درود بر شما مهدی جان و سپاس از اینکه پادکست رو دنبال می‌کنید و نظرتون رو به این خوبی بیان می‌کنید ... پادکست و محتواش کم‌کم دیده خواهد شد ... محتوای اینچنینی، برخلاف محتوای تفریحی و سرگرمی، زمان می‌بره تا توسط مخاطبانش شناخته بشه ... سپاس از آدمهای معمولی که میان و تجربه‌شون رو شیر می‌کنن و سپاس از شما دوستان و خانواده پادکست که هستید و اپیزودها رو می‌بینید و نظر می‌دید تا پادکست هر روز بهتر بشه.
یه نکته که خواستم بگم این هست که شاید تنها ۳۰ درصد پایانی اپیزود مرتبط با تاپیک اپبزود بود، لطفاً اگه امکانش هست بیشتر به مسائل تکنیکی بپردازین و مسائل شخصی که بسیار هم مهم هستن رو میتونین در اپیزودی جدا مورد ببرسی قرار بدین در کل تشکر میکنم بابت این اپیزود که مفید هست.
درود بر شما حسین جان. سپاس بابت حضور و همراهی‌تون و خوشحالم که اپیزود براتون مفید بوده. درست می‌گید با این حال چون پادکست درباره مسیر شغلی به طور عام هست و نه موضوع تکنیکی دیتاساینس به عنوان مثال، خیلی نمیشه در اپیزودها تخصصی صحبت کرد. البته گفتگو با نیما جان به درد دل از سختی‌هایی که همه ما در کشور کشیدیم هم انجامید. با این حال سپاس برای فیدبکتون ... سعی می‌کنیم در اپیزودهای آینده بهش توجه بیشتری بکنیم.
خوشحالم اپیزود رو دوست داشتید. درباره پرسشی که پرسیدید در زیر یه پاسخ کامل براتون میزارم امیدوارم مفید باشه A career as a Prompt Engineer is relatively new and emerging alongside the rapid development and integration of AI, particularly in natural language processing (NLP) and large language models (LLMs) like GPT (Generative Pre-trained Transformer). A Prompt Engineer specializes in designing, refining, and optimizing prompts to interact effectively with AI models, maximizing the quality and relevance of the AI's responses. Career Path Overview: Entry-Level / Starting Out: Education: A strong foundation in computer science, AI, machine learning (ML), or related fields. Bachelor’s degree or bootcamp certifications focusing on AI/ML, NLP, and coding skills. Roles: Junior Prompt Engineer, AI/ML Support Specialist, Data Annotation Specialist. Skills: Basic understanding of AI and ML concepts, familiarity with programming languages (Python, JavaScript), understanding of NLP, and experience with AI model interaction. Mid-Level / Growth: Experience: Gaining practical experience in prompt crafting, AI model training, and optimization techniques. Working on various projects to understand different AI applications. Roles: Prompt Engineer, AI/ML Engineer, NLP Specialist. Skills Development: Advanced NLP techniques, proficiency in AI/ML tools and platforms (TensorFlow, PyTorch), development of custom prompts for specific tasks, and understanding of ethical considerations in AI. Senior-Level / Expertise: Leadership: Leading projects, guiding junior engineers, and making strategic decisions on AI implementations. Roles: Senior Prompt Engineer, AI/ML Project Manager, Head of AI Strategy. Specializations: Focusing on specific industries (e.g., healthcare, finance, tech) or applications (chatbots, content generation, AI assistants), developing proprietary methodologies for prompt engineering. Continued Learning and Innovation: Ongoing Education: Keeping up with the latest developments in AI, attending workshops, contributing to research, and possibly pursuing further academic qualifications. Innovation: Creating new ways to leverage AI for practical applications, potentially leading to starting your own venture or consulting. Key Competencies and Skills: Technical Proficiency: Deep understanding of AI and ML frameworks, programming skills, and the ability to work with large datasets. Analytical Thinking: Ability to analyze and improve AI model performance based on data and user feedback. Creativity: Crafting prompts requires creativity to effectively communicate with AI models and elicit desired outputs. Communication: Translating complex AI concepts into understandable language for stakeholders. Ethical Understanding: Awareness of the ethical implications of AI and commitment to responsible AI use. Career Advancement: Networking: Engaging with the AI community through forums, conferences, and social media to learn and share knowledge. Publication and Contribution: Contributing to AI research, writing papers, or creating open-source tools can establish you as an expert in the field. Cross-Disciplinary Skills: Understanding the implications of AI across different fields can open up opportunities for innovation and application development. A career as a Prompt Engineer not only involves technical skills but also requires a deep understanding of how AI can be applied ethically and effectively across various domains. It's a path that offers significant opportunities for those who are passionate about shaping the future of AI interaction.
