数据科学【系列2】|线性代数|5 特征值和特征向量、基向量、线性变换
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- čas přidán 11. 09. 2024
- 小伙伴我们又来啦!不好意思最近学业繁忙没有及时更新【捂脸】
今天我们来更新线性代数系列的最后一期视频,特征值和特征向量。
这期视频有点长,请大家耐心看完哦!
本期视频目录和进度条请看下方。我们先从基向量和线性变换入手,并且加入了一个动手小实验和哈哈镜的例子,希望能更好地帮助大家理解特征值和特征向量的概念。不知道大家还记不记得小时候照哈哈镜的经历,那么究竟特征向量和哈哈镜能扯上什么关系呢?快快点开视频看看吧!
之后我们会继续更新新系列的视频,大家有感兴趣的知识点和主题也欢迎留言告诉我们哦,请大家给我们鼓励加油哦!
00:47 前言
01:42 哈哈镜例子
02:21 基向量和线性变换
06:37 动手小实验
07:44 特征值和特征向量
10:44 回到哈哈镜的例子
11:47 类比生活中的例子!
线性代数目录:
1. 线性代数绪论
• 数据科学【系列2】|线性代数|绪论
2. 向量的加法
• 数据科学【系列2】|线性代数的本质|2 向量的加法
3. 矩阵的行列式
• 数据科学【系列2】|线性代数的本质|3 矩阵...
4a. 线性相关、线性无关、秩 (上)
• 数据科学【系列2】|线性代数的本质|4 线性...
4b. 线性相关、线性无关、秩 (下)
• 数据科学【系列2】|线性代数的本质|4 线性...
5. 特征值和特征向量、基向量、线性变换 (本期)
• 数据科学【系列2】|线性代数|5 特征值和特...
11. 非参数检验
12. 贝叶斯统计:先验,后验,共轭分布
13. 线性回归模型
14. 广义线性回归模型:逻辑回归
15. 数据丢失与插值