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プロモーション：Notion AINotion を無料で使い始めて、月額 10 ドルで NotioAI も利用してみてください。ntn.so/yurucom1【ことラボ】◯Twitter → x.com/KotoLaboRyo◯CZcams → www.youtube.com/@kotolabo 【参考文献】◯LLMの現在（スライド）speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai◯大規模言語モデルamzn.to/3VKqed7【サポーターコミュニティへの加入はこちらから！】yurugengo.com/support【おたよりフォーム】forms.gle/BLEZpLcdEPmoZTH4A※皆様からの楽しいおたよりをお待ちしています！
概要欄と固定コメントで脱字してませんか？NotioAI → Notion AI
Notion ってオフラインで使えないんすよねー。アタシは、共有用にしてます。
りょーさん、ホリモトモリモト上位互換じゃん
この動画のコメント欄における、「堀」に続く文字の遷移確率は以下の通り。堀→元（78%）堀→本（22%）なお、n = 9※2024年6月16日18時00分現在
良い………
りょーさんまさかのコンピュータ系博士号堀元と水野を足して2をかけた存在だったのか……
堀元の絶対値と言わないやさしさ
りょーさん博士号取得してるの強すぎる。CZcamsやりながら博士取得したなんて。
かなりりょーさんが一人ゆる言語学ラジオ過ぎておもろい
りょー 100%→ さん 100%→ の 100%→ 笑顔 100%→ から 100%→ しか 100%→ 取れ 100%→ ない 100%→ 栄養 100%→ が 100%→ ある
普通の遷移図で良くて笑うw
n=1
からしか辺りからはマジで100％に近い確率になってそうてまはある
コンピュータサイエンスで博士号を持っている言語学系youtuberってもしかしてスーパー水野見ってコト！？
りょーさんたまに遮光器土偶みたいな顔なるのジワジワくる
びっくりしてるりょーさん、笑ってるりょーさん、にこにこしてるりょーさん、キマってるりょーさん、かわいいな……
りょーさんのすごさと堀本・水野さんのピエロさが際立っている神回だと思いました。
また、ゲスト回の評価が上がってしまう、、、
ことラボりょーさんがことラボりょーさん過ぎてモノマネかと思った
一人でどっちのチャンネルも乗っ取れる男、りょー
毎回専門家の中抜きインターフェイスに徹する堀元さん
りょーさんの著書、持ってたんだ自分...
7:45マルコフ過程に驚くりょーさん好き
25:57 「小手先」って聞いた瞬間のりょーさんの笑顔怖すぎるんですが
コンピュータ科学と言語学のあわさった分野の博士持ちって、りょーさんホリモトミズノ融合体の上位概念みたいな存在じゃん
マルコフ過程のときのりょーさんの顔すき
そのためのワイプですよね
ゆるコンゲスト回、江崎先生もりょさんも説明が上手いから無理やり画面外に弾き出して語ってるようにしか見えない笑
たまに出番がくると、張り切って(ただし当社比)答えるりょーさんが面白いw
僕がマウスが４の下り、数字に対応する記述をしてなかったせいでそのまま出力されてしまったプログラム感があってとても趣がある。
りょーさん2人でもう上位版のゆる言語学もゆるコンピュータ科学ラジオできるじゃん…
・別画面・鉄の表情・声のトーンりょーさんが精巧に作られたAIではなく生身であるのが分かるまで5分かかりました。
28:06 !cat → びっくりキャット！！、いいなあ。
びっくりキャット可愛くて草
こっくりさんって生成AI……？
コンピューター室でやったら先生に「おっ！言語モデル作ってるねぇ！平仮名と数字一文字ずつで作るのは、遷移が膨大過ぎてしんどいかもだけど、シブくて好きだな～ッ」とか言われるのか...生徒熱出しちゃうよ
楽しみに待ってました
ぼくも！
たのまち！
奇遇でね、僕もです😊
たのまち
装丁見る限り、「(大規模言語モデルについて)知ってればいいや」とかいうぬるい層を対象にした本じゃないし読めないのも当然。「知っている」と「作れる」の間には大きな開きがある。この本は後者になりたい人向けと思われる。
カッパについてのうんちくを聞いて一般知識から答えないということは純粋にnotionに蓄えられた情報から答えてくれるってこと…！？それなら本当に助かる具にもつかない素朴心理学的な知識を排して色々ときけるということに…！
優秀な専門家になんちゅー照明の当て方（笑）
高精度堀元モデルがドツボにハマっていく過程が動画の最後におさめられていてわかりやすかった
りょーさんの素の笑顔とかツッコミ見られるの最高すぎ❤次も楽しみにしてます!
