفيدة
ماشاء الله .. مجهود رائع ... مشكور على هذا العمل
شكرا جزيلا على جهودكم نتمنى المزيد منكم وجزاكم الله خيرا
الله يصلح حالك ويسهلك طريقك كما تسهل بإذن الله طريقنا❤
شكر لك على شرحك المميز
افضل مرجع وجده حاى الآن يمكن الاعتماد عليه، شكرًا جزيلًا
هذا الشخص ذكي اتمنى لك التوفيق شكرا جزيلا على معلوماتك الجميلة
بارك الله
لقد فتحتم شهيتنا ، هل من مزيد
وفقكم الله .🇩🇿
الله ينور عليك
اقوى قناة بالوطن العربي لاكن لا اعرف لما لا يوجد دعم انت تستحق على الاقل 5 مليون مشترك
بارك الله فيكم وجزاكم الله خيرا
وفيك بارك الله 🌹
حلقه جذا رئعه
جزاك الله خيرا عنا
وجزاك الله خير
ما شاء الله
اكيد مهتمين واصل بارك الله فيك
وفيك بارك الله 🌹
سبحان الله فيديو في وقتو 😮❤❤❤❤
الله يوفقك
كل مواضيعك مهمة ومتميزة ربنا يبارك فيك ويحفظك
شكرا جزيلاً 🧡
أكثر من رائع
بارك الله فيك أفدتنا جدا جدا
وفيك بارك الله 🌹
جزاك الله خيرا 🙏
وجزاك كل خير أخي 🧡
موسوعه ضخمه هذه الحلقه
تبارك الله ماشاء الله
الله ينفع بك ويرضي عليك ويرضيك
❤
ءامين وإياكم ، بارك الله فيك
الجودة والاتقان استفدت كثير من هذا الفيديو و هكذا معلومات تحتاج الماما يحتاجه المبتدئون لكن لا يحصل الى بعد خبرة وانتم حللت المشكل ،
شكرا على رسائلكم المبطنة، لها تأثير اكثر من الرسائل المباشرة
شكرا
جزاك الله خيرا ❤
وجزاك الله كل خير
بارك الله فيك و في جهدك المبذول في نشر العلم ❤
وفيك بارك الله 🌹
جزاك الله خيرا
وجزاك الله خير
كعرب نحن بأمس الحاجة لهذا المحتوى الرائع ❤ . بصراحة فرحت فرحا شديداً عندما سمعته يتحدث العربية .
@@mindtechsavant
كل دراستي بالانجليزي
محتواك رائع ولكن نحتاج لتطبيقات عملية بالذكاء الاصطناعي ستكون فكرة رائعة وجزاك الله خيراً
جزاك الله خير
وجزاكم كل خير
بارك الله فيكم وأثمر الله جهودكم 🤍
وفيكم بارك الله شكرا
بارك الله في مجهوداتكم الجبارة في سبيل الله من باب زكاة العالم معلومات قيمة جدا خرجت بها من هذه القناة الطيبة "اللهم بارك أخي رحال🤲"
وفيك بارك الله ، شكرا على طيب خلقك
محتواكم رائع و غني بالمعلومات الفريدة مع دمج التطبيق العملي البسيط مع اللغة العربية الفصحي مزيج ممتاز بصراحة احييكم عليه
شكرا جزيلا ❤️ 🌹
تحيةعالية لك
مافهمت ولا كلمة بس احسه كلام مهم 👍🙂
🧡🧡🧡
فيديو مفيد جداً 😊 كنت أتمنا لو بينت بأمتلة لماذا tranformers غير مناسبة للمبتدئين 😅
المعلومات القيمة التي تقدمونها ، لا توجد حتى في القنوات الأجنبية .
