#16 - Analisando sentimento com IA - Curso Completo de N8N: Do Básico à Inteligência Artificial
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- čas přidán 8. 09. 2024
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Como Utilizar o Nó Text Classifier para Classificação de Textos 🚀
Bem-vindos de volta ao canal! No vídeo de hoje, vamos explorar o nó Text Classifier e como ele pode transformar a maneira como você classifica textos em seus projetos de automação. Se você está buscando uma solução eficiente para categorizar mensagens e analisar sentimentos, este vídeo é para você!
O que é o Nó Text Classifier?
O nó Text Classifier é uma ferramenta poderosa que permite classificar automaticamente textos com base em categorias predefinidas. Se você já enfrentou desafios para analisar grandes volumes de texto e entender a opinião dos usuários, este nó pode ser a solução que você precisa. Ele é ideal para categorizar feedbacks, opiniões, e muito mais!
Como Funciona?
No exemplo de hoje, utilizamos o nó Text Classifier para classificar mensagens em três categorias principais:
Promotores: Usuários que adoram e recomendam o produto.
Passivos: Usuários indiferentes que não têm uma opinião forte sobre o produto.
Detratores: Usuários que não gostam do produto e podem ter críticas negativas.
Durante o vídeo, mostramos passo a passo como configuramos o nó e testamos sua funcionalidade com diferentes mensagens. Observamos que o sistema foi capaz de identificar e classificar corretamente cada sentimento dos usuários, demonstrando a eficácia da ferramenta.
Por que Utilizar o Nó Text Classifier?
O nó Text Classifier é extremamente útil para:
Análise de Sentimentos: Entenda rapidamente como seus usuários se sentem em relação ao seu produto ou serviço.
Segmentação de Feedbacks: Classifique e priorize feedbacks de acordo com a importância e a urgência.
Automação de Processos: Economize tempo e reduza a necessidade de intervenção manual na triagem de mensagens.
Passo a Passo no Vídeo
Introdução ao Nó Text Classifier: Entenda como configurar e integrar o nó ao seu fluxo de trabalho.
Exemplo Prático: Veja como classificamos um texto contendo as categorias de usuário promotor, detrator e passivo.
Testes e Resultados: Acompanhe a análise das mensagens e veja como o sistema direciona corretamente cada sentimento.
Benefícios da Utilização do Nó Text Classifier
Utilizar o nó Text Classifier oferece diversas vantagens, incluindo:
Precisão na Classificação: A ferramenta consegue identificar com precisão o sentimento de cada mensagem.
Eficiência: Reduza o tempo gasto na análise manual de textos.
Flexibilidade: Personalize as categorias conforme as necessidades do seu projeto.
Assista ao Vídeo e Aprenda a Utilizar o Nó Text Classifier
Não perca a chance de aprimorar suas habilidades e otimizar seus processos de automação. Assista ao vídeo agora e descubra como o nó Text Classifier pode ser um grande aliado no gerenciamento de textos e feedbacks!
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Te vejo novamente em breve!
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I Need to Start Writing Things Down de Chris Zabriskie é licenciada de acordo com a licença Atribuição 4.0 da Creative Commons. creativecommon...
Fonte: chriszabriskie....
Artista: chriszabriskie....
![Build Your Own AI Chatbot for Documents with n8n (No Code Required!) [Part 1]](http://i.ytimg.com/vi/NIzGctlvzBM/mqdefault.jpg)
muito top o conteúdo, parabéns pelo canal.
Valeu Alan, obrigado.
Este é um dos meu top 3 canais de n8n!
Direto ao ponto! Sem conversa afiada!
Claro e objetivo.
Parabéns pelo conteúdo. 👏🍀
Obrigado mestre! Tmj!
quais os outros 2?
Show, parabéns pelo canal
Muito obrigado
como integro com o chatwoot, para analise de sentimento do atendimento e ser enviado para uma planilha ou email as informações?
Lia, nunca mexi com o chatwoot, mas imagino que você possa implementar um gatilho de webhook e lá dentro do chatwoot chamar o endereço do N8N, e no fluxo do N8N chamar o nó para classificar o sentimento, em seguida enviando a planilha /e-mail.
Como entro em contato amigo, gostaria de saber das experiências que você já fez com o classificador, já temos uma comunidade só sobre esse classificador
Fala Emerson, blz? Me add nessa comunidade…😜 Manda o link para hibviny@gmail.com se puder.
gostaria de saber se usando essas inteligências citadas no curso, as que são grátis, eu consigo criar uma automação no n8n, onde eu insira todo nosso conhecimento para que o usuário consiga obter as respostas interagindo com a IA, isso seria usado como uma IA de suporte ao nosso publico interno.
Dá sim Anderson, entretanto, eu daria uma estudada também no Langflow. Como ele foi criado (moldado) em cima do Langchain, tem algumas funcionalidades a mais para utilizar para esse propósito. Dá pra usar as duas soluções em conjunto. Elas se complementam.
@@hiperautomacao obrigado pela resposta vou estudar langflow.
Amigo, se possível, me tire uma dúvida, por favor. Eu trabalho com orçamentos. Tem alguma forma de usar a automação para preencher um orçamento já em Word ou PDF com dados enviados de um formulário? Tenho buscado isso e não encontro
Vou investigar Jhonnas, mas tá me parecendo algo pra se utilizar com RPA feito em Python.
Você vai precisar desenvolver um sistema creio eu
@@hiperautomacao Obrigado, meu amigo
@@cafecomganja1655 Se for o único jeito eu vou descobrir como montar um. Seria bastante interessante e facilitaria a vida de quem atua com orçamentos
@@jhonnassantos2012 vc consegue fazer isso com nocode.
Estou como problemas no Text to Classify meu chat não tem parametros nenhum.
Fala Lucas, se for o que estou pensando. Escreve algo no chat para aparecer no output, em seguida vá lá no text classifier para pegar o chatinput e arrastar para o input de texto do text classifier. Me avisa se deu certo…
qual versao vc esta usando, esto na 1.50.1
e nao aparece esse text classifier
uso a versão do n8n auto hospedada.
É a versão 1.51.0. No início do vídeo já menciono. Tem como baixar lá no GitHub do N8n.
@@hiperautomacao valeu!
@@albertojulio conseguiu? eu testei varias versoes nao apareceu pra mim
@@erickraposo6817 ainda não atualize para a versao6do n8n que possui esse nó
estou na mesma versao que a sua e nao tem esse text classifier
Oi Lia, pra mim aparece normal aqui.
@@hiperautomacao tentei de tudo hoje, modifiquei pra várias versões e não deu certo.
@@lia9970 Eu tb , nao aparece pra mim