Intelligence Artificielle [3.4] : Recherche locale - algorithme génétique
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- čas přidán 21. 08. 2024
- Ces diapositives ont été composées par Hugo Larochelle et Froduald Kabanza, professeurs à l'Université de Sherbrooke. Les capsules sont présentées par Hugo Larochelle.
Le contenu de ces diapositives est inspiré du livre Artificiel Intelligence : A Modern Approach (3e édition) de Stuart Russell et Peter Norvig.
Vraiment bien expliqué!
le francais canadien :) merci frero pr l'effort
mercii beaucouup frere
salut j 'ai besoin des idee pour faire un algorithme genetique qui minimiser une fonction de type x*x
Très intéressant, malheureusement le lien sur le projet est mort y aurait-il un mirroir?
Merci d'avance! :)
Bien vu!
Tu trouveras le rapport ici : marccote.github.io/projects/marious/doc/MarioUS.pdf
Parfait! Merci d'avoir été si réactif!
Est-il possible de l'appliquer à un algorithme qui pourra par lui même evoluer
oui c'est possible, il faut définir une machine virtuelle suffisamment simple pour que les programmes puissent être codés par une chaîne de caractère courte, mais surtout il faut trouver un codage qui permette d'échanger des segments et que cela ait un sens dans le programme résultant. Il y a déjà eu pas mal de travaux sur le sujet, google est ton ami !
Meerciii :)
Pourquoi on a 28 paires de reines max qui ne s'attaquent pas ?
Bonne question! Il ne peut y avoir plus de 8 reines, puisqu'il y a 8 colonnes et 8 rangées. Si on a 8 reines au maximum, alors il y a (8 x 7) / 2 = 28 paires différentes de 2 reines parmi ces 8.
J'espère que ça aide!
@@hugolarochelle Dans 8x7 à quoi correspondent le 8 et le 7 ?
@@oulaoula349 8 correspond au fait qu'il y a 8 choix possible pour la première reine dans la paire. 7 correspond au qu'il reste alors 7 autre choix pour la deuxième reine de la paire.