شكرا جزيلا ❤️
حسنا ماذا عن باقي المكتبات المهمة مثل numpy, pandas الخ...، لا اعرف كيف اصنفها لكن هل يمكن لك عمل فيديو قصير عندها , short وليس فيديو كامل، وشكرا
🎉🎉
هذا ممتاز جدا أتمني الفيديو القادم يكون عن الأمن السيبراني أو سلسلة فيديوهات لكيفية تطور الحواسيب وكيفية عمل المعالجات الدقيقة من الترانزيستور حتي تشغيل الشاشة 😊
الأمن السيبراني هو نقطة ضعفنا، في انتظار أن ينضم لفريقنا خبير في المجال لا أستطيع التطرق لموضوع الأمن السيبراني ولا أجد حرجا في قول أننا ضعاف فيه، أما بخصوص الموضوع الثاني فممكن إذا استطعنا الاستثمار في بعض المعدات الدقيقة حتى يكون الشرح أفضل
رمضان مبارك أخ يوسف
@@PythonArab
ورمضان مبارك لكم
@@PythonArab
حسنا لماذا لا تقومون بعمل السلسلة علي نظام قناة crashcourse ؟ آسف علي كلامي الكثير 😅
@@PythonArabصراحة لم أجد شخصا بهذا المستوى أبدا من خلق وعلم بالفعل هذه أفضل قناة أتمنى لو تكثرون من الفيديوهات أتمنى شرح لطريقة إنشاء مكتبات بايثون بأنفسنا
Tensorflow is the best
مرحبا بعودتك
لقد طال غيابك يا بطل
حياك الله
🌹🌹🌹
❤
اخي رحال بماذا تنصح لمن يريد البدء في عالم الذكاء من الصفر؟ ثم التعلم العميق وتطبيقاته.
هل اخد دورة حاسوب تمكننا من العمل على كل هذه المكتبات؟ وشكرا
🌹🌹
❤❤
❤❤❤
محتاجة موقع او ابلكيشن للاندرويد يزيل اي شيء داخل الفيديوهات سواء الشئ ثابت أو متحرك بدون ترك أي أثر للشئ.🎉🎉🎉
السلام عليكم ورحمه الله وبركاته
عليكم يا اخي الكريم حمايه انفسكم من افات العصر العين والحسد والسحر فانتم خير لانفسكم وخير لامتكم وهذا سهل بفضل الله العظيم الكريم
السلام عليكم
يجب المحافظة على الصلاة وطاعه الله في كل شىء لأن هذه الأمور مترابطه وبر الوالدين وعدم الظلم أو مساعده الظالمين وأعوانهم وعدم التعامل بالربا أو المخدرات والمشروبات المسكره أو أي شئ يذهب العقل من الادويه التي يدمن عليها بعض الناس
اولا سوره الفاتحه
ثانيا ايه الكرسي
ثالثا سوره الاخلاص
رابعا سوره الفلق
خامسا سوره الناس
سبعه مرات في الصباح والمساء وبعد صلاه الجمعه
اربعه ركعات الشروق
الصلاه على سيدنا محمد وال سيدنا محمد 100 مره
الصلاه الابراهيميه 100 مره في اليوم
الإكثار من الاستغفار والدعاء
غض البصر مهم جدا
وضع صدقه جاريه في عشرين مسجد ليله أو يوم الجمعة بنيه الحمايه والعافيه والشفاء من العين والحسد والسحر من الله الكريم العظيم ومهما تكن هذه الصدقه صغيره فإن الله العظيم الكريم يقبلها ويعطيك أجرها في الدنيا والآخرة
أن شاء الله
استاذ رحال ما هو vscode ثيم المستعمل في الفيديو؟
حضرتك من أفضل مقدمي المحتوي البرمجي
ولكن اكاديميه حاسوب معي معهم تجربه ليست جيده حيث انهم يهتموا بالحصول علي المال أكثر من اهتمامهم بحصولك علي المعرفه
أخبرنا بالمزيد من التفاصيل
لم أكن أعلم من قبل أن هناك شيء كهذا؟
هل كلها تعمل مع بايثون؟؟
في إحدى المرات طرحت عدة صور لأكواد تبين أني مازلت في مرحلة المبتدئ
السؤال هنا
كيف أنتقل لمرحلة المتوسط في البرمجة ماهي النصائح ؟ ❤
ممكن تتحدت عن cloud و Azure
ضمنا أي إطار: الحوسبة السحابية بشكل عام أو تطبيقات الويب أو خدمات التعلم الآلي؟
@@PythonArab بشكل عام و شكرا
هل يمكن تقديم حلقات تعليمية تبدأ من المستوى صفر
حائر بين بدأ تعلم tensorflow أو pytorch
حيرة بين TensorFlow و PyTorch؟ 🤔
TensorFlow:
مميزات:
🛠️ جاهز للإنتاج: يتميز TensorFlow بثباته وقابليته للتطوير، مما يجعله مناسبًا لنشر النماذج في بيئات الإنتاج.
