Naive Bayes Dan Contoh Penyelesaiannya

Dalam video ini dijelaskan algoritma Naive Bayes dan contoh kasus penyelesaian.
Koreksi perhitungan probabilitas ketika menit 15:45, contoh kasus yg dicari yang betul adalah:
P(Yes|Wind=Strong, Weather=Rainy).
Mohon maaf atas kesalahan tersebut. Terima kasih koreksinya.

[@triwijayaps3013]

terimakasih sudah menjelaskan metode naive bayes dengan jelas. sukses terus rumah koding

[@4druu]

Terimakasih bang sangat membantu dalam kehidupan saya sehingga saya bisa hidup

[@FOSALGO]

Terimakasih tutorialnya Pak...

[@nixonpriest8070]

Penjelasan yang mudah di pahami

[@mahendrakhamalakbar7517]

udah 3 tahun yang lalu ya
izin mengoreksi yang soal menit 17:32 soalnya overcast tapi yang di hitung Rainy
so thx tutorialnya membantu

[@PopHypeCover]

Selamat Malam Kak!!, Kak Saya Request Perhitungan Algoritma Naive Bayes Pada Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Siswa. #Terimakasih.

[@idamulyadi4492]

terimakasih ilmunya

[@pemrogramandasar1083]

Mantap Bang...

[@fitrihandayani7770]

Bang nilai naive bayes itu 1 ya? Makanya untuk mencari p|no nya : 1-0,59= 0,41.

[@meilaninisa4375]

gimana ya yg menggunakan angka, cara tau hasil prediksi hujannya bakal gimana dengan intensitas sekian itu gimana ya

[@danangsetiawan8186]

p(no sunny ) 2- 0,59 ya?
tutorial membantu

[@isnanwijayakusuma2865]

Ini kyk probabilitas K13 Revisi pas SMA bukan?

[@smkal-muienjember9987]

Assalamualaikum pak.. mau nanya, kalo data set ada 1 atribut yang bertipe data numerik, tapi yang lainnya nominal ,apa ada caranya..?
terimakasih sebelumnya..

[@muhammadfauzi21]

coba cari" topikterkait encoding data

[@charismanapriandi2569]

untuk perhitungan P (no | sunny) pada menit ke 15:13 darimana datangnya angka 1 pak?

[@juanpolopurba9422]

bermain logika bang.

[@ikhfanyusuf4947]

yang soal kedua kok agak bingung saya ya.
disitu kan yg dicari weather overcast kenapa jadi rainy yg dihitung?
Lalu itu kan ada dua table yg dihitung tapi kenapa pas bagian p(yes) cuma ambil dari yg table wind angkanya?(menit 16:41)

[@RumahKoding118]

oo iya, maaf kesalahan, yang dicari adalah P(Yes|Wind=Strong, Weather=Rainy)

[@RumahKoding118]

Terima kasih koreksinya

[@davinaics]

knp yg p(yes) ngambilnya yg dr wind ya? utk soal kedua​@@RumahKoding118

[@reviewin369]

Olahnya pake excel kak?

[@syefararaissa7326]

kok weak|yes saya itu jumlahnnya 6

[@aryanurpamungkas2242]

14/14 itu dari mana ya