思いがけないところでりょーさん登場で嬉しい週末に。ことラボでやってた「単語ベクトル」がとても興味深かったので、次回が楽しみです❤
りょーさんの下位互換とAIの下位互換がやってるチャンネル
神（ゲスト）の神託を得るエセ宣教師回はハズレなし。世の理不尽さを感じる。
院生と人気CZcamsr両立してLLM関連の研究で博士号とって業界注目の本の著者のひとりでカッコよくて面白くて声も良い、だと...🥴もうこれ都市伝説やろしかしこの本見たことあるわぁ...
りょーさん、博士号取ってたのか…。しかもコンピュータ系の(語彙力低い)？？
素晴らしい太貴模言語モデルができましたね！
りょーさん、堀元と水野を足して２で割らないタイプの人だったか...
面白さ優先して、どの部分の執筆したか確認しないでツッコミ入れてやらかしてるの堀元しぐさあって良い。もっとやらかしてほしい。
江崎先生回以来の福音書(中抜き仲介業者)スタイルだぁーー❗楽しみにまってました。
りょーさんの元気な「ダメです！」が聞けて大満足これなかなか良シリーズになるのでは？りょーさんだkNotionAIの中の人も呼んで「こんな使い方したらおもろいで」ってので締めれたりしたら、興味的にも実用的にもチャリンチャリン的にも最強なのでは
ってことは、水野さんと堀本さんを足して、4でかけたら、りょーさんってこと！？
堀元見が「効率重視の世の中はよくない」とか言うんかよって笑ってたら即突っ込まれてて更に笑った
原理の説明がシンプルで分かりやすくて良かったです。分かったつもりになれます鉛筆とサイコロはビジュアルで良かったです。ロシア風の名前の方も後で調べてみます。では、さようなら
ことラボのりょーさんは、ボイニッチ手稿とか解説されてましたよね次回もたのしみ
りょーさんゲスト嬉しすぎる
りょうさんの新情報のコンピュータサイエンス博士号とマキシマムザホルモン歌うって高低差ありすぎてハゲそう。
ちょうど『大規模言語モデル入門』、卒業研究に使わせてもらってます。「ChatGPTにクイズを答えさせる」の章、助かります。
絶対trpgやるのに使えるから買ってええやろって気持ちで100面ダイス買ってる
りょーさんって何者かとずっと思ってたけど自然言語処理の専攻だったのか...！
球に近いサイコロ止まらなくて亡くなった話好き
殺すな殺すな
東大で情報学博士号とってるのか。しかも自然言語処理やってて、CZcamsr としても人気。最近ゲスト(上位互換)多いな笑
マジで仲悪くなったのかと心配してたから安心した
3:53 調べたらえっっぐい経歴出てきて笑う
ChatGPTも紙と鉛筆とサイコロのようなもの と聞いて、「パソコン（電子計算機）もソロバンに毛が生えたようなもの」を思い出した
？？？「チェスなんてただのマルバツゲーム」
りょーさん、そんなにつよつよの方だったのか…
李さん！
試しにGPT‐4oに「非文を言って」と頼んだら非文を生成してくれました。かしこい
りょーさんのカラオケ見たすぎるw
7:47 りょーさん驚く
つまり、マキシマム ザ りょーさんはホリモトモリモトミズノジズノってコト？
めちゃめちゃ楽しいです😂雑談に混ぜてもらってる感じ😂それで学習できるんだから最高😊
数理モデル回に倣った例の福音書スタイルですね。
10:53 d100助かる
次回からもとんでもなく楽しみ
僕はうなぎだって小規模言語モデルが吐き出した文かもしれん
最近ニューラルネットワークの勉強終わった後なので、ちょうどLLMに関心が向いてるところでした！次回楽しみにしてます！！
"The Female Student" captures the emotions of a young girl as she experiences a day filled with various moments, waiting for happiness that arrives a night too late.