👥 مجتمع كبير وموارد غنية: يتمتع بمجتمع واسع ونشط، ويقدم وثائق شاملة، وبرامج تعليمية، ونماذج مُدرّبة مسبقًا.
🚀 TensorFlow Serving: يوفر إطار عمل مخصص لخدمة النماذج بكفاءة.
🧠 تكامل Keras: يقدم واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى (Keras) لبناء النماذج والتجريب بشكل أسهل.
📱 TensorFlow Lite: يدعم نشر النماذج على الأجهزة المحمولة والمدمجة.
عيوب:
🧠 منحنى تعلّم أكثر صعوبة: قد تكون واجهة برمجة تطبيقات TensorFlow ذات المستوى المنخفض أكثر تعقيدًا في التعلم والاستخدام مقارنةً بـ PyTorch.
🧱 أقل مرونة: يمكن أن تجعل الرسوم البيانية الحاسوبية الثابتة في TensorFlow الأمر أقل مرونة للبحث والتجريب.
PyTorch:
مميزات:
🧠 سهولة الاستخدام: تجعل الرسوم البيانية الحاسوبية الديناميكية وتركيب Python في PyTorch الأمر أكثر سهولة ووضوحًا، خاصة للمبتدئين.
🤸♀️ مرونة: تسمح الطبيعة الديناميكية لـ PyTorch بمزيد من المرونة في بناء النماذج وتصحيحها.
🔬 مجتمع بحثي قوي: تم اعتماده على نطاق واسع في البحث، مما يؤدي إلى تطوير وابتكار سريع.
عيوب:
🛠️ أقل نضجًا للإنتاج: بينما يتطور PyTorch بسرعة، لا يزال TensorFlow يتمتع بنظام بيئي أكثر رسوخًا لنشر الإنتاج.
👥 مجتمع أصغر: ينمو المجتمع بسرعة، لكن لا يزال لدى TensorFlow قاعدة مستخدمين أكبر والمزيد من الموارد المتاحة.
أيّ إطار عمل تختار؟
يعتمد الخيار الأمثل على أهدافك وتفضيلاتك:
المبتدئون أو المهتمون بالبحث: يُعد PyTorch خيارًا رائعًا للتعلم والتجريب نظرًا لسهولة استخدامه ومرونته.
المشاريع المُوجهة للإنتاج: قد تكون ميزات TensorFlow الثابتة وجاهزية الإنتاج أكثر ملاءمة.
المشاريع واسعة النطاق ذات الاحتياجات المتنوعة: يمكن أن يكون النظام البيئي الشامل لـ TensorFlow و TensorFlow Serving مفيدًا.
نصيحة أخيرة: من المفيد أن تكون على دراية بإطاري العمل. يمكنك البدء بواحد يتوافق مع أهدافك الحالية واستكشاف الآخر لاحقًا مع تطور احتياجاتك.
