p-Wert (Einfach erklärt)

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  • čas přidán 7. 11. 2020
  • Egal welchen Hypothesentest du berechnest, einfach ausgedrückt, der p-Wert ist das, was dich am Ende interessiert. Somit ist der p-Wert eine der wichtigsten Größen in der Statistik zur Interpretation von Hypothesentests.
    Das Video gibt dir eine einfache Antwort auf: Was ist der p-Wert und wie kann ich mit DATAtab den p-Wert einfach ausrechnen
    Wenn du mehr Informationen über den p-Wert benötigst, besuche uns einfach auf:
    datatab.de/tutorial/p-wert

Komentáře • 30

  • @Syrius12345
    @Syrius12345 Před 3 lety +22

    Jetzt mal ohne Scherz! - das ist mal mit Abstand das beste Video auf dieser Plattform, dass einfach und verständlich den p-Wert anschaulich erklärt. Vielen Dank!

    • @datatab
      @datatab  Před 3 lety +1

      Vielen vielen Dank für das lob!!!

    • @asphaltinferno398
      @asphaltinferno398 Před 2 lety

      Hallo ich hätte eine Frage, in einer Studie in einem Buch wurde in einer Tabelle ein p Wert von .0000 angezeigt und unten links stand als Anmerkung CHI Quadrat Test , p < .0000
      Ist .0000 bei spss das gleiche wie 0,000 in stata?
      Wie wird .0000 hierbei interpretiert ? Schreibt man in dem Fall dass der „p Wert kleiner ist als .0000 da man ja nicht schreiben kann p = .0000

    • @mdmspringer5212
      @mdmspringer5212 Před 2 lety

      Jo! Volle Zustimmung, besser kann man das meiner Ansicht nach nicht erklären.👍

    • @datatab
      @datatab  Před 2 lety

      @@asphaltinferno398 Wie das in spss und stata ist kann ich dir leider nicht sagen, denke aber ist das gleiche!

  • @Nambo871
    @Nambo871 Před 2 lety +9

    Ich komme immer nur bis kurz vor dem "Aha-Moment" - warum drücken sich Statistiker immer so knapp aus? Gerade am Ende, die Herleitung war schön

    • @datatab
      @datatab  Před 2 lety +1

      Danke für dein Feedback! ich werde es berücksichtigen!

  • @timneumann1974
    @timneumann1974 Před 2 lety +1

    Super Video... vielen Dank!,

  • @getsch5465
    @getsch5465 Před rokem +4

    Gutes Video, doch eine Fragt bleibt mir
    Der p-wert sagt ja aus wie warscheinlich es ist einen ungleichen lohn zwischen mann und frau zu ziehen. Bei 4 prozent würde das bedeuten, dass eine chance zu 4 prozent besteht einen ungleichen lohn zu ziehen und wenn wenn der p-wert unter 5 prozent ist, wird die nullhypothese abgelehnt ? warum, denn wie ich beispielsweise einen p-wert von 15 prozent habe, heisst das ich habe eine grössere warscheinlichkeit einen ungleichen lohn zu ziehen aber hier wäre dann der p wert grössere als das signifikantsniveau und die nullhypothese würde angenommen, obwohl ich eine grössere chance habe einen ungleichen lohn zu ziehen, das macht doch keinen sinn? kannst du das erklären bitte

    • @fannnnn100
      @fannnnn100 Před rokem +1

      Nein, wenn du einen p-Wert von 15% hast, dann bedeutet das, dass die Wahrscheinlichkeit den betreffenden Unterschied in der Stichprobe zu erhalten bei 15% liegt, obwohl in der Grundgesamtheit - also der Realität - gar kein Unterschied herrscht. Gäbe es also wie hier im Beispiel keinen Unterschied im Lohn zwischen Mann und Frau - würde H0 also stimmen - und du aber in der Stichprobe trotzdem einen Unterschied mit dem p-Wert von 15% herausgefunden hast, dann entspricht dies mit 15% der Realität und der Unterschied ist noch nicht signifikant. Wenn der p-Wert beispielsweise 2% beträgt, dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass in der Stichprobe so ein extremer Unterschied herrscht, obwohl dieser in der Realität nicht existiert, extrem gering. Es ist so unterschiedlich, als dass der Unterschied als signifikant interpretiert wird, und die Nullhypothese abgelehnt wird.

  • @jonasb.5026
    @jonasb.5026 Před 2 lety +1

    Top Video!

