Exploratory factor analysis (EFA) using Jamovi
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- čas přidán 14. 04. 2021
- Exploratory factor analysis using the free Jamovi program.
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gracias por el video me ayudó mucho
Muchas gracias por este video. ¡Felicidads!
Gracias por tu comentario Ivan, te invitamos a que visualices la realización del AFC con programa RStudio czcams.com/video/2MdoAya2YiI/video.html
¿Cómo puedo introducirme más en el ANÁLISIS FACTORIAL y SEM?
¿De casualidad tienen un vídeo con variables dicotómicas? gracias por el vídeo.
Hola Julian, de hecho el procedimiento mostrado con Jamovi es válido para variables likert o dicotómicas. Sin embargo, existen otros programas como el RStudio, que trabajan con matrices de correlación policóricas y tetracóricas, que son las más recomendables cuando se emplean escalas likert o dicotómicas respectivamente.
Excelente video! Una consulta, cuando subirán el video del confirmatorio?
Muy pronto Isabela, gracias por sugerir el tema...
Aquí el video de Análisis Factorial Confirmatorio con RStudio: czcams.com/video/2MdoAya2YiI/video.html
Aún tengo fe en que suban el AFC, tengo muchas preguntas
Aquí lo tienes ---> czcams.com/video/2MdoAya2YiI/video.html
como esque jmovi agrupa los item por dimensiones, y luego los agrupa por factor, como se realiza eso.
Hola Ricardo, gracias por tu pregunta. Lo que sucede con el análisis factorial exploratorio (AFE) se puede resumir a groso modo en dos pasos: 1) Determinar el número de factores a extraer (retención) y 2) Rotar los ejes factoriales en diferentes ángulos procurando una redistribución de la varianza optima de los elementos en cada factor retenido (Rotación). Tanto el programa Jamovi, como otros paquetes estadísticos, tienen incluidas en sus opciones diferentes métodos de retención y rotación. En este sentido, la retención de factores basado en el análisis paralelo es uno de los métodos más sugeridos, mientras que para la elección del método de rotación se tiene que tener clara la concepción a priori acerca de la independencia o dependencia entre factores, que serían rotaciones ortogonales u oblicuas respectivamente.