Jax, theano
السؤال الي محيرني كيف استطيع انشاء مكتبه مثل هذهي 🙂
حلقة جميلة ❤
سؤال وأتمنى أن تفرد إجابته بحلقة خاصة
نرى أنه يوجد مكتبة لكل شئ تقريبا ، فما الفرق الجوهري بين شخص تعلم هذه المكتبات بدون تعمق في الذكاء الاصطناعي وبدأ باستخدامها في مشاريعه
وبين شخص غاص في الخورزميات والرياضيات الخاصة بهذا العلم ومن ثم عاد لإستخدام نفس المكتبات في مشاريعه
وشكرا
سأرد عليك عبر منشور في مجتمع القناة وإذا سمحت المناسبة ان شاء الله سنذكر الأمر في إحدى الحلقات
الجواب:
t.me/python4arabs/324
@@PythonArab
جميل جميل ❤️
جزاك الله خير
ايه اخبار ال opencv
.
وماهو الخيار الأهم لتشغيل تطبيق تعرف على
Object detection
فى الفيديو او الصور .. يكون خفيف وسريع .. وياليت بالسي بلص بلص
.
على منصات هاردوير صغيرة .. مثل راسبري باي .. او اي sbc اخر
.
مهم جدا جدا تنصحني فى هذا الأمر.. ربنا يبارك فيك
.
من حيث المكتبة وان كانت صعبة .. ومن حيث الهاردوير لو أمكن.. وانا لا احب الباحثون ولا استسيغها
سأكون سعيدًا لمساعدتك في استفسارك عن كشف الكائنات باستخدام C++ على منصات ذات موارد محدودة مثل Raspberry Pi. إليك اجابة شاملة تجمع بين أفضل جوانب الاقتراحات السابقة وتعالج المشكلات المحتملة:
اختيار المكتبة:
OpenCV:
الإيجابيات:
راسخة وناضجة ومستخدمة على نطاق واسع.
توثيق شامل ودعم مجتمعي.
تقدم خوارزميات مختلفة لكشف الكائنات (Haar cascades، HOG+SVM، YOLO، SSD، إلخ).
يمكن تحسينها للأداء على الأجهزة المضمنة.
السلبيات:
قد تكون بعض الخوارزميات كثيفة من الناحية الحسابية بالنسبة لـ SBCs.
قد تتطلب تكوينًا وتحسينًا إضافيين لأجهزة محددة.
TensorFlow Lite:
الإيجابيات:
مصممة للاستدلال على الجهاز، مما يجعلها مناسبة لـ SBCs.
تدعم نماذج كشف الكائنات الحديثة (مثل SSD MobileNet، EfficientDet).
يمكن تحسينها بشكل أكبر باستخدام تقنيات التكميم والتقليم.
السلبيات:
قد يكون لها منحنى تعليمي أكثر انحدارًا مقارنة بـ OpenCV.
تتطلب تحويل النماذج إلى تنسيق TensorFlow Lite.
اعتبارات الأجهزة:
Raspberry Pi 4:
يوفر توازنًا جيدًا بين الأداء والتكلفة.
ضع في اعتبارك طراز 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي لمهام كشف الكائنات الأكثر تطلبًا.
استخدم وحدة معالجة الرسومات لتسريع الأجهزة.
Coral Edge TPU:
يوفر تسريعًا مخصصًا للأجهزة لنماذج TensorFlow Lite.
يمكن أن يحسن سرعة الاستدلال بشكل كبير.
يتطلب إعدادًا وتكاملًا إضافيين مع Raspberry Pi.
اختيار الخوارزمية:
Haar cascades:
خفيفة الوزن وسريعة نسبيًا، ومناسبة لمهام كشف الكائنات الأبسط.
قد لا تكون دقيقة مثل الخوارزميات الأكثر تقدمًا.
HOG+SVM:
أكثر قوة من Haar cascades، ولكنها أثقل من الناحية الحسابية.
