Video

Muy buen video Muchas gracias, varias cosas que comentarles, este método de ruffini o división sintética siempre me ha gustado mucho, Me parece muy elegante, por otro lado en la ecuación de cuarto grado original con el primer número que ensayaste aunque no es raíz sí quitamos el valor independiente y a toda la ecuación Le bajamos un grado la ecuación de tercer grado qué quedaría el uno que tú ensayaste sí sería raíz de esa ecuación de tercer grado , O sea la ecuación de tercer grado cuyos coeficientes fueran en orden descendente 4 -8 -3 7, una raíz sería el 1, qué fue el primer número que ensayaste, Muchas gracias por el video y un saludo

🤗 Por si tienen prisa, aquí les dejamos ⏰ Los temas por minuto del vídeo: 00:00 Teorema del cero racional 03:47 División sintética 07:14 Factorización (ax² + bx + c) 08:15 Comprobación en Desmos

Es que yo quiero de una imagen

Pero para sacar el diámetro usaron la fórmula del área de una circunferencia o sea el área de un disco, pero el área es pi por radio al cuadrado A=πr² , radio no diámetro!

Los quiero mucho

⚠ En el minuto 03:16 tenemos un error en la fórmula, para obtener el diámetro, aquí les dejamos la corrección: drive.google.com/file/d/1_GvetFfFmGaB55vjpNl3Gj50diiesm0R/view?usp=sharing 🙏 ¡Muchas gracias a Tensorescalar 1, por la amable observación! ⏰ Por si tienes prisa, aquí el minuto a minuto del vídeo: 00:00 Enunciado del ejercicio 01:11 Encontrar área: Sustitución de datos 03:16 Despeje del diámetro

⏰ Por si tienes prisa, aquí el minuto a minuto del vídeo: 00:00 Enunciado del ejercicio 01:00 Sustitución de datos 03:06 Uso de la calculadora científica

muy buen video como siempre 💙

Muy interesante, me encato el video, muchas gracias

Wau que interesante, muchas gracias por compartirlo

sigo sin comprender porque en el primer ejercicio no es necesario tener el area 😭😭😭😭

Wow muy impresionante video, además la gráfica que salió fue precisamente la gráfica de radiación de cuerpo negro que toda la vida se ha visto en la escuela, y una manera muy pero muy padre de poder ver cómo se manejan los ciclos For pero dobles es decir como para una matriz, que por cierto en este caso seguro es un tensor, es exactamente hacer una doble suma, Muy buen video Muchas gracias

⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo: 00:00 Ecuación de Planck 01:11 Usar las constantes de Scipy 01:27 Generar los rangos de Temperatura y Longitud de onda 02:28 Estructura del código 03:09 Función para la radiación 04:08 Código para las gráficas

Estas usando Linux! Excelente, Ubuntu está en base a Debían, una Distro más ligera es Antix 23 y también está en base Debían, te recomiendo que la pruebes , toda tu PC se moverá súper rápido

Muy buena técnica, francamente yo me base de datos la prefiero manejar desde Tony, el IDE que ustedes manejan es muy pesado no es de mi agrado, Es simplemente tomar un archivo pasarlo a pandas hacerlo un Data frame, y trabajarlo. Gracias por el video y saludos

⏰ Por si tienen prisa, el minuto a minuto del vídeo 00:00 Estructura del código 02:10 Funciones del sensor y tiempo 02:50 Guardar la información en un txt 05:09 Guardar la información en un CSV

Muy interesante video Muchas gracias, saludos

⏰ Por si tienen prisa, el minuto a minuto del vídeo 00:00 Requerimientos para la Raspberry Pi Pico 01:00 Instalar la extensión: Micropico 02:25 Configurar el proyecto 03:27 Código de prueba: Prender el led de la Raspberry Pi Pico

Hola, como se resalta una celda sin ninguna condición especifica? muchas gracias

Buenas tardes: El archivo tarda en ejecutar porque es enorme. En la barra de estado se puede observar que es un ejecutable de 302.8 Mb, y apenas tiene unos objetos dentro ese form. Hay opciones para optimizar eso? Ya ha sacado algún video donde aborden ese tema? Alguna recomendación? Gracias de antemano.

Qué impresionante video, tremendamente Útil para ciencia de datos, y para proyectos de Machine learning, Muchas gracias por este video

⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo: 00:00 ¿Cuáles son los sépalos y pétalos? 01:06 Importar el dataframe de las especies de IRIS 02:11 Seleccionar las características y etiquetas 02:56 Dividir los datos en entrenamiento y prueba 03:46 Crear el clasificador de K-Neighbors 05:26 Imprimir la matriz de confusión 07:05 Representación gráfica de la matriz de confusión: Matplotlib

Excelente información, gracias por el contenido. También la aplicación de la calculadora es interesante.

⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo: 00:00 ¿Qué son los Verdaderos positivos y Falsos negativos? 02:00 Clasificación de correos electrónicos: Spam y no Spam 04:02 Cálculo de Exactitud y Precisión 07:16 Cálculo de Sensibilidad (Sensitivity/Recall) y puntuación F1 (F1 score)

Muy buen video, y aquí se hace notar que la base de ese teorema es la ley de los senos para los triángulos, Gracias y saludos

⏰ Por si tienes prisa aquí te dejamos los temas por minuto del vídeo: 00:00 Enunciado del ejercicio 01:24 Cálculo de los ángulos 04:56 Despeje de T1 06:34 Despeje de T2

Muy buen video, muy bien explicado Muchas gracias

⏰ Por si tienes prisa aquí te dejamos los temas por minuto del vídeo: 00:00 Enunciado del ejercicio 00:27 Diagrama de cuerpo libre 04:17 Ecuaciones para T1 y T2 05:44 Encontrar T1 y T2: Método de sustitución

Muchas gracias por este excelente video, saludos

⏰ Por si tienes prisa aquí te dejamos los temas por minuto del vídeo: 00:00 Tipos de ángulos 03:02 Ejercicio Descomposición de fuerzas 03:22 Ángulo mayor a 90 grados 05:59 Ángulo menor a 90 grados 07:54 Ángulo negativo

muy buen video como siempre

Excelente video Muchas gracias, muy buen ejemplo de termodinámica

⏰ Por si tienes prisa aquí te dejamos los temas por minuto del vídeo: 00:00 Datos y enunciado del problema 01:45 Proceso de solución 03:11 Ecuaciones a utilizar 04:42 Sustitución y despeje de T2

Oye podrías crear un de un cubo que tenga alturas o profundidad en x,y,z

Muchas gracias, me encantó el vídeo, es una excelente herramienta.

Excelente video Muchas gracias, yo solo había utilizado la librería matplot para hacer gráficos, pero definitivamente es mucho mejor está otra plotlib Y si quedan muy padres las gráficas y efectivamente interactivas, muchísimas gracias por este video lo voy a compartir en redes sociales

⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo: 00:00 ¿Cuáles son las entradas para una gráfica de superficie 3D? 01:01 Generar la malla de puntos, para la ecuación z 04:13 Agregar una malla de puntos a la gráfica (Scatter 3D) 07:33 ¿Cómo se puede ver dentro de la gráfica (Opacity)? 09:03 Gráfica surface: Funciones trigonométricas

Hola te consulto como harías con 3 dataframes o mas convinarlos. gracias

Muchas gracias

Muy buen video Muchas gracias, esta herramienta puede ser muy útil para visualizar por ejemplo matrices de nxnxn, Cómo podrían ser por ejemplo los símbolos de Cristoffel , sería muy interesante trabajar gráficamente con ellos, Muchas gracias

Era justo lo que necesito, gracias muchas gracias 🫂

⏰ Por si tienen prisa, el minuto a minuto del vídeo: 00:00 Introducción y revisión de versiones (Python, Numpy) 01:00 Crear una rejilla de malla (Meshgrid) y su gráfica 02:53 Hacer operaciones con la rejilla 04:09 ¿Qué hace la opción sparse = True? 04:54 Meshgrid en radianes y su gráfica 07:09 Operaciones con la rejilla en radianes 07:30 Meshgrid en 3D y su gráfica

excelente videoooo! gracias

Hola, buenas noches ¿Tienen algún video donde enseñen a como rellenar o que hacer con los datos nulos? Sobre todo los que no son numéricos y no pueden ser rellenados con promedios o interpolaciones, como por ejemplo si tengo un data frame con la categoría taller, pero en ella no se especifica en algunos registros a que taller mandaron una unidad

Espectacular video, hacía ya tiempo que no veía un video dónde explicarán con tanto detalle Cómo normalizar un conjunto de datos, Yo pensé ingenuamente que estabas en jupyter notebook, pero estás en Google colab, y lo que no sabía es que géminis te está ayudando, o sea ahí géminis es el asistente, Me parece que funciona muy bien en muchas ocasiones, solo Como comentario alcance en una ocasión le pedí que utilizando la métrica de la pseudo esfera pero en el espacio tiempo de cuatro dimensiones, demostrar a qué es solución de las ecuaciones de Einstein en el vacío a condición de que tuvieran constante cosmológica, Y por supuesto que me dijera el valor de la constante cosmológica, y pudo hacer todo este cálculo, muy buena herramienta géminis, Gracias por el video y saludos. P.D. voy a compartir este video en redes sociales

⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo: 00:00 Versiones de los módulos 01:00 Estandarización con arreglos 03:50 Estandarización con dataframes 04:21 Cálculo de Estandarización con la fórmula 05:55 Normalización con arreglos 07:14 Gráfica de distribución de los datos 08:26 Escalamiento: Datos especies de Iris 10:58 Gráfica de distribución de los datos

graciass, me salvaron de mi examen 😭💗💗

Excelente video Muchas gracias, sí me permiten hacerles una recomendación para hacer un video, ya que estamos en estos temas es muy fácil cambiar la incógnita por la velocidad en vez de la distancia, y es una bonita forma de calcular la velocidad del sonido, si se calibra correctamente el sensor de ultrasonido es posible utilizarlo para calcular la velocidad del sonido de manera experimental, qué es un bonito trabajo escolar, Gracias por el video y saludos

excelente informacion, no sabia esa opcion de Thonny, mas videos como este con raspberry pi pico y microbit si pudes. Muchas gracias

⏰ Por si tienen prisa, el minuto a minuto del vídeo 00:00 Cómo funciona el sensor ultrasónico 02:14 ¿De dónde sale el Tiempo para calcular la distancia? 04:50 Conversión de unidades 08:31 Ecuación para calcular la distancia