Kelas Filsafat. Seni Ketaksepahaman: Derrida dan Hermeneutika Radikal

Kelas Filsafat
Seni Ketaksepahaman: Derrida dan Hermeneutika Radikal
Pembicara: F. Budi Hardiman
24 Mei 2014
Serambi Salihara
Hermeneutika modern memuncak pada Gadamer yang mengartikan memahami sebagai kesepahaman. Para tokoh yang akan dibahas dalam kuliah ini memasukkan tilikan kritis dalam konsep memahami. Kritik sebenarnya adalah juga bentuk memahami, tetapi bukan untuk kesepahaman, melainkan untuk ketaksepahaman, misalnya terhadap tradisi, ideologi dan propaganda.Seni ketaksepahaman mulai dari tafsir demitologisasi Bultmann yang menyulut kontroversi, lalu Habermas yang tidak menyetujui Gadamer dan merekonstruksi sebuah
depth-hermeneutics dengan psikoanalisis Freud. Upaya serupa di Prancis tampil dalam bentuk hermeneutika kecurigaan, sebagaimana dipikirkan oleh Ricoeur. Seni ketaksepahaman menjadi radikal dalam dekonstruktivisme Derrida yang juga dapat disebut hermeneutika radikal, suatu cara interpretasi yang menangguhkan segala antinomi biner.
Kelas filsafat ini adalah lanjutan dari kelas filsafat sebelumnya, Seni Memahami: Hermeneutika dari Schleiermacher sampai Gadamer yang berlangsung pada Februari lalu. Pembicaranya masih tetap F. Budi Hardiman, pengajar di STF Driyarkara, Jakarta, yang mendapatkan gelar doktor filsafat dari Hochschule für Philosophie, München, Jerman.

[@ekkyarmandi]

meskipun diskusi ini cukup berat dan banyak istilah-istilah yang menurut saya perlu pemahaman yang lebih tinggi, saya tetap bertahan dan menyimak hingga selesai 👏, karena jarang sekali ada kuliah-kuliah umum seperti ini yang bisa diselundupi kapanpun dan dimanapun seperti ini 😂

[@haryticoalu2230]

Dekonstruksi derrida lebih pada kritik terhadap metanarasi yg lahir di era filsafat modern, tetapi dekonstruksi tsb hanya untuk menggelisahkan agar pemikiran modern tetap kritis.

[@daethmate]

31:21 Nomor 1 dari strategi untuk memahami dekonstruksi

[@krisantusyustus20]

bagus bagus sekali,, saya baca buku buku ttg beliau tapi belom begitu paham,,, baru paham ketika dengar kuliah ini

[@mateusjematu1707]

Setidaknya saya paham,,, walaupun sedikit demi sedikit. Terimakasih atas ilmunya pak😊🙏

[@mbadiulanwar7549]

sekali-sekali dong ngundang DR. fahrudin pais

[@muhnajib6673]

Baru ikuti kuliah, Juni 2024

[@kancilmoron2108]

Terimakasih Salihara & pak F Budi Hardiman 🙏

[@ivandate9972]

bukan tidak mengambil keputusan
tapi kondisi diskursus adalah harus terjaga

[@farahazzahra8835]

Mantappp pak budi, thx atas ilmunya dan kerja keras tim salihara. Wish u all in a happiness ♥️

[@jeffreyjeferson6799]

Top sekali👌👌🙏🙏🙏👌👌

[@evanikmatulrabbianty3225]

Terima kasih. Kontennya bagus sekali 😜. Auto subscribe

[@bctyt9352]

Keren prof aku padamuu

[@BudiHartono-zq3uy]

Oke .. 🍉👍 Like...
( TubMe Studio nice )

[@burhanburhan3612]

Jangan mengklaim "kritis" kalau belum menjadi anggota forum Salihara

[@aldialdi867]

Kalau masuk komuniyas salihara bayar kh dan apakah ikut kajianmya juga bayar

[@epinhidayat3809]

Pemahaman itu pada akhirnya dimasa depan akan diselesaikan oleh algoritma AI, manusia cenderung akan menganggap hasil pemahaman itu mumpuni, tinggal ambil, eksekusi... :-)

[@epinhidayat3809]

Derrida memulai abstraksi tersebut, dan science terutama komputasi akan lebih mendominasi dengan memasukkan semua parameter yg ada. Saat ini banyak decision making, dilakukan tanpa deep thought, tapi hanya melalu input data, keluar semua probabilistiknya. Itulah masa depan.
Makasih prof atas penjelasannya, saya selalu membeli buku anda, tulisan lugas, buku yg setara kumpulan jurnal internasional, dan berbahasa Indonesia. Thanks berat.

[@renosyaputra]

@@epinhidayat3809 kalau dalam computer sience sistem pengambilan keputusan memang bisa diserahkan kepada AI tapi tidak diperbolehkan secara teori mengambil keputusan mutlak atas domain masalah yang diolahnya. Alasannya banyak, mulai dari dataset yang dikhawatirkan bias hingga algoritma yg digunakan masih belum optimal. Manusia, oleh sebagian besar peneliti dibidang ini, masih ditempatkan lebih tinggi untuk mengambil keputusan final.

[@gusyogi7583]

Pengambilan keputusan membutuhkan suatu informasi yang mampu mendukung keputusan tersebut, jika kita membutuhkan informasi artinya kita membutuhkan suatu data. Yang menjadi masalah adalah data apa yang akan kita ambil untuk mengambil keputusan tersebut lalu bagaimana kita memutuskan apakah data itu yang betul kita masukan sebagai bahan informasi tersebut. AI ibarat mesin yang mengolah bahan mentah menjadi produk yang matang untuk dikonsumsi. Artinya apa, walaupun ada AI kita sebagai manusia bisa salah mengambil keputusan karena bahannya tidak sesuai.

[@faridhamdann]

1:57:00

[@apriliyawansupatno8551]

55:40

[@thomaskampur3409]

bagaimana saya bisa mendapatkan teks dari sesi kuliah ini?

[@genndyermawan6864]

Saya ada brother

[@thomaskampur3409]

saya boleh dapatkan? kalau boleh, kirim lewat email atau bagaimana? mohon kerjasamanya.

[@genndyermawan6864]

Tapi sabar ya bro lg progres penyelesaian, agak lambat kerja in ny sendirian soalny tadi kalo udah slesai saya hubungi bro lg ya

[@hasudungansidabutar2035]

Tolong di share juga kalau ada teks ny

[@capkapiah969]

@@genndyermawan6864 saya juga mau dg teks derida,...bisa minta no wa dg?

[@sabirinsanyong9901]

terlalu njlimet, catatan saya ttg dekonstrasinya derida;
1. dekonstruksinya derida lebih kpd membongkar, mempertanyakan, mengkritisi habis2an asumsi2 yg mendasari konstruksi pemikiran terhadap realitas sehingga kita memperoleh konstruksi baru
2. derida tdk terpaku pada satu nalar tertentu ketika memaknai semion/tanda/ayat/teks dll, tetapi mix dari semua nalar yg ada, terkadang linier, sewaktu waktu nalar oposisi biner/dualistik tekadang juga (bahkan lebih banyak) sirkuler
3. saya tdk melihat derida yg harus di dekonstruksi dlm kuliah ini