ちょうど自然には来ないものが組み合わされる可能性が高い、気持ち悪い芸術を出力する生成AIを作ってみようと思っていたところなので助かりました！
コンピュータ博士って自称するのめちゃくちゃかっこいいな
りょーさんそっち系だったんだその本読んだことあるかも
これ、これから自然言語処理やる学生には良い刺激かも
やったー！やって欲しいと思ってた題材がついに！
機械学習のちょうど良い骨太本を探していたので早速購入いたしました！
18:58 読書メモ× 野菜メモ〇
12:05 型を間違える水野さん
専門家が体調不良にならなくて良かった！🐱
ChatGPTに問いました🐱自分: 「僕はマウスができない。」この文は自然ですか？そして、この文をもっと自然にするとどうなりますか？ChatGPT: 「僕はマウスができない。」という文はやや不自然に感じます。「マウスができない」という表現がわかりにくいからです。おそらく「マウスを使うことができない」や「マウス操作ができない」と言いたいのだと思います。もっと自然な表現にすると、以下のようになります：「僕はマウスを使うことができない。」「僕はマウス操作ができない。」状況によっては、もう少し具体的に言うこともできます：「僕はマウスの操作が苦手だ。」「僕はマウスを使うのが難しい。」これらの表現の方が、より自然に聞こえるでしょう。
ちなみに「できる」には「作れる」の意味もある気がします(「赤ちゃんができた。」「AGIができた。」など)。
李凌寒, 鶴岡慶雅, 対訳データを使わないマルチリンガル表現学習に必要な分布構造とは何か，言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), 2023年3月. (最優秀賞)
最近の推しチャンネルがお互い知り合いで笑った
次回のCWEも楽しみです。なるほど！あいまい検索の精度が上がるんですね。ちなみに、プロ将棋棋士の谷合先生がBERT を使っていわゆる将棋AIを作った動画を観たことがあります。将棋盤(81字詰め原稿用紙と言えなくもない)や駒台に駒(単語そのもの)が配置された状態を文章に見立てて学習させたそうです。人間と違い、妙手と(時折)珍手が織り混ざった面白い棋風でした。
あのヨビノリさんの動画で作ったソフトをさらに進化させて、今年の世界コンピュータ将棋選手権に出場されています。しかも決勝ラウンドまで進出し、8位と見事な成績を納めてびっくりです。
続報を教えてくださってありがとうございます。素人目には「角筋(例えば88から22玉を覗く)なんかは81字詰め原稿用紙でいうと61文字も離れてる。さらに79に角を引いて24で角交換を狙う筋とも10文字も離れてるのに、transformerの中ではどんな評価関数なんだ？」と不思議です。例えるなら、谷合先生のpolonaiseが「ページ左下の文末から右上の文頭を推定する」という独特の読書術を持っていることになりますよね。
新聞記事をクリップして、死蔵させていたけど、これで掘り起こせそう。（活用できるかは別）
大学の教科書あるある入門がムズい
りょーさん多才すぎる… LLM入門積読してます！いつか読む！
当方 アナログゲーマー100面ダイス。別名ゴルフボール完全にネタアイテム。なかなか止まらないし、止まったところでどれが一番上かもわかりづらいしで、実用性はない。普通は、10面ダイスを10の位と1の位の2回(または2つ)振って1〜100の乱数を作る4面ダイス。別名マキビシ図形としての抜群の安定度のせいで、全然回らない。手からスライドしてそのまま落ちるようにも見えて、イカサマ疑惑も出るくらい。気にする人は 4k面ダイス(kは2以上の整数)の出目dを d mod 4 (ただし、0の場合は4とする) や flloor( (d-1)/k) + 1 で変換して代用する。
