Webinar: Mekansal Büyük Veri İle Baş Etmek: Mekansal Veri Bilimcileri İçin Araçlar ve Servisler

Sdílet
Vložit
  • čas přidán 11. 09. 2024
  • 27 Ocak 2022 Perşembe günü, saat 20.00`de düzenlenmiş olan Mekansal Büyük Veri İle Baş Etmek: Mekansal Veri Bilimcileri İçin Araçlar ve Servisler Konulu webinar etkinliğinin kaydıdır.
    Konuşmacı: Dr. Serkan Girgin
    Büyük Mekansal Veri Bilimi Uzmanlık Merkezi Müdürü
    Geo-informasyon Bilimi ve Yeryüzü Gözlem Fakültesi (ITC)
    Twente Üniversitesi
    Büyük veri, geleneksel yöntemler ve sistemler ile analiz edilmesi ve bilgi elde edilmesi zor olan büyük ve karışık veri setleridir. Alanın doğası gereği, mekansal konularda bu tür veri setleri ile sıkça karşılaşılmaktadır. Mekansal veriye erişim eskiye göre daha kolaylaşmış olsa da, veri işleme ve analizi halen büyük oranda yerel iş istasyonlarında ve uzun sürede gerçekleşmektedir. Ancak bilişim altyapısındaki gelişmeler mekansal büyük verinin bulutta işlenmesini mümkün kılarak çalışmalara yeni bir yön ve ivme kazandırmıştır. Giderek artmakta olan seçenekler, analiz edilecek mekansal büyük verinin özellikleri (örn. yapısal/yapısız, yığın halinde/sürekli akan, vb.) ve analiz ihtiyaçları (örn. gerçek zamanlı/yığın işleme, analitik, makine öğrenimi, derin öğrenim, vb.) doğrultusunda doğru olanı seçmeyi giderek zorlaştırmaktadır. Bu konuşmada büyük mekansal veri alanına kısa bir bakış sunulmuş, açık kaynak yazılımlar ile bazı servis sağlayıcıların (örn. Amazon, Google, ve Microsoft) sunduğu servislerden bahsedilmiştir. Coğrafi mekansal verinin işlenmesi için özel olarak tasarlanmış bulut işlem platformlarına da (örn. Google Earth Engine) değinilmiş ve belli başlı bulut servis sağlayıcıların yeryüzü gözlem projeleri için araştırmacılara sundukları destekler özetlenmiştir.

Komentáře •