El KAN no es un modelo de LSTM, (La red Kolmogorov-Arnold (KAN) es un tipo nuevo y prometedor de arquitectura de red neuronal que ofrece varias ventajas sobre los perceptrones multicapa (MLP) tradicionales.) pero se puede hacer las comparaciones, aun la función KAN se están haciendo mas pruebas para que pueda ser mas eficiente, rápida y con mejor precisión.
@@narencastellon te agradezco por la retroalimentación. Comentaba sobre lo de lstm porque hace un par de semanas subiste un video donde comparabas un tipo de lstm(si no mal recuerdo era un univariado - multistep) vs un modelo de facebook y otro estadístico, en la que concluiste que la lstm era la mejor opción.
Por lo que considero que sería interesante que se compare entre los tipos de lstm para conocer cual es la mejor opción, solo es una sugerencia. Saludos de Ecuador
@@jeanvillamar485jf Con cual otro lstm te gustaría que se comprara? yo solo conozco uno que es el que menciona, por eso te respondí la vez pasada con cual modelo? si te refieres al Modelo KAN, este modelo no tiene una estructura de LSTM... Saludos... si puedes comparte
@@narencastellon Claro, la LSTM podría tener múltiples valores de entrada y salida, es decir, un enfoque multivariado y multistep. Además, entiendo que con la librería Facebook Prophet se pueden utilizar otros valores de entrada, como los feriados. En conclusión, sería interesante observar cómo se comporta el modelo cuando se incluyen más valores de entrada.
Hola, gracias por el video, estoy intentando reproducir el código pero la predicción me resulta muy diferente, ya he cambiado capas, redes y el horizonte y el pronostico da la apariciencia de estar suavizado. De antemano agradezco tu tiempo. Saludos
Trabajaste con todos los datos o lo has dividido? Que raro, porque el modelo no lleva nada aleatorio. Déjame revisar de nuevo... Tienes las versión 0.30 de sktime? Que versión tienes instalado?
Excelente video! Podrías compartir la documentación de la librería y el notebook usado en el video! saludo like y comparto!
Amigo, una sugerencia. Podrías comparar los diferente tipos de lstm para hacer forecasting
El KAN no es un modelo de LSTM, (La red Kolmogorov-Arnold (KAN) es un tipo nuevo y prometedor de arquitectura de red neuronal que ofrece varias ventajas sobre los perceptrones multicapa (MLP) tradicionales.) pero se puede hacer las comparaciones, aun la función KAN se están haciendo mas pruebas para que pueda ser mas eficiente, rápida y con mejor precisión.
@@narencastellon te agradezco por la retroalimentación. Comentaba sobre lo de lstm porque hace un par de semanas subiste un video donde comparabas un tipo de lstm(si no mal recuerdo era un univariado - multistep) vs un modelo de facebook y otro estadístico, en la que concluiste que la lstm era la mejor opción.
Por lo que considero que sería interesante que se compare entre los tipos de lstm para conocer cual es la mejor opción, solo es una sugerencia. Saludos de Ecuador
@@jeanvillamar485jf Con cual otro lstm te gustaría que se comprara? yo solo conozco uno que es el que menciona, por eso te respondí la vez pasada con cual modelo? si te refieres al Modelo KAN, este modelo no tiene una estructura de LSTM... Saludos... si puedes comparte
@@narencastellon Claro, la LSTM podría tener múltiples valores de entrada y salida, es decir, un enfoque multivariado y multistep. Además, entiendo que con la librería Facebook Prophet se pueden utilizar otros valores de entrada, como los feriados. En conclusión, sería interesante observar cómo se comporta el modelo cuando se incluyen más valores de entrada.
Hola, gracias por el video, estoy intentando reproducir el código pero la predicción me resulta muy diferente, ya he cambiado capas, redes y el horizonte y el pronostico da la apariciencia de estar suavizado. De antemano agradezco tu tiempo. Saludos
Trabajaste con todos los datos o lo has dividido? Que raro, porque el modelo no lleva nada aleatorio. Déjame revisar de nuevo... Tienes las versión 0.30 de sktime? Que versión tienes instalado?
@@narencastellon , los datos como tú hiciste el split y la versión de sktime es 0.29.1
@@narencastellon 0.29.1, los datos están segmentados como en tu video
@@narencastellon la segmentación es la misma y el versión es 0.29.1
@@narencastellon usé la version 0.29.1 y la actualicé a la 0.30, pero continuo con el mismo detalle. uso los datos tal cual se muestra en el video