يمكن أن تكون فعالة في اكتشاف الكائنات ذات الأشكال المحددة جيدًا.
YOLOv5 (الإصدارات Tiny أو Nano):
تقدم حلًا وسطًا جيدًا بين السرعة والدقة.
مناسبة تمامًا لكشف الكائنات في الوقت الفعلي على SBCs.
SSD MobileNet:
مصممة للأجهزة المحمولة والمضمنة، مما يوفر استدلالًا فعالًا.
يمكن أن تحقق دقة جيدة بتكلفة حسابية منخفضة نسبيًا.
نصائح التحسين:
اختيار النموذج: اختر نموذجًا يوازن بين متطلبات الدقة والأداء.
التكميم: قم بتحويل النماذج إلى تنسيقات دقة أقل (مثل int8) لتقليل مساحة الذاكرة وتحسين سرعة الاستدلال.
التقليم: قم بإزالة الأوزان غير الضرورية من النموذج لتقليل الحجم والحساب بشكل أكبر.
تسريع الأجهزة: استفد من وحدة معالجة الرسومات أو Coral Edge TPU لمعالجة أسرع.
تحسين الكود: قم بتحليل الكود الخاص بك لتحديد الاختناقات وتحسين الأقسام الحرجة.
توصيات إضافية:
جرب مكتبات وخوارزميات مختلفة: ابحث عن أفضل مجموعة تناسب حالة استخدامك المحددة.
ضع في اعتبارك استخدام نموذج تم تدريبه مسبقًا: يمكن أن يوفر لك هذا الوقت والجهد في تدريب نموذجك الخاص.
قم بتحسين الكود الخاص بك للأداء: استخدم هياكل البيانات والخوارزميات الفعالة.
اختبر تطبيقك بدقة: تأكد من أنه يعمل كما هو متوقع على أجهزتك المستهدفة.
تذكر أن الاختيار الأمثل يعتمد على متطلباتك المحددة وقيود الأجهزة والأداء المطلوب. التجريب والتحسين هما مفتاح تحقيق أفضل النتائج.
@@PythonArab
ربنا يرضى عنكم ويرضيكم.. مشكور اخي
.
انا يعني رجل اعمل فى مجال البترول .. غير خبير بالبرمجة.. لكن احب السي بلص بلص .. وعندي مهارات برمجية جيدة .. لكن عندي ٣ افكار جيدة .. احداها لنظام مدمج .. اخترت فيه sbc .. مش مهم التكلفة .. لكن السرعة والأداء.. ماعندي مشكلة فى تعلم اشياء صعبة ومعقدة بفضل الله .. استطيع ان ابدع فيها
.
اختياري للسي بلص بلص . لتحقيق سرعة أداء عالية
.
لعلى اعكف على جوابكم الكريم المفيد جدا .. وعلى اتفرغ لهذا المشروع واعاود مذاكرة البرمجة .. ولربما اذا نضج اتواصل مع حضرتك مرة اخري
.
اما المشاريع الاخري ربما يكون لها مردود مادي جيد .. لكنا ستكون فى تطبيق موبايل .. فيه باك اند .. وفرونت اند بالطبع .. محتار بينهم .. لعلي ابحث عن شريك فيه
@@PythonArab اشكرك جزيل الشكر والله .. ربنا يوفقكم ويرضى عنكم
صوت الفيديو ضعبف
بالعكس الصوت واضح ومسموع
czcams.com/video/ihIlWVb0x8U/video.htmlfeature=shared رمضان كريم
جزاكم الله خيرا.
لكن هل تستطيعون اطلاق مبادرة مفتوحة المصدر لترجمة كتاب من هذه الكتب التي عرضت؟ حيث يشارك كل من يتقن العربية أو الإنجليزية في هذه المبادرة.
محتوي رائع ومتميز كالعاده
بارك الله فيك
بارك الله فيك 🌹
الله ينور عليك
وينور عليك
شكرا
العفو 🌹
❤❤