Blackwell的算力真的猛… 把2016年到2024NV的每種GPU架構FLOPS數和股價疊起來，非常吻合😂
Nvidia做到了算力即股價哈哈
謝謝阿財，再次給了我們豐富的資訊
也感謝支持😁
講的很好，很詳細。但少講了NVDA的AI醫療應用😄
感謝支持，NVIDIA AI醫療相關的可以參考healthcare XDD
阿財好久不見~
真的有點久哈哈
NVIDIA GTC 2024 三大技術對戰三巨頭 !? GPU/車用/機器人分析 !!英伟达的机器人到底做到哪一步了，什么时候能量产啊？了解的人，具体叔叔，可以吗？英伟达的GTC大会一年开几次，时间不固定，是吗？有的年份是12月份开，这是怎么回事儿，了解的人说说，可以吗？
目前Nvidia應該是給機器人廠商提供設計製造工具，另外GTC一年通常有兩次春季跟秋季。
NVIDIA ❤❤❤
👍
😁
🎉
聯發科與nvidia合作的晶片，對於聯發科是正面的消息嗎？
這有點不好說，發哥之前也在搞智駕晶片，自己搞的起來當然是最好，不過目前看起來比較難…這次有說跟Nvidia合作算也是正面吧，總比放棄好
好奇這麼強大的效能散熱要怎麼配置？電量消耗會怎麼節省？
超耗電不過如果能加速AI訓練效率提高也算是變相省電這次GB200開始使用了接觸式液冷系統，算是在散熱上又下了苦工～
光達還有需要嗎 或是數量急劇下修 因為超級視覺學習進步快速
不同路線，目前多傳感器的路線適用的場景更多也比較容易通過審查
可以想像一下光達設計出來的車款你可以接受，還是視覺學習的設計車款你可以接受。目前光達都需要靠一個機器在車頂，只要MUSK精度訓練到一樣，馬上就會高下立判。美醜在終端產品設計非常重要。
@roychiu5354 其實現在裝配光達已經不像以前那樣醜了，光達越做越小可以參考問界，以後也只會越來越小，另外不是精度達到就可以，而是不同傳感器之中的驗證和冗余很重要。
如果視覺演算夠好 端到端算力越來越強。即使光達如夠小 體積真的還需要嗎
8:50 AMD聽到你不嫌棄，真的揪甘心…
哈哈AMD還是有他的市場在
想請問輝達在GTC上面的合作夥伴有所羅門，我看不太懂他們之間的商業模式，有機會的話能跟幫我看看嗎？謝謝 在機器人的部分
感覺所羅門比較偏向工業機器人，這種機器人也是目前比較有在賺錢的
@@xxtech_finance_and_life 謝謝
台湾地震过去有几天了，台积电全线恢复生产了吗？台积电一年的产能是多少，能具体说说吗？
N牌驅動 最穩定
在硬體和軟體上都佈局了很久
NVIDIA ❤ the best of the best AI stock ❤😂❤
賣鏟子的公司哈哈
这次GTC大会发布的不是GB200跟B200了吗？但是H200还没有交付，GB200跟B200什么时候才能交付啊？台积电一年的产能是多少片，了解的人具体说说，可以吗？GH200、H200、GB200、B200都出来了，为什么还要用H100啊，这是怎么回事儿啊，懂的人，具体说说，可以吗？
H100去年已經交付了呀
@@xxtech_finance_and_life博主你仔细看看我的问题啊！仔细看看啊！
台灣為何不蓋蟑螂刑場
？
不用说家务通用机器人，就说人形工厂机器人什么时候能量产啊，光是电池续航就是个难题，还能用2-4个小时充电8小时吗，还有各种输入输出的命令的问题，懂的老铁具体说说，就说人形工厂机器人什么时候能真正量产啊？是营销还是噱头啊？了解的人具体说说，可以吗？
應該是說目前人形機器人離量產還有一段距離，可能特斯拉之後會先用在工廠上，之後有消息阿財也會即時更新喔～
