FIDLE / AI, droit, société et éthique

L’IA permet actuellement de nombreuses avancées et est en passe de révolutionner nos pratiques.
Les outils numériques utilisés, tels que les réseaux de neurones profonds, sont cependant peu explicables et potentiellement sensibles à des biais de discrimination. L'utilisation de l'IA dans des domaines ayant un fort impact social soulève donc d'importantes questions éthiques.
Après un aperçu de ces questions éthiques, cette séquence s’intéressera au cadre légal actuel et comment et de quelle manière le Droit peut y répondre, afin de protéger les citoyens.
Différents exemples pratiques illustreront ensuite des mesures mises en place dans cette optique.
Un aperçu de solutions récentes pour mesurer, détecter et corriger les biais de discrimination sera enfin donné.
4:30 Encadrement légal de l'IA par Ronan Pons
4:57 Le cas de la discrimination algorithmique
22:15 Vers un droit de l'IA ?
-Règlement Européen: certification de système d'IA à haut risque
36:40 Question diverse à Ronan
40:00 Intervention de la CNIL
- Illustration par l'exemple des caméra de sécurité
45:50 RGPD en lien avec l'IA
52:15 interdiction des cameras biométriques
1:00:00 Autorisation pour les JO
1:08:00 Questions diverses
1:10:40 Les outils mathématique pour mesurer les biais
1:23:33 peut on corriger des biais non désirable
1:30:00 questions diverses sur les biais
Pour rappel, FIDLE est une Formation d'Introduction au Deep Learning, libre et gratuite.
Pour en savoir plus : fidle.cnrs.fr

[@nulnestcenseignorerlaloi3025]

4:30 Encadrement légal de l'IA par Ronan Pons
4:57 Le cas de la discrimination algorithmique
22:15 Vers un droit de l'IA ?
-Règlement Européen: certification de système d'IA à haut risque
36:40 Question diverse à Ronan
40:00 Intervention de la CNIL
- Illustration par l'exemple des caméra de sécurité
45:50 RGPD en lien avec l'IA
52:15 interdiction des cameras biométriques
1:00:00 Autorisation pour les JO
1:08:00 Questions diverses
1:10:40 Les outils mathématique pour mesurer les biais
1:23:33 peut on corriger des biais non désirable
1:30:00 questions diverses sur les biais

[@CNRS-FIDLE]

Merci beaucoup pour ce chapitrage (intégré) ! :-))
...et toutes nos excuses pour cette réponse et cette intégration tardive !