Das Gute vorneweg, kein schlechter Beitrag. Das der Ton schlecht ist, gehört beim Science Slam wohl zum guten Ton. Die Betitelung ist ... bescheiden. Name, Thema, Jahr? Besteht das Publikum aus seinen Angehören/Fans und wurde er deshalb zum Gewinner oder ist es einfach gut drauf? Als einen anderen Beitrag zum gleichen Thema empfehle ich Johannes Schildgen, Pommes zu den Pommes.
Wenn man schon lausigen Ton aufgenommen hat(kann ja mal passieren), so darf man dann wenigstens den Equalizer (die Tonblende) der verwendeten Videoschnittsoftware verwenden um die nervigen Dröhnfrequenzen(um 200Hz) möglichst weitgehend abzusenken und damit der Sprachverständlichkeit etwas mehr Raum zu verschaffen. Ganz Mutige dürfen sich auch an die vorsichtige Anhebung des Bereiches zwischen 3 und 5kHz und/oder oberhalb von etwa 8-10kHz wagen. Nach erfolgter Einstellung zwei drei mal anhören, eventuell auf verschiedenen Abspielgeräten, bei Bedarf nachkorrigieren und dann raus damit. Außerdem darf auf beiden Audiokanälen(links UND rechts) ein nutzbares Signal sein, Mono ist super bei Sprache. Alternativ kann man auch jemanden fragen, der sich mit so was auskennt… Aber so wie anstrengend das jetzt ist, mag sich das mancheiner erst gar nicht anhören.
Das war der Gewinner? Ich muss sagen, es war nicht schlecht aber ich würde gerne die Konkurrenten mal sehen, in diesem Fall war recht viel nur von Seiten wie 9gag oder ähnlichem zusammengeklaubt.
Der Streifzug ist völlig verzerrt/sinnlos. Predictive Analytics ist eindeutig Mathematik. Es wird in viel mehr Bereichen als WiWi angewandt - und es kommt auch überhaupt nicht aus der WiWi-Ecke. Auf das Treppchen gehören eher Physiker, Mathematiker und Informatiker (Machine Learning). BWLer nutzen dieses Wissen zwar, aber das tun Mediziner, Physiker, Informatiker, Biologen, usw. ebenso. Soweit ich weiß trugen die Fachbereiche WiWi/WiInf überhaupt keine relevanten Inhalte/Technologien bei, oder? WiInfs können vielleicht BI-Software anwenden, aber z.B. mit Regressionsmodellen oder Variational Inference doch so gut wie nichts anfangen.
+RollyBM Analytics sind natürlich kein WI-Konzept, sondern Mathematik/Statistik. WI ist halt ein Bindestrichstudiengang, d.h. wir können nichts so richtig, aber darüber reden. ;)
Das Gute vorneweg, kein schlechter Beitrag. Das der Ton schlecht ist, gehört beim Science Slam wohl zum guten Ton. Die Betitelung ist ... bescheiden. Name, Thema, Jahr? Besteht das Publikum aus seinen Angehören/Fans und wurde er deshalb zum Gewinner oder ist es einfach gut drauf? Als einen anderen Beitrag zum gleichen Thema empfehle ich Johannes Schildgen, Pommes zu den Pommes.
Wenn man schon lausigen Ton aufgenommen hat(kann ja mal passieren), so darf man dann wenigstens den Equalizer (die Tonblende) der verwendeten Videoschnittsoftware verwenden um die nervigen Dröhnfrequenzen(um 200Hz) möglichst weitgehend abzusenken und damit der Sprachverständlichkeit etwas mehr Raum zu verschaffen.
Ganz Mutige dürfen sich auch an die vorsichtige Anhebung des Bereiches zwischen 3 und 5kHz und/oder oberhalb von etwa 8-10kHz wagen. Nach erfolgter Einstellung zwei drei mal anhören, eventuell auf verschiedenen Abspielgeräten, bei Bedarf nachkorrigieren und dann raus damit.
Außerdem darf auf beiden Audiokanälen(links UND rechts) ein nutzbares Signal sein, Mono ist super bei Sprache.
Alternativ kann man auch jemanden fragen, der sich mit so was auskennt…
Aber so wie anstrengend das jetzt ist, mag sich das mancheiner erst gar nicht anhören.
Wieso gibt es keine Partnerbörsen um Nerds kennen zu lernen?
Das war der Gewinner? Ich muss sagen, es war nicht schlecht aber ich würde gerne die Konkurrenten mal sehen, in diesem Fall war recht viel nur von Seiten wie 9gag oder ähnlichem zusammengeklaubt.
made my day
Danke Schmusbach ;)
Gewusst wie - Wenn es passt, warum nicht?
WIler sammeln ja auch Daten...
Zur Hölle mit dem, der das gefilmt und zusammengeschnitten hat
du solltest das produkt erwerben, was als drittes nach silbereisen gekauft wurde.
aber?
Furchtbare Aufzeichnung
schlechter Sound :(
er klingt teilweiseise wie prof. börne aus dem tatort
sound ist scheisse... inhalt gut aber...
Der Streifzug ist völlig verzerrt/sinnlos. Predictive Analytics ist eindeutig Mathematik. Es wird in viel mehr Bereichen als WiWi angewandt - und es kommt auch überhaupt nicht aus der WiWi-Ecke. Auf das Treppchen gehören eher Physiker, Mathematiker und Informatiker (Machine Learning). BWLer nutzen dieses Wissen zwar, aber das tun Mediziner, Physiker, Informatiker, Biologen, usw. ebenso.
Soweit ich weiß trugen die Fachbereiche WiWi/WiInf überhaupt keine relevanten Inhalte/Technologien bei, oder? WiInfs können vielleicht BI-Software anwenden, aber z.B. mit Regressionsmodellen oder Variational Inference doch so gut wie nichts anfangen.
+RollyBM Analytics sind natürlich kein WI-Konzept, sondern Mathematik/Statistik. WI ist halt ein Bindestrichstudiengang, d.h. wir können nichts so richtig, aber darüber reden. ;)
Alles völlig richtig, am Ende gehts aber um die Unterhaltung, right?