@@xxtech_finance_and_life再问一下事儿，台积电生产车间是24小时生产 8小时或者12小时两班倒吗？现在需求量这么大，是不是全天候一年365天都在生产啊？您是台湾人吗？能具体说说吗？还有台积电一年的产能是多少万片啊，各个接点的产能是多少万片啊？能具体说说吗？网上没有这些信息啊
只要继续发展，突破很快。
充电8小时？用的什么电池这么烂？现在都开始推5C电池了，8小时能充满40次了都！
@@user-ro5ew8np9f 5C电池是什么，能具体说说吗？
講話好好講，幹嘛大舌頭？
有嗎哈哈阿財沒注意
感覺特斯拉機器人~根本沒什麼AI~PO出的影片也一堆"人工同步操作"~~~~Figure01機器人搭配的open ai大腦~ai很強~打語言模型也很強~~@@~~~特斯拉現金流比不上微軟那些大科技~買GPU根本比不上~~加上老馬又每天在x耍白癡~~唉~~追不上了~
特斯拉機器人最強的部分就是視覺AI，另外語言模型我個人認為現階段Tesla或是說X的就夠用了。另外figureAI機器人目前看起來手指控制上和機器的關節上等等沒有特別強，另外就是零件量產的設計可能考慮的也沒有特斯拉周全。
@@xxtech_finance_and_life 謝謝^^
figer ai的ceo不是本科, 是學經濟的, 光這點就輸定了
大語言模型跟機器人控制需要的ai一樣?? 還有你嘴裡的大科技 有幾個在量產和降成本能力贏的過TSLA?
@@clamspurs21 你嘴裡的量產+降低成本~微軟是軟體業~是要什麼量產成本???
感觉NVDA的野心太大了，比微软和谷歌胃口都大，可能会被反垄断调查了吧？😅
應該還好…吧 但也不好說哈哈
Blackwell的算力真的猛… 把2016年到2024NV的每種GPU架構FLOPS數和股價疊起來，非常吻合😂
Nvidia做到了算力即股價哈哈
謝謝阿財，再次給了我們豐富的資訊
也感謝支持😁
講的很好，很詳細。但少講了NVDA的AI醫療應用😄
感謝支持，NVIDIA AI醫療相關的可以參考healthcare XDD
阿財好久不見~
真的有點久哈哈
NVIDIA GTC 2024 三大技術對戰三巨頭 !? GPU/車用/機器人分析 !!英伟达的机器人到底做到哪一步了，什么时候能量产啊？了解的人，具体叔叔，可以吗？英伟达的GTC大会一年开几次，时间不固定，是吗？有的年份是12月份开，这是怎么回事儿，了解的人说说，可以吗？
目前Nvidia應該是給機器人廠商提供設計製造工具，另外GTC一年通常有兩次春季跟秋季。
NVIDIA ❤❤❤
👍
😁
🎉
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聯發科與nvidia合作的晶片，對於聯發科是正面的消息嗎？
這有點不好說，發哥之前也在搞智駕晶片，自己搞的起來當然是最好，不過目前看起來比較難…
這次有說跟Nvidia合作算也是正面吧，總比放棄好
好奇這麼強大的效能
散熱要怎麼配置？
電量消耗會怎麼節省？
超耗電不過如果能加速AI訓練效率提高也算是變相省電
這次GB200開始使用了接觸式液冷系統，算是在散熱上又下了苦工～
光達還有需要嗎 或是數量急劇下修 因為超級視覺學習進步快速
不同路線，目前多傳感器的路線適用的場景更多也比較容易通過審查
可以想像一下光達設計出來的車款你可以接受，還是視覺學習的設計車款你可以接受。目前光達都需要靠一個機器在車頂，只要MUSK精度訓練到一樣，馬上就會高下立判。美醜在終端產品設計非常重要。
@roychiu5354 其實現在裝配光達已經不像以前那樣醜了，光達越做越小可以參考問界，以後也只會越來越小，另外不是精度達到就可以，而是不同傳感器之中的驗證和冗余很重要。
