Les Fondamentaux Du Deep Learning: Tout Ce Qu'il Faut Pour Bien Débuter
Vložit
- čas přidán 25. 06. 2024
- Dans cette vidéo du Jour 3 du challenge #30daysgenerativeai, découvrez les fondamentaux à connaître pour bien démarrer en Deep Learning.
00:00 Introduction
1:21 Qu'est-ce que le deepl earning?
7:40 Que faut-il pour le deep learning
10:25 Anatomie des Réseaux de Neurones
13:31 Les couches (Layers)
15:54 Fonction d'activation
16:34 Fonction de perte
17:20 Propagation avant
18:00 Backpropagation
19:32 Les étapes du deep learning
21:04 Quiz
22:15 Abonnez-vous :)
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Merci
Avec plaisir
2-B
Merci encore Natacha !!! Stp j'ai du mal à comprendre comment peut on faire de l'IA en utilisant les structure conditionnelles IF ELSE...
Super! On dit un réseau "convolutif" et pas "convolutionnel" fyi ;)
1. B et 2. B
1 -- > a
2 -- > b
Super vidéo.
Mais j'ai une question :
C'est quoi la différence entre un modèle en deep learning et une architecture en deep learning ?
Je te répondrai que l'architecture est une partie du modèle de machine learning. C'est comme l'anatomie dans un corps humain
Hello,
1->b
2->b
La réponse dans cette vidéo: czcams.com/video/SFdhbmAaUvY/video.html
1-B
2_A
La réponse dans cette vidéo: czcams.com/video/SFdhbmAaUvY/video.html
1-b
2-b
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1- B)
2- B)
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R1. B
R2. B
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1=c ; 2=b
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Merci