راست می‌گید واقعا. اینقدر نیما جان خوش صحبت هستند که کلی حرف‌های دیگه زدیم که البته هم درد دل همه‌مون بود و هم گاهی مفید. در بخش‌های آخر اپیزود درباره دیتاسانیس هم حرف زدیم که به نظرم مفید بودند. سپاس بابت حضور و همراهی‌تون.
Thanks a lot!
دیدن هر بار این پادکست یک چیز جدید یاد میده به افراد علاقمند ولی حیف که اینجور محتوا دیده نمیشه
خدا قوت دم شما گرم ❤
درود بر شما مهدی جان و سپاس از اینکه پادکست رو دنبال می‌کنید و نظرتون رو به این خوبی بیان می‌کنید ... پادکست و محتواش کم‌کم دیده خواهد شد ... محتوای اینچنینی، برخلاف محتوای تفریحی و سرگرمی، زمان می‌بره تا توسط مخاطبانش شناخته بشه ... سپاس از آدمهای معمولی که میان و تجربه‌شون رو شیر می‌کنن و سپاس از شما دوستان و خانواده پادکست که هستید و اپیزودها رو می‌بینید و نظر می‌دید تا پادکست هر روز بهتر بشه.
به جامعه‌ی آدمهای معمولی، جایی برای صحبت درباره موضوعات برنامه‌ربزی مسیر شغلی، اپیزودهای پادکست و میهمانان، و طرح سوالات هم لطفا بپیوندید
t.me/OrdMen
Nima's sharing of his biography and career path is truly insightful and valuable. Thank you for offering such honest insights!
Glad you enjoyed it!
مثل همیشه عالی بود❤❤
ارادت سعید خان
خوشحالیم خوشتون اومده از اپیزود.
خیلی عالی بود کاش بازم با ایشون صحبت کنین
خوشحالم که گفتگو رو دوست داشتید ... حتما، تلاش می‌کنیم باز هم با نیما جان صحبت کنیم. سپاس از شما بابت حضور و همراهی‌تون
خیلی خیلی لذت بردم
❤️
خوشحالم براتون مفید و الهام‌بخش بوده. سپاس بابت حضور و همراهی‌تون
درود بر نیما ممنون
و درود بر شما که اپیزود نیما جان رو دنبال کردید.
مثل هميشه عالي، لذت بخش و آموزنده … ممنون از هر دو شما و البته باعث خرسندي بنده كه مهمان مونترالي داشتيد دوباره 🙌
استدعا میکنم، خوشحالم که دوست داشتید اپیزود رو و باز هم سعی می‌کنیم از خطه شما میهمان داشته باشیم
یه نکته که خواستم بگم این هست که شاید تنها ۳۰ درصد پایانی اپیزود مرتبط با تاپیک اپبزود بود، لطفاً اگه امکانش هست بیشتر به مسائل تکنیکی بپردازین و مسائل شخصی که بسیار هم مهم هستن رو میتونین در اپیزودی جدا مورد ببرسی قرار بدین
در کل تشکر میکنم بابت این اپیزود که مفید هست.
درود بر شما حسین جان. سپاس بابت حضور و همراهی‌تون و خوشحالم که اپیزود براتون مفید بوده.
درست می‌گید با این حال چون پادکست درباره مسیر شغلی به طور عام هست و نه موضوع تکنیکی دیتاساینس به عنوان مثال، خیلی نمیشه در اپیزودها تخصصی صحبت کرد. البته گفتگو با نیما جان به درد دل از سختی‌هایی که همه ما در کشور کشیدیم هم انجامید. با این حال سپاس برای فیدبکتون ... سعی می‌کنیم در اپیزودهای آینده بهش توجه بیشتری بکنیم.
وااای اون قسمت تایتانیکش خیلی خوب بود دقیقا اون موقع دیدن و ندیدنش ملاک پاکی و شیطنت بود😂 عجب دورانی بود😢
چقدر خوب گفتید ... سپاس از همراهی‌تون
خیلی شخصیت جذابی داشتن
بله، نیما جان عالی و خوش سخن هستند. سپاس از شما و همراهی‌تون
خیلی عالی بود ممنون
درود بر شما، خوشحالم براتون مفید بوده و سپاس از همراهی‌تون.
ممنون عالی بود ❤
خوشحالم براتون مفید بوده و سپاس که نظرتون رو به اشتراک گذاشتید.
خيلي خوب و آموزنده بود
Prompted engineer كه گفتين فقط به درد رشته هاي ديتا ساينس ميخوره يا در همه رشته ها كاربرد داره؟
خوشحالم اپیزود رو دوست داشتید. درباره پرسشی که پرسیدید در زیر یه پاسخ کامل براتون میزارم امیدوارم مفید باشه
A career as a Prompt Engineer is relatively new and emerging alongside the rapid development and integration of AI, particularly in natural language processing (NLP) and large language models (LLMs) like GPT (Generative Pre-trained Transformer). A Prompt Engineer specializes in designing, refining, and optimizing prompts to interact effectively with AI models, maximizing the quality and relevance of the AI's responses.