如果視覺演算夠好 端到端算力越來越強。即使光達如夠小 體積真的還需要嗎
8:50 AMD聽到你不嫌棄，真的揪甘心…
哈哈AMD還是有他的市場在
想請問輝達在GTC上面的合作夥伴有所羅門，我看不太懂他們之間的商業模式，有機會的話能跟幫我看看嗎？謝謝 在機器人的部分
感覺所羅門比較偏向工業機器人，這種機器人也是目前比較有在賺錢的
@@xxtech_finance_and_life 謝謝
台湾地震过去有几天了，台积电全线恢复生产了吗？台积电一年的产能是多少，能具体说说吗？
N牌驅動 最穩定
在硬體和軟體上都佈局了很久
NVIDIA ❤ the best of the best AI stock ❤😂❤
賣鏟子的公司哈哈
这次GTC大会发布的不是GB200跟B200了吗？但是H200还没有交付，GB200跟B200什么时候才能交付啊？台积电一年的产能是多少片，了解的人具体说说，可以吗？GH200、H200、GB200、B200都出来了，为什么还要用H100啊，这是怎么回事儿啊，懂的人，具体说说，可以吗？
H100去年已經交付了呀
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台灣為何不蓋蟑螂刑場
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不用说家务通用机器人，就说人形工厂机器人什么时候能量产啊，光是电池续航就是个难题，还能用2-4个小时充电8小时吗，还有各种输入输出的命令的问题，懂的老铁具体说说，就说人形工厂机器人什么时候能真正量产啊？是营销还是噱头啊？了解的人具体说说，可以吗？
應該是說目前人形機器人離量產還有一段距離，可能特斯拉之後會先用在工廠上，之後有消息阿財也會即時更新喔～
@@xxtech_finance_and_life再问一下事儿，台积电生产车间是24小时生产 8小时或者12小时两班倒吗？现在需求量这么大，是不是全天候一年365天都在生产啊？您是台湾人吗？能具体说说吗？还有台积电一年的产能是多少万片啊，各个接点的产能是多少万片啊？能具体说说吗？网上没有这些信息啊
只要继续发展，突破很快。
充电8小时？用的什么电池这么烂？现在都开始推5C电池了，8小时能充满40次了都！
@@user-ro5ew8np9f 5C电池是什么，能具体说说吗？
講話好好講，幹嘛大舌頭？
有嗎哈哈阿財沒注意
感覺特斯拉機器人~根本沒什麼AI~PO出的影片也一堆"人工同步操作"~~~~Figure01機器人搭配的open ai大腦~ai很強~打語言模型也很強~~@@~~~特斯拉現金流比不上微軟那些大科技~買GPU根本比不上~~加上老馬又每天在x耍白癡~~唉~~追不上了~
特斯拉機器人最強的部分就是視覺AI，另外語言模型我個人認為現階段Tesla或是說X的就夠用了。
另外figureAI機器人目前看起來手指控制上和機器的關節上等等沒有特別強，另外就是零件量產的設計可能考慮的也沒有特斯拉周全。
@@xxtech_finance_and_life 謝謝^^
figer ai的ceo不是本科, 是學經濟的, 光這點就輸定了
大語言模型跟機器人控制需要的ai一樣?? 還有你嘴裡的大科技 有幾個在量產和降成本能力贏的過TSLA?
@@clamspurs21 你嘴裡的量產+降低成本~微軟是軟體業~是要什麼量產成本???
感觉NVDA的野心太大了，比微软和谷歌胃口都大，可能会被反垄断调查了吧？😅
應該還好…吧 但也不好說哈哈