Analyse en Composantes Principales (ACP)
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- čas přidán 29. 11. 2020
- La vidéo est une introduction à l'une des méthodes exploratoires de l'analyse des données les plus populaires, à savoir : l'analyse en composantes principales ou l'ACP. L'accent est mis particulièrement sur l'interprétation sous SPSS 25 avec le traitement d'un exemple ayant trait à la recherche en architecture et en environnement bâti.
The video is an introduction to one of the most popular exploratory methods of data analysis, namely: principal component analysis or PCA. Particular emphasis is placed on interpretation under SPSS 25 with the treatment of an example relating to research in architecture and in the built environment.
Très bon prof. Si possible avoir cette base de données Excel pour s’exercer aussi
t'es le boss, bonne fin de ramadan khoya
MERCI BCP POUR CETTE VIDÉO SVP POUVEZ ME DIRE QUELLE PARTIE DOIS-JE REPORTER SUR L'ARTICLE POUR SOUMISSION???
Vous pouvez m'aider pour corriger cet exercice, S'il vous plaît
Une analyse en composantes principales est effectuée sur un tableau de données. Les résultats sont les suivants:
- Valeurs propres de la matrice variance-covariance:
λ1=8, λ2=2, λ3=12
- les deux premières composantes principales:
C1 C2
A 2√6 √6
B _√6 √6
C _√6 _2√6
D √6 2√6
E √6 _√6
F _2√6 _√6
On désire présenter 50% de l'information globale.
* présenter les individus dans l'espace réduit.