Career Path Overview:
Entry-Level / Starting Out:
Education: A strong foundation in computer science, AI, machine learning (ML), or related fields. Bachelor’s degree or bootcamp certifications focusing on AI/ML, NLP, and coding skills.
Roles: Junior Prompt Engineer, AI/ML Support Specialist, Data Annotation Specialist.
Skills: Basic understanding of AI and ML concepts, familiarity with programming languages (Python, JavaScript), understanding of NLP, and experience with AI model interaction.
Mid-Level / Growth:
Experience: Gaining practical experience in prompt crafting, AI model training, and optimization techniques. Working on various projects to understand different AI applications.
Roles: Prompt Engineer, AI/ML Engineer, NLP Specialist.
Skills Development: Advanced NLP techniques, proficiency in AI/ML tools and platforms (TensorFlow, PyTorch), development of custom prompts for specific tasks, and understanding of ethical considerations in AI.
Senior-Level / Expertise:
Leadership: Leading projects, guiding junior engineers, and making strategic decisions on AI implementations.
Roles: Senior Prompt Engineer, AI/ML Project Manager, Head of AI Strategy.
Specializations: Focusing on specific industries (e.g., healthcare, finance, tech) or applications (chatbots, content generation, AI assistants), developing proprietary methodologies for prompt engineering.
Continued Learning and Innovation:
Ongoing Education: Keeping up with the latest developments in AI, attending workshops, contributing to research, and possibly pursuing further academic qualifications.
Innovation: Creating new ways to leverage AI for practical applications, potentially leading to starting your own venture or consulting.
Key Competencies and Skills:
Technical Proficiency: Deep understanding of AI and ML frameworks, programming skills, and the ability to work with large datasets.
Analytical Thinking: Ability to analyze and improve AI model performance based on data and user feedback.
Creativity: Crafting prompts requires creativity to effectively communicate with AI models and elicit desired outputs.
Communication: Translating complex AI concepts into understandable language for stakeholders.
Ethical Understanding: Awareness of the ethical implications of AI and commitment to responsible AI use.
Career Advancement:
Networking: Engaging with the AI community through forums, conferences, and social media to learn and share knowledge.
Publication and Contribution: Contributing to AI research, writing papers, or creating open-source tools can establish you as an expert in the field.
Cross-Disciplinary Skills: Understanding the implications of AI across different fields can open up opportunities for innovation and application development.
A career as a Prompt Engineer not only involves technical skills but also requires a deep understanding of how AI can be applied ethically and effectively across various domains. It's a path that offers significant opportunities for those who are passionate about shaping the future of AI interaction.
ممنون
استدعا میکنم سعید خان، سپاس بابت همراهی‌تون
❤👍🏼🌿
❤❤❤
🧡🧡🧡
سپاس از حضور و کامنت‌ةون
🧡🧡🧡
عالی 🤟👌، لطفا تو کست‌باکسم فعال باشید
بله حتما. الان داریم هفته‌ای دو اپیزود روزهای یکشنبه و چهارشنبه آپلود می‌کنیم تا فاصله با یوتیوب رو کم کنیم. سپاس از شما و حضور و همراهی‌تون
درود بر شما. لینک یوتیوبی که از اقای دکتر حبیب زاده گذاشتید کار نمیکنه ! اگر ممکنه یک راهنمایی کنید
درستش کردم. اینجا هم میزارم لینک رو براتون
www.youtube.com/@Nimah1980
سلام و تشکر جسارتا لینک ویدیوی یوتیوب ایشان فعال نیست.
درود بر شما، اگر یوتیوب نیما جان منظورتون هست در دیسکریپشن ادیتش کردیم. اینجا هم براتون می‌زاریمش:
www.youtube.com/@Nimah1980
دو بار نگاه کردم . این بی قراری ویژگی تقریبا تمام بچه های متولد اواخر دهه 50 و اوایل دهه 60
به نکته خیلی خوبی اشاره کردید. سپاس و درود بر شما
ای بابا درباره هرچی صحبت کردین جز دیتا ساینس. خیلی حرف ها حاشیه ای و غیر مرتبط داره. مصاحبه هدفمند مرتبط با تیتری که گذاشتین نیس
راست می‌گید واقعا. اینقدر نیما جان خوش صحبت هستند که کلی حرف‌های دیگه زدیم که البته هم درد دل همه‌مون بود و هم گاهی مفید. در بخش‌های آخر اپیزود درباره دیتاسانیس هم حرف زدیم که به نظرم مفید بودند.
سپاس بابت حضور و همراهی‌تون.