キャー！リョーサーン！
パソコン博士と茶化しナスとポテト
概要欄のNotionAIの記載誤字ってますね。
NotioAIも利用してみてくださいになってる
りょーさん、バキバキの目うまいな…
画像生成AIも色の遷移確率とパターンとで似たようなことをしているという理解で良いのでしょうか
直前の単語だけが次の単語に影響するという表現は語弊があるような
Notion きたー！
これって Apple intelligence が搭載されたら、メモや位置情報などの個人情報をもとに回答してくれるようになるってことかな？
公衆電話の色も辞書以外ではもうわからない。赤青黄色緑グレー黄色から100円玉が使えるようになった74年ぐらいかな？黄色はプッシュ式ダイヤル式もあったんだろうか？
他チャンネルCZcamsr兼他IT企業社員を招いてNotionプロモーションするコネクティングチャンネル
生成AI今はトピックパンケーキより流行ってる初歩のラジオなんて言う雑誌が昔あった。初歩のAI
スモールランゲージモデルわかりやすい
枝葉（単語ベクトル）のほうが幹になってないかなぁ？
「太貴」模言語モデル…
もといという単語辞書を引く正確に理解するため、元に戻すということらしい。ごめんね。ってことじゃないみたい。軍隊用語日本に現在あるのは軍隊みたいな自衛隊
プロモーション：Notion AI
Notion を無料で使い始めて、月額 10 ドルで NotioAI も利用してみてください。
ntn.so/yurucom1
【ことラボ】
◯Twitter → x.com/KotoLaboRyo
◯CZcams → www.youtube.com/@kotolabo
【参考文献】
◯LLMの現在（スライド）
speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai
◯大規模言語モデル
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りょーさん、ホリモトモリモト上位互換じゃん
この動画のコメント欄における、
「堀」に続く文字の遷移確率は
以下の通り。
堀→元（78%）
堀→本（22%）
なお、n = 9
※2024年6月16日18時00分現在
良い………
りょーさんまさかのコンピュータ系博士号
堀元と水野を足して2をかけた存在だったのか……
堀元の絶対値と言わないやさしさ
りょーさん博士号取得してるの強すぎる。
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かなりりょーさんが一人ゆる言語学ラジオ過ぎておもろい
りょー 100%→ さん 100%→ の 100%→ 笑顔 100%→ から 100%→ しか 100%→ 取れ 100%→ ない 100%→ 栄養 100%→ が 100%→ ある
普通の遷移図で良くて笑うw
n=1
からしか辺りからはマジで100％に近い確率になってそうてまはある
コンピュータサイエンスで博士号を持っている言語学系youtuberってもしかしてスーパー水野見ってコト！？
りょーさんたまに遮光器土偶みたいな顔なるのジワジワくる
びっくりしてるりょーさん、笑ってるりょーさん、にこにこしてるりょーさん、キマってるりょーさん、かわいいな……
りょーさんのすごさと堀本・水野さんのピエロさが際立っている神回だと思いました。
また、ゲスト回の評価が上がってしまう、、、
ことラボりょーさんがことラボりょーさん過ぎてモノマネかと思った
一人でどっちのチャンネルも乗っ取れる男、りょー
毎回専門家の中抜きインターフェイスに徹する堀元さん
りょーさんの著書、持ってたんだ自分...
7:45
マルコフ過程に驚くりょーさん好き
25:57 「小手先」って聞いた瞬間のりょーさんの笑顔怖すぎるんですが
コンピュータ科学と言語学のあわさった分野の博士持ちって、りょーさんホリモトミズノ融合体の上位概念みたいな存在じゃん
マルコフ過程のときのりょーさんの顔すき
そのためのワイプですよね
ゆるコンゲスト回、江崎先生もりょさんも説明が上手いから無理やり画面外に弾き出して語ってるようにしか見えない笑
たまに出番がくると、張り切って(ただし当社比)答えるりょーさんが面白いw
僕がマウスが４の下り、数字に対応する記述をしてなかったせいでそのまま出力されてしまったプログラム感があってとても趣がある。
りょーさん2人でもう上位版のゆる言語学もゆるコンピュータ科学ラジオできるじゃん…
・別画面
・鉄の表情
・声のトーン
りょーさんが精巧に作られたAIではなく生身であるのが分かるまで5分かかりました。
28:06 !cat → びっくりキャット！！、いいなあ。
びっくりキャット可愛くて草
こっくりさんって生成AI……？
コンピューター室でやったら先生に「おっ！言語モデル作ってるねぇ！平仮名と数字一文字ずつで作るのは、遷移が膨大過ぎてしんどいかもだけど、シブくて好きだな～ッ」とか言われるのか...生徒熱出しちゃうよ
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ぼくも！
たのまち！
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たのまち
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りょーさんだk
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堀元見が「効率重視の世の中はよくない」とか言うんかよって笑ってたら即突っ込まれてて更に笑った
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次回もたのしみ
りょーさんゲスト嬉しすぎる
りょうさんの新情報のコンピュータサイエンス博士号とマキシマムザホルモン歌うって高低差ありすぎてハゲそう。
ちょうど『大規模言語モデル入門』、卒業研究に使わせてもらってます。
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りょーさんって何者かとずっと思ってたけど
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しかも自然言語処理やってて、CZcamsr としても人気。
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マジで仲悪くなったのかと心配してたから安心した
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ChatGPTも紙と鉛筆とサイコロのようなもの と聞いて、「パソコン（電子計算機）もソロバンに毛が生えたようなもの」を思い出した
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つまり、マキシマム ザ りょーさんはホリモトモリモトミズノジズノってコト？
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りょーさんそっち系だったんだ
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専門家が体調不良にならなくて良かった！🐱
ChatGPTに問いました🐱
自分: 「僕はマウスができない。」
この文は自然ですか？そして、この文をもっと自然にするとどうなりますか？
ChatGPT: 「僕はマウスができない。」という文はやや不自然に感じます。「マウスができない」という表現がわかりにくいからです。おそらく「マウスを使うことができない」や「マウス操作ができない」と言いたいのだと思います。
もっと自然な表現にすると、以下のようになります：
「僕はマウスを使うことができない。」
「僕はマウス操作ができない。」
状況によっては、もう少し具体的に言うこともできます：
「僕はマウスの操作が苦手だ。」
「僕はマウスを使うのが難しい。」
これらの表現の方が、より自然に聞こえるでしょう。
ちなみに「できる」には「作れる」の意味もある気がします(「赤ちゃんができた。」「AGIができた。」など)。
李凌寒, 鶴岡慶雅, 対訳データを使わないマルチリンガル表現学習に必要な分布構造とは何か，言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), 2023年3月. (最優秀賞)
最近の推しチャンネルがお互い知り合いで笑った
次回のCWEも楽しみです。
なるほど！あいまい検索の精度が上がるんですね。
ちなみに、プロ将棋棋士の谷合先生がBERT を使っていわゆる将棋AIを作った動画を観たことがあります。将棋盤(81字詰め原稿用紙と言えなくもない)や駒台に駒(単語そのもの)が配置された状態を文章に見立てて学習させたそうです。人間と違い、妙手と(時折)珍手が織り混ざった面白い棋風でした。
あのヨビノリさんの動画で作ったソフトをさらに進化させて、今年の世界コンピュータ将棋選手権に出場されています。
しかも決勝ラウンドまで進出し、8位と見事な成績を納めてびっくりです。
続報を教えてくださってありがとうございます。
素人目には「角筋(例えば88から22玉を覗く)なんかは81字詰め原稿用紙でいうと61文字も離れてる。さらに79に角を引いて24で角交換を狙う筋とも10文字も離れてるのに、transformerの中ではどんな評価関数なんだ？」と不思議です。例えるなら、谷合先生のpolonaiseが「ページ左下の文末から右上の文頭を推定する」という独特の読書術を持っていることになりますよね。
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入門がムズい
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100面ダイス。別名ゴルフボール
完全にネタアイテム。なかなか止まらないし、止まったところでどれが一番上かもわかりづらいしで、実用性はない。
普通は、10面ダイスを10の位と1の位の2回(または2つ)振って1〜100の乱数を作る
4面ダイス。別名マキビシ
図形としての抜群の安定度のせいで、全然回らない。
手からスライドしてそのまま落ちるようにも見えて、イカサマ疑惑も出るくらい。
気にする人は 4k面ダイス(kは2以上の整数)の出目dを d mod 4 (ただし、0の場合は4とする) や flloor( (d-1)/k) + 1 で変換して代用する。
キャー！リョーサーン！
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枝葉（単語ベクトル）のほうが幹になってないかなぁ？
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