    • @datatab
      @datatab  Před 2 lety

      Vielen Dank!!! LG Mathias

  • @deusv.9897
    @deusv.9897 Před 6 měsíci +1

    Mein Denkfehler und scheinbar der, von ein paar mehr Leuten: ein geringer p-wert müsste doch eigentlich für die Nullhypothese sprechen. Es ist bei einem geringen p-wert ja schließlich sehr unwahrscheinlich eine Stichprobe zu ziehen, die die Nullhypothese widerlegt.
    Hierzu ein anderes Beispiel mit einer Münze und einem Signifikanzniveau von 5%:
    H0= die Münze ist "fair" bzw. nicht gezinkt. Nun werfe ich die Münze 100 mal und 90 mal landet sie auf Kopf. Wenn die Münze NICHT gezinkt ist, also H0 wahr ist, dann ist dieses Ergebnis extrem unwahrscheinlich. Also p-wert

  • @Wie-gt7if
    @Wie-gt7if Před rokem

    Das Video erklärt sehr gut und leicht verständlich den p-Wert, vielen Dank! Allerdings ist Signifikanz meines Wissen nach eine dichotome Entscheidung, heißt, entweder ist etwas signifikant oder nicht. "Hoch"; "niedrig"- signifikant gibt es nicht.
    🤔

  • @Drizl77
    @Drizl77 Před 3 lety +4

    Da der p-Wert größer als das Signifikanzniveau ist müsste die Nullhypothese doch abgelehnt werden oder ?

    • @datatab
      @datatab  Před 3 lety

      Hallo, danke für deine Frage! Neun es ist genau andersherum. Es wird zunächst die Nullhypothese angenommen, erst, wenn der p-Wert unter 5% ist wird sie abgelehnt. Gerne nochmal nachfragen, wenn es nicht ganz klar ist!
      LG
      Mathias

    • @Drizl77
      @Drizl77 Před 3 lety

      @@datatab Hey,
      sorry für die späte Antwort. Habe das ziemlich lange nicht verstanden was der p-Wert auch einfach wirklich aussagt. Bei Konfidenzintervallen und Hypothesentests war das grafisch leichter/intuitiver. Also wenn p-Wert

    • @Lammy0583
      @Lammy0583 Před rokem +1

      @@datatab Hallo, ich habe offensichtlich den gleichen Denkfehler wie Drizl, und kann es mir logisch einfach nicht ableiten.
      Wenn der P-Wert unter 5%, oder 3% ist, dann ist doch die Wahrscheinlichkeit in einer Stichprobe entsprechend gering, eine Gehaltsdifferenz zu sehen, die dann "repräsentativ" für die gesamte Umfrage sein soll.
      Und wenn in der Stichprobe die Abweichung (Gehaltsdifferenz Männer-Frauen) gering ist, würde es doch bedeuten, dass die Wahrscheinlichkeit größer ist, dass die Nullhypothese stimmt, bzw. die H1 Hypothese verworfen werden müsste.
      Wo ist jetzt mein Denkfehler? Meinst du, du kannst mir das einfach erklären.

    • @Lammy0583
      @Lammy0583 Před rokem

      Oder ist es so zu verstehen, dass bei einem niedrigem P Wert nicht die Abweichung in der Stichprobe gering ist, sondern das Erkennen der Abweichung in der Stichprobe gering ist?

  • @cainmosni6540
    @cainmosni6540 Před rokem +2

    Ist eigentlich die Nullhypothese, dass es in der Grundgesamtheit keinen Unterschied zwischen dem Gehalt von Männern und Frauen in der Grundgesamtheit gibt?

    • @datatab
      @datatab  Před rokem

      Ja genau, dass ist die Nullhypothese! Die Hypothesen beziehen sich ja immer rauf die Grundgesamtheit!

  • @hasanalomar9632
    @hasanalomar9632 Před rokem +1

    top Video. die Lehre am UKE ist lächerlich

    • @datatab
      @datatab  Před rokem

      Danke : ) Die deutschen Videos sammeln wir inzwischen auf diesen Kanal: czcams.com/channels/VZaue_FdN20PrBLwv6rrvg.html Würde mich freuen, wenn du mal vorbei schaust! LG Mathias

  • @gurkengerd9981
    @gurkengerd9981 Před měsícem +2

    Du klingst wie eine kaputte Schallplatte. Auf der ersten Folie hast du ganze 11 (!!) Mal gesagt, dass die Nullhypothese davon ausgeht, dass es in der Grundgesamtheit zwischen Männern und Frauen keinen Gehaltsunterschied gibt.
    Vielleicht wäre es besser, vorher ein Skript für das Video zu schreiben und dann selber nochmal das Video anzusehen, bevor man es hoch lädt.