【番外編】スクレイピングせずにWebページ上の表データを一瞬で取得する方法をわかりやすく解説!
Vložit
- čas přidán 4. 07. 2024
- PythonによるWebスクレイピング番外編です!
今回はWebページ上にある表データを一瞬で取得する方法をわかりやすく解説いたします。
データの取得だけではすぐに終わってしまうので取得したデータを整形する方法もお伝えしていきます。
非常に実践的な内容となっております。是非お楽しみください!
00:00 イントロ
01:02 データを一瞬で取得
06:17 データの後処理
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PythonによるWebスクレイピング〜入門編〜
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#スクレイピング #Python
ちょっとした入力ミスとかがあり、少し、つまづきながらですが
楽しく学ばせてもらってます。
上手に説明されておられるので、理解しやすいです。
コメントありがとうございます!!
そのようにおっしゃっていただき嬉しいです!!!
引き続き楽しみながら頑張ってください!
いつもわかりやすい動画ありがとうございます。
現在ヤフーファイナンス確認しますと、同一表の項目内に複数の数値が含まれていました。
この場合、処理どのようにすればよいでしょうか?
サンプル)「取引値」→数字、日にち / 「前日比」→数値、%(増減率)
ちょうどやりたいことでした!助かります!
おぉ、良かったです🤩
内容がとても分かりやすかったので勉強になりました!
1:39にウェブページの裏のコードを確認する検証ツールの話をされたと思いますが,何を使っているかをお伺いしたくコメントさせていただきます.ご回答頂ければと思います.
Google Chromeの検証ツールを使用しているだけですよ!
ferret-plus.com/1880
眼からウロコ。requestsもselenium考えなくていい。ちょー楽ですね。ありがとうござました。恐るべし、パンダっす。(笑)
めちゃ便利ですよね!!
データの取り込みのところは簡単にできて感動しましたが、後処理は正直言って??でした。awkとかsedを使ったほうが楽なのでは???私はひねくれものなので気を悪くされたらごめんなさい。
あるサイトで動画の方法を試してみました。
そのサイトの検証ページを見ると、以下のように明らかにtableがあるのですが、
「No tables found」と返っていてしまいます。
考えられる対処方法などありますでしょうか…?
中略
(Yahoo株価など他のサイトで試すとうまくスクレイピングできるので、そのサイトの問題でしょうか…)
サイト側の問題な気がしますね、、、
普通にスクレイピングを行うしかないかもしれません、、、
ありがとうございます!
df = df.astype({'順位': int})でエラーがでてしまいます。何故でしょうか;;
いまにゅさんって 若い頃の設楽統っぽい声
若い頃の設楽さんの声が分かりませんが、、、ありがとうございます!!笑
',' が消せません
コメントありがとうございます!
どの部分のことでしょうか、、?