Arboles de Decisión en Python
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- čas přidán 26. 05. 2019
- Los árboles de decisión son representaciones gráficas de posibles soluciones a una decisión basadas en ciertas condiciones, es uno de los algoritmos de aprendizaje supervisado más utilizados en aprendizaje automático y sirve para clasificación o regresión. El Speaker de la noche diseñará un árbol de decisión luego de realizar una exploración básica de datos y confirmar sus hipótesis en Python.
Código y data en drive.google.com/drive/folder...
Speaker: Ing. César Valencia Marín
Especialista en Modelos Predictivos en Entel Perú
Comunidad DataScience Latam
chat.whatsapp.com/BOm8xtn4Dsv... - Věda a technologie
Excelente video, espero que siga subiendo mas videos de este tipo.
Excelente video, !
Esta muy bien tu vídeo
AYUDA!! al cargar el archivo
data=pd.read_csv("datasetc.csv")
data.head()
tengo este mensaje, que debo hacer?
'utf-8' codec can't decode byte 0x97 in position 73: invalid start byte
Te felicito por este excelente tutorial. ¿Cómo puedo hacer una predicción en Python con este modelo?
cuando exportamos el arbol a la pc para graficarlo en que parte de la pc guarda el grafico?
Excelente video, pero se puede realizar para clasificar texto? es decir, si escribo hola como estas, me podría indicar si es un saludo?
with open("tree_.txt","u") as f:
f= export_graphviz(clf_gini, out_file=f, feature_name=features)
feat.importance.to_